本書共9章,內(nèi)容包括近年來作者在Clifford代數(shù)上的模糊運算與時標(biāo)上Clifford代數(shù)的緊幾乎自守函數(shù)理論及應(yīng)用方面的最新研究成果,主要包括概周期時標(biāo)上的緊幾乎自守函數(shù)的定義及基本性質(zhì),在Clifford代數(shù)上的模糊運算的定義及相關(guān)性質(zhì)以及時標(biāo)上Clifford值神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)系統(tǒng)的概周期解、偽概周期解、加權(quán)偽概周期解
本書共有四章,第一章從總體上介紹自動控制的基本概念,發(fā)展過程,研究內(nèi)容,控制方式及分析方法等。第二章介紹組成控制系統(tǒng)的元件,主要是典型的控制電機和傳感器。第三章介紹自動控制原理,包括經(jīng)典控制理論和現(xiàn)代控制理論,主要介紹控制系統(tǒng)數(shù)學(xué)模型、時域分析、頻域分析、狀態(tài)空間分析、PID控制規(guī)律和基本校正方法。第四章介紹控制系統(tǒng)的
本書由2009年至2022年14份計算機考研408真題及答案解析組成,是服務(wù)于計算機專業(yè)考研學(xué)生的輔導(dǎo)圖書。本書作者均來自中國科學(xué)技術(shù)大學(xué)、復(fù)旦大學(xué)、浙江大學(xué)、北京大學(xué)的計算機相關(guān)專業(yè)的高分考生,是國內(nèi)計算機專業(yè)水平最高的一批學(xué)生代表。本書具有很強的實用性,將會給計算機相關(guān)專業(yè)學(xué)生的學(xué)習(xí)、備考帶來幫助。
本書通過紅帽的真實客戶案例,分享開源建設(shè)中的最佳實踐,希望能夠幫助企業(yè)在開源實踐上少走彎路,切實找到一條規(guī)避開源風(fēng)險,同時利用開源社區(qū)和技術(shù)優(yōu)勢創(chuàng)造業(yè)務(wù)價值的路線。本書內(nèi)容涵蓋企業(yè)開源、企業(yè)云原生、企業(yè)容器化及開放創(chuàng)新工作坊的相關(guān)技術(shù)和實踐,并展望了企業(yè)開源實踐的未來。
本書從網(wǎng)絡(luò)安全工程師崗位出發(fā),采用“項目探究、案例引導(dǎo)”的方法,通過網(wǎng)絡(luò)安全防護常用的防火墻(Firewall)技術(shù)、虛擬專用網(wǎng)(VPN)技術(shù)、深度安全(DPI)技術(shù)及綜合應(yīng)用4個模塊(共18個項目),闡述網(wǎng)絡(luò)安全防護的應(yīng)用場景、安全設(shè)備配置思路及方法。
本書總結(jié)分析了生物醫(yī)學(xué)傳感檢測技術(shù)在生物力學(xué)、生物電、生物化學(xué)性狀方面的醫(yī)療健康應(yīng)用,優(yōu)選了有實際應(yīng)用價值的醫(yī)療健康應(yīng)用場景和生理過程、生物學(xué)特征檢測對象,形成了“生理參數(shù)傳感檢測裝置與系統(tǒng)設(shè)計”、“生理信號檢測與特征參數(shù)分析建!薄ⅰ吧韰(shù)在線檢測與過程控制系統(tǒng)”三個案例模塊,每個案例由“案例生物醫(yī)學(xué)工程背景”、“
本書通過理論講解與應(yīng)用實例相結(jié)合的項目式任務(wù)式編排,展示了機器學(xué)習(xí)的基礎(chǔ)方法和模型,注重實踐過程,為讀者后續(xù)學(xué)習(xí)打下基礎(chǔ)。本書基于Python語言總結(jié)了回歸、分類、聚類三種分析方法,主要內(nèi)容包括線性回歸、邏輯斯特回歸、樸素貝葉斯分類、決策樹分類、隨機森林、支持向量機、KNN分類和K均值聚類共八個任務(wù),并附有相關(guān)程序代碼
本書面向非計算機專業(yè)學(xué)生,以數(shù)據(jù)分析及應(yīng)用為目的,內(nèi)容分為兩部分:第一部分為Python編程基礎(chǔ),包括Python概述、Python語言基礎(chǔ)、程序控制結(jié)構(gòu)、序列數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)、函數(shù)、文件與目錄操作等內(nèi)容;第二部分通過Python擴展庫介紹數(shù)據(jù)分析方法及其應(yīng)用,包括NumPy數(shù)值計算、Pandas數(shù)據(jù)處理與分析、Matplot
近年來,虛擬現(xiàn)實(包括AR、VR、MR)已經(jīng)逐漸成為數(shù)字化浪潮中的主流技術(shù),隨著元宇宙概念與產(chǎn)業(yè)的興起,虛擬現(xiàn)實更是迅速聚焦了人們更多的目光。本書與時俱進地對AR、VR應(yīng)用的設(shè)計與開發(fā)進行了介紹與講解,其中也少量涉及MR應(yīng)用。本書分為三篇,共14章,主要包括以下內(nèi)容:虛擬現(xiàn)實技術(shù)、行業(yè)概述;Unity軟件的基本用法;U
本書從電子商務(wù)數(shù)據(jù)分析的基礎(chǔ)開始說起,首先介紹了數(shù)據(jù)分析的思維和流程,其次就分析的方法與工具進行了詳細的講解,最后通過運用數(shù)據(jù)分析的工具與方法對行業(yè)數(shù)據(jù)、競爭對手的數(shù)據(jù)、店鋪的數(shù)據(jù)、產(chǎn)品的數(shù)據(jù)、庫存數(shù)據(jù)進行了詳細的分析和講解,掌握產(chǎn)品數(shù)據(jù)分析的意義、方法和基本流程;利用數(shù)據(jù)分析挖掘爆款產(chǎn)品;掌握獲取競爭對手?jǐn)?shù)據(jù)的具體方