作為重要的戰(zhàn)略儲備,石油在經(jīng)濟運行中的重要性不言而喻。聚焦石油價格,本書首先實證分析油價的影響因素及油價變動對微觀企業(yè)的影響:其次根據(jù)其變化特點構建模型以預測油價及其波動;再次根據(jù)油價與企業(yè)層面的聯(lián)系揭示石油市場信息對股票等傳統(tǒng)金融市場的預測作用;最后總結全書,并從石油供求關系、市場機制和政府部門職能三個角度提出政策建
過去短短20多年時間里,中國光伏產業(yè)從一個弱小的草根產業(yè)崛起成為全球行業(yè)領頭羊,被譽為中國近代工業(yè)史的一個奇跡。本書用近乎白描的手法,又參照電影蒙太奇的拍攝方法,全面梳理了全球背景下中國光伏產業(yè)的發(fā)展歷程和重要事件,同時提出了自己的觀點,引發(fā)讀者的深層次思考。本書回答以下幾個問題:①中國光伏產業(yè)有著怎樣的曲折故事?②中
本書共11章內容,系統(tǒng)地講述了數(shù)字經(jīng)濟管理的相關知識。本書內容主要分成兩個部分,第1章至第4章為第一部分,主要講解了數(shù)字經(jīng)濟管理相關的基礎理論、概念和數(shù)據(jù)管理相關方法等內容。第1章講述了數(shù)字經(jīng)濟管理的概念、基本內容等;第2章以復雜系統(tǒng)管理和大數(shù)據(jù)決策范式為代表,說明了數(shù)字經(jīng)濟管理的研究范式的轉變;第3章介紹了當前企業(yè)常
本書基于作者30余年軍品、民品離散制造業(yè)經(jīng)營管理的實戰(zhàn)經(jīng)驗編寫而成,通過系統(tǒng)分析,揭示制造型企業(yè)背后體系運營的邏輯與規(guī)律,進而構建起一套通用性、實操性強的一體化數(shù)字運營管理體系,支撐智能工廠建設。本書主要內容包括數(shù)字化邏輯思維基礎、數(shù)字化目標與路徑、企業(yè)流程框架、企業(yè)架構、數(shù)字化運營管理平臺、數(shù)智工廠建設、管理提升視角
本書由四個部分的內容構成。第一部分為主要研究報告,重點研究數(shù)字經(jīng)濟發(fā)展現(xiàn)狀,結合中國數(shù)字經(jīng)濟發(fā)展的實際情況,構建數(shù)字經(jīng)濟研究分析框架,提出數(shù)字經(jīng)濟四分法的分析框架。第二部分探討數(shù)字經(jīng)濟的各個方面,并介紹其應用,共分四個方面,包括智慧城市、金融創(chuàng)新、數(shù)字鴻溝和數(shù)字產業(yè)發(fā)展中的一些問題,得出結論認為未來數(shù)字經(jīng)濟發(fā)展主要表現(xiàn)
為探究施工企業(yè)外派員工安全績效的影響因素,本書基于自我決定理論和資源交換理論,從心理授權和外派管理實踐等內外部資源的角度考量其對外派適應的影響。書中主要采用中介模型、調節(jié)模型和被調節(jié)的中介模型,以及驗證性因子分析方法,基于問卷數(shù)據(jù)討論了中國施工企業(yè)外派員工安全績效的影響因素;诜e極心理學和組織支持理論等視角,從外派適
工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)作為新一代信息通信技術與工業(yè)經(jīng)濟深度融合的全新工業(yè)生態(tài)、關鍵基礎設施和新型應用模式,是加速數(shù)字化轉型的基石。本書從工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)的發(fā)展歷程、體系架構等角度切入,系統(tǒng)地介紹了工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺、工業(yè)大數(shù)據(jù)、工業(yè)App、邊緣計算、網(wǎng)絡互聯(lián)、標識解析、安全體系等工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)基礎知識和應用實踐案例,使讀者易于理解工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)概念
Web3正頻繁出現(xiàn)在公眾視野中,然而受阻于晦澀難懂的技術原理及陌生又拗口的專業(yè)術語,很多人對此望而卻步。本書試圖用通俗的語言、簡單的結構、翔實的案例讓零基礎的讀者迅速掌握Web3的核心要義。 Web3不僅僅是技術和金融語境,它和每個人的生活都息息相關。作為深耕Web3的研究機構,InverseDAO將帶你通過縱向時間線
本書主要分為EPC工程總承包綠色施I成本控制和EPC總承包施I成本風險管控兩篇,包括EPCI程總承包綠色施工成本控制理論分析、EPC工程總承包項目綠色施I成本控制的方法、EPC工程總承包綠色施工風險數(shù)據(jù)模型處理、EPC工程總承包綠色施I風險管控及優(yōu)化等內容,以期為項目實際施I建設過程中的綠色環(huán)保措施節(jié)約成本提供理論依據(jù)
本書緊扣人工智能和深地資源探測國際學術前沿,主要介紹礦產資源潛力智能評價的概念和深度學習算法基本原理,重點介紹基于深度學習開展礦產資源潛力評價的具體實施步驟,包括軟件環(huán)境配置、數(shù)據(jù)預處理、樣本制作、模型構建及參數(shù)調節(jié)與優(yōu)化等。本書可為解決深度學習用于礦產資源潛力評價中面臨的訓練樣本少、模型構建難、可解釋性差等難題提供方
本書從行業(yè)視角講述了歐洲化學工業(yè)推進碳中和的路徑,選取甲醇、乙烯、甲苯、合成氨等9種碳排放量較高的化工品,通過化工碳減排的案例分析、實證研究等方法系統(tǒng)闡述了歐洲的主要低碳路線。通過設定最大情景、雄心方案、中間方案、一切照舊等四種情景,分析上述重點領域的產量、供需情況以及二氧化碳減排潛力,探究裝置改造及熱電聯(lián)產等方式促進
基于智能制造的理念,本書在介紹工業(yè)工程發(fā)展與應用的基礎上,以制造企業(yè)應用為導向,系統(tǒng)地介紹了工效學、工作研究、設施規(guī)劃與物流分析、質量管理、生產計劃與控制、物流與供應鏈管理等工業(yè)工程主要技術的原理、方法和應用,并且在相關章節(jié)介紹了典型應用案例。在內容上本書力求全面涵蓋經(jīng)典工業(yè)工程與現(xiàn)代工業(yè)工程的核心知識、理論和方法;在
本書是一本介紹數(shù)字身份和元宇宙的普及型書籍,力求專業(yè)性與通俗性相平衡。全書共八章,其中前四章主要介紹數(shù)字身份管理及應用,包括數(shù)字身份的相關概念及特性;身份認證管理、應用賦能及零信任安全管理;各國的數(shù)字身份實施;討論數(shù)字身份在公共治理、商業(yè)服務等領域的應用價值。后面四章主要探究元宇宙框架及其信任治理,從Web技術架構的演
1925年,為了應對日益激烈的國際競爭、保護自己的商業(yè)利益,德國最主要的六家化工企業(yè)聯(lián)合并共同成立了染料工業(yè)共同利益聯(lián)盟,也就是IG法本公司。20年后,這家巨型企業(yè)的高級經(jīng)理人們被送上了紐倫堡的戰(zhàn)犯法庭,因為正是獲得了他們的幫助,希特勒在《我的奮斗》中提出的種種不切實際的幻想才最終得以實現(xiàn)。這家軍工聯(lián)合體掌握著當時世界
企業(yè)推行6S的目的主要是改善現(xiàn)場管理質量,提升企業(yè)形象,提高工作效率和最終收益。《工廠管理6S推行手冊》從工廠實際出發(fā),用大量高清晰的實景圖片演示并講解了6S的基礎知識、6S體系的推進、6S的推行方法、6S體系的維持、6S的具體實施過程和方法、識別管理和生產現(xiàn)場6S的具體應用等內容。同時,書中還提供了大量的表格和管理制
本書以研究新中國航天事業(yè)創(chuàng)建歷程中的科技戰(zhàn)略問題為主題,研究分析新中國成立初期的國內外形勢、開國領袖強國思想的內涵與底層邏輯、新中國航天事業(yè)創(chuàng)建歷程中重大方向的戰(zhàn)略抉擇、航天事業(yè)戰(zhàn)略規(guī)劃決策實施和組織管理的精髓,以及中國航天創(chuàng)始科研團隊在科技、國防、工業(yè)、精神等方面的突出貢獻,并結合對新中國早期歷次科技發(fā)展戰(zhàn)略規(guī)劃的分
《藥品GMP車間衛(wèi)生管理與實踐》全書共6章,主要內容包括:清潔的基本要求(第1章)、人員衛(wèi)生(第2章)、廠房與設施的清潔與消毒(第3章)、生產系統(tǒng)(第4章)、物料系統(tǒng)(第5章)、清潔驗證與空間消毒驗證(第6章)。本書堅持理論聯(lián)系實際,在教學內容中及時引入制藥企業(yè)的車間衛(wèi)生管理新要求、新規(guī)范,收集大量工程數(shù)據(jù)及應用實例,
針對元宇宙熱點概念,作者選取工業(yè)應用視角,結合多年在工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)領域的從業(yè)經(jīng)驗,分析元宇宙在工業(yè)領域中的應用情況。本書覆蓋了元宇宙基礎概念理解、工業(yè)元宇宙關鍵要素組成、發(fā)展階段研判、技術體系、應用案例和前景展望等內容,系統(tǒng)闡述了工業(yè)元宇宙的內涵和外延。
本報告包括主題報告和技術報告兩大部分。主題報告以“強化制造業(yè)創(chuàng)新能力,支撐智慧可持續(xù)發(fā)展”為主題,總結創(chuàng)新驅動全球制造業(yè)綠色低碳轉型發(fā)展態(tài)勢,分析主要國家積極推動制造業(yè)綠色低碳轉型發(fā)展政策實踐,梳理中國制造業(yè)創(chuàng)新驅動綠色低碳轉型發(fā)展現(xiàn)狀,提出了中國制造創(chuàng)新驅動數(shù)字賦能綠色發(fā)展政策取向。技術報告運用中國制造業(yè)創(chuàng)新發(fā)展績效
本書分為四大部分共14章,在闡述知識中心的緣起、定義及國內外典型建設成果等基礎上,提出AI時代石油企業(yè)知識中心構建之道,包括知識中心構建的DAPOSI-S方法論,以及在DAPOSI-S方法論指導下的勘探開發(fā)知識體系、知識采集、知識加工、知識圖譜、知識云平臺、運營體系方法和技術的構建;描述中國石化知識中心建設的實踐成果;