《蛋白酶在有機合成中的應(yīng)用》是作者多年來在蛋白酶催化有機合成反應(yīng)領(lǐng)域的研究成果，全書圍繞酶的“非專一性”研究進行介紹。全書共分為三篇，第一篇為生物催化與酶“非專一性”研究的概況，第二篇為α-糜蛋白酶在有機合成中的應(yīng)用，第三篇為其他蛋白酶在有機合成中的應(yīng)用�！兜鞍酌冈谟袡C合成中的應(yīng)用》內(nèi)容豐富、素材翔實、條理清晰，可作為
本書介紹了5種進化計算方法，綜述了多種新穎的云進化算法，以及應(yīng)用云模型對遺傳算法、進化規(guī)劃、進化策略、蟻群算法、粒子群算法、量子進化算法、差分進化算法、人工蜂群算法、人工魚群算法、模擬退火算法、蛙跳算法、果蠅優(yōu)化算法等進行改進的方法，闡述了云模型、基于貪心思想和云模型的進化算法，以及云進化策略方法。
《時間序列分析發(fā)展簡史》依據(jù)大量的原始文獻(xiàn)和相關(guān)研究文獻(xiàn)，盡可能地以概念、思想和方法形成與發(fā)展的時間順序為主線，細(xì)致勾勒時間序列分析的起源、歷史發(fā)展的脈絡(luò)。同時《時間序列分析發(fā)展簡史》也為時間序列分析課程的理論教學(xué)和學(xué)習(xí)提供文化背景與學(xué)術(shù)支撐，為現(xiàn)代教學(xué)科研探尋方向。
本書內(nèi)容包括：常微分方程、線性代數(shù)、概率論與數(shù)理統(tǒng)計、線性規(guī)劃、數(shù)學(xué)建模概述。在每一模塊中均編有應(yīng)用與實踐內(nèi)容，其中包括高等數(shù)學(xué)在物理、機械、經(jīng)濟、電工電子、信息技術(shù)等方面的應(yīng)用和數(shù)學(xué)軟件MATLAB的使用。每節(jié)配有習(xí)題，并將習(xí)題答案附于書后。 本書可供高職院校工科類和經(jīng)濟管理類專業(yè)的學(xué)生作為教材或?qū)W習(xí)參考書使用
本書根據(jù)高等教育“線性代數(shù)”課程的教學(xué)要求，以“弱化證明、掌握概念、強化計算和應(yīng)用”為指導(dǎo)思想，體現(xiàn)普通本科院校線性代數(shù)課程的教學(xué)應(yīng)以應(yīng)用為目的。本書以矩陣貫穿全書，章節(jié)之間聯(lián)系緊密，包括行列式、矩陣、向量的線性相關(guān)性、線性方程組、特征值與特征向量、二次型等內(nèi)容。本書結(jié)構(gòu)完整、邏輯清晰、通俗易懂，有利于學(xué)生理解線性代數(shù)
本書架構(gòu)上分為概率論、數(shù)理統(tǒng)計、統(tǒng)計分析三個部分，章節(jié)設(shè)計由淺入深逐步遞進。在概率論部分，第1章為概率論的基礎(chǔ)知識，為概率論的學(xué)習(xí)做預(yù)備，第2、3章為隨機變量的分布及其數(shù)字特征。在數(shù)理統(tǒng)計部分，第4章為數(shù)理統(tǒng)計基本概念，第5-6章為統(tǒng)計推斷。在統(tǒng)計分析部分，第7章通過案例及SPSS軟件介紹了常用的多元統(tǒng)計分析的應(yīng)用。教
為了適應(yīng)應(yīng)用型、實踐型人才目標(biāo)的要求，以“弱化證明、掌握概念、強化應(yīng)用”為指導(dǎo)思想，遵循“以應(yīng)用為目的，以必須夠用為度”的原則編寫本書。本書內(nèi)容共分六章：第一至三章是數(shù)學(xué)基礎(chǔ)，重點培養(yǎng)學(xué)生的數(shù)學(xué)素養(yǎng)；第四至五章為應(yīng)用數(shù)學(xué)，體現(xiàn)數(shù)學(xué)與專業(yè)接口、為專業(yè)服務(wù)的特點，提高數(shù)學(xué)應(yīng)用能力；第六章內(nèi)容體現(xiàn)數(shù)學(xué)應(yīng)用，拓展學(xué)生思維，提高
全書共十八章，內(nèi)容包括紫外—可見分光光度法、紅外吸收光譜法、分子發(fā)光分析法、原子發(fā)射光譜法、原子吸收光譜法、、電位分析法、電解和庫侖分析法、伏安法和極譜法、電導(dǎo)分析法和電分析化學(xué)的新進展、氣相色譜法、高效液相色譜法、核磁共振波譜法、質(zhì)譜法等。介紹了上述各類分析方法的基本原理、儀器結(jié)構(gòu)、方法的特點及其應(yīng)用范圍。此外，還介
布爾巴基學(xué)派的序、代數(shù)、拓?fù)淙竽附Y(jié)構(gòu)是現(xiàn)代數(shù)學(xué)的基礎(chǔ).利用計算機證明輔助工具,可以完整構(gòu)建這三大母結(jié)構(gòu)的形式化系統(tǒng).《公理化集合論機器證明系統(tǒng)》利用交互式定理證明工具Coq,實現(xiàn)Morse-Kelley公理化集合論形式化系統(tǒng),包括對該體系中8個公理(含選擇公理)和1個公理圖示以及全部181條定義或定理的Coq描述,其
本書共11章，主要講述電磁場與電磁波的基本理論和計算方法，內(nèi)容包括：矢量分析、靜電場、恒定磁場、恒定電場、靜態(tài)場邊值型問題的解法、交變電磁場、平面波在無界媒質(zhì)中的傳播、電磁波的反射與折射、雙導(dǎo)體傳輸線——TEM波傳輸系統(tǒng)、波導(dǎo)——TE波、TM波傳輸系統(tǒng)、電磁波輻射。
《高斯隨機過程的局部時和隨機流形》主要介紹幾類高斯隨機過程在局部時和隨機流動形等方面的最新研究進展，較為系統(tǒng)地講述局部時和隨機流動形這些概率論中的重要問題.主要內(nèi)容包括：①分?jǐn)?shù)布朗運動、多分?jǐn)?shù)布朗運動和次分?jǐn)?shù)布朗運動等幾類高斯過程的局部時；②由分?jǐn)?shù)布朗運動驅(qū)動的Ornstein-Uhlenbeck過程的碰撞局部時；③兩
本書分為8章，包括最優(yōu)控制理論涉及的基礎(chǔ)知識、最優(yōu)控制中的變分法、最小值原理、線性二次型最優(yōu)控制、離散時間系統(tǒng)的最優(yōu)控制、動態(tài)規(guī)劃以及微分對策問題。書中包括大量的例題及MATLAB實現(xiàn)方法，并通過工程應(yīng)用實例使得讀者能充分掌握最優(yōu)控制的基本理論及應(yīng)用。
圖像信號本質(zhì)上可以看作是關(guān)于一組基向量的稀疏表示，而稀疏表示是獲得、表示和壓縮圖像信號的一種強有力的工具。從稀疏約束的角度來劃分，可以將稀疏表示分為五類，分別為（1）基于最小化L0范數(shù)的稀疏表示，（2）基于最小化Lp（0＜p＜1）范數(shù)的稀疏表示，（3）基于最小化L1范數(shù)的稀疏表示，（4）基于最小化L2,1范數(shù)的稀疏表示
《化學(xué)綜合創(chuàng)新實驗》是在無機化學(xué)實驗、分析化學(xué)實驗、有機化學(xué)實驗、物理化學(xué)實驗以及儀器分析實驗等基礎(chǔ)化學(xué)實驗課程的基礎(chǔ)上開設(shè)的綜合性和創(chuàng)新性實驗教材，內(nèi)容包括分離與分析化學(xué)、材料化學(xué)、合成化學(xué)、配位化學(xué)和核化學(xué)等五個單元，43個實驗項目。本課程的目的是通過實驗拓寬學(xué)生的知識面，培養(yǎng)學(xué)生綜合運用基礎(chǔ)化學(xué)實驗技能和所學(xué)的基
論述彈性固體應(yīng)力和變形的原理。在講述變形幾何學(xué)、應(yīng)力理論和彈性固體本構(gòu)理論的基礎(chǔ)上，敘述線彈性固體應(yīng)力分析問題的提法和數(shù)學(xué)模型的組構(gòu)，多層次地表述位移、應(yīng)變和應(yīng)力場必須滿足的力平衡、變形協(xié)調(diào)和本構(gòu)關(guān)系等三個環(huán)節(jié)，著重講解驗證應(yīng)力場、應(yīng)變場和位移場是否給定問題解的原理和方法，并給出具體的實題解案細(xì)節(jié)。
本書共分三卷,本卷為第二卷.第一卷的內(nèi)容主要有:實數(shù)基本理論;一元微積分學(xué),包括極限、連續(xù)、級數(shù)、微分、復(fù)數(shù)、積分等.在此基礎(chǔ)上,本卷主要介紹拓?fù)淇臻g(特別是度量空間、歐氏空間)及映射的極限與連續(xù)的映射(包括壓縮映像原理);多變量函數(shù)微分學(xué);重積分;流形及微分形式;流形(特別是曲線與曲面)上微分形式的積分;向量分析與場
理論教材共分8章，涵蓋了醫(yī)藥院校本科生學(xué)習(xí)物理化學(xué)所要涉及的內(nèi)容。增加了"知識延伸"、"科學(xué)家介紹"、"難點解析"，這些都能幫助學(xué)生更好的學(xué)好這門課程；概要演算與習(xí)題一書對各章節(jié)的理論知識作了歸納總結(jié)。增加了演算，并在書后增加了全國22所醫(yī)藥院校"物理化學(xué)綜合試題及解答"。這些內(nèi)容除了配合理論教學(xué)外，對學(xué)生更好的掌握知
本書主要講述了多維標(biāo)度方法的主要內(nèi)容。結(jié)合作者五年來在優(yōu)化教學(xué)課程中的經(jīng)驗及研究內(nèi)容，研究成果，總結(jié)整理而成。主要包括三大部分內(nèi)容。第一部分(第一章至第六章)介紹多維標(biāo)度方法的傳統(tǒng)內(nèi)容,包括經(jīng)典多維標(biāo)度方法,度量多維標(biāo)度方法,非度量多維標(biāo)度方法,及多維標(biāo)度方法應(yīng)用的具體流程.第二部分(第七章)介紹多維標(biāo)度方法的最新進展
為南開大學(xué)代數(shù)類課程教材系列的重要一環(huán)，本教材具有整套系列教材的共同特色。由于我們一直將代數(shù)學(xué)看成一個整體看待，因此我們的教材特別注重與前期課程與后繼課程的銜接與統(tǒng)一。本教材特別注重講清楚數(shù)學(xué)思想，因此在引出定義和定理前一般會加入很多解釋性的按語，或者在定理后面加一些注記。本教材的習(xí)題是我們花了大量心血精心設(shè)計而成的，
以作者20年來的研究成果為基礎(chǔ)，精選一批在傳統(tǒng)物理學(xué)教科書中無法深入討論的重要問題，借助新版本Mathematica強大的符號運算和數(shù)值計算能力、杰出的數(shù)字繪圖以及動畫制作功能，圖文并茂地展現(xiàn)各個重要實問題的物理內(nèi)涵.本書內(nèi)容有電場、磁場、動力學(xué)微分方程的數(shù)值解與運動軌跡、量子力學(xué)四章.選題經(jīng)典，內(nèi)容先進，方法新穎，分
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