本書對數(shù)據(jù)定價策略與優(yōu)化進(jìn)行較為深入的研究，針對現(xiàn)有研究的薄弱之處，分別針對考慮數(shù)據(jù)質(zhì)量、數(shù)據(jù)規(guī)模的數(shù)據(jù)定價策略，數(shù)據(jù)產(chǎn)品設(shè)計與定價策略，面向閉環(huán)數(shù)據(jù)供應(yīng)鏈的數(shù)據(jù)定價策略和客戶隱私感知、激勵與數(shù)據(jù)供應(yīng)鏈定價策略等問題進(jìn)行研究。
"本書為項目式、任務(wù)式教材。以三個具體的項目為載體，每個項目分若干個任務(wù)。分別為：滑倉系統(tǒng)概念設(shè)計與虛擬調(diào)試、加蓋擰蓋單元概念設(shè)計與虛擬調(diào)試、檢測分揀單元概念設(shè)計與虛擬調(diào)試。第一個項目以基本知識的學(xué)習(xí)與應(yīng)用為目的，讀者通過該項目的學(xué)習(xí)與實踐初步掌握概念設(shè)計與虛擬調(diào)試的基本技能；第二個項目、第三個項目以全國職業(yè)院校技能大
該賽項直開辦以來吸引如：南京大學(xué)、東南大學(xué)、湖南大學(xué)等影響力的985高校和一大批地方高校的積極參與，參賽人數(shù)一屆比一屆人數(shù)多，影響力越來越大。筆者作為湖南信息職業(yè)技術(shù)學(xué)院直2013年以來一直作為該賽項的總負(fù)責(zé)人，先后指導(dǎo)一大批學(xué)生在智能機器人搬運等五個賽項中取得優(yōu)異成績，為了更好提煉總結(jié)該賽項的成功經(jīng)驗，筆者決定將自己
要想在數(shù)據(jù)科學(xué)領(lǐng)域取得成功，你需要精通數(shù)學(xué)。但不僅僅是數(shù)學(xué)。這本指南提供了一個清晰的、簡單的答案，你需要了解，包括概率、統(tǒng)計、假設(shè)測試、線性代數(shù)、機器學(xué)習(xí)和微積分的知識。使用Python代碼的實際示例將幫助您了解數(shù)學(xué)如何應(yīng)用于您將要做的工作，在將概念連接到機器學(xué)習(xí)等應(yīng)用程序時，提供了對概念在底層如何工作的清晰理解。你會
本書圍繞電力無線傳感網(wǎng)技術(shù)創(chuàng)新應(yīng)用，聚焦于低功耗無線傳感網(wǎng)在發(fā)電、輸電、變電、配電、用電等電力行業(yè)領(lǐng)域的應(yīng)用，介紹了無線傳感網(wǎng)及其產(chǎn)業(yè)發(fā)展現(xiàn)狀，概述了無線傳感網(wǎng)主流技術(shù)，總結(jié)提煉了電力無線傳感網(wǎng)在電力領(lǐng)域的應(yīng)用情況，分析研究了電力無線傳感網(wǎng)的應(yīng)用價值和挑戰(zhàn)，探討提出了電力無線傳感網(wǎng)技術(shù)應(yīng)用發(fā)展趨勢及建議。
本書面向Hadoop大數(shù)據(jù)技術(shù)，通過大量實例，循序漸進(jìn)地介紹了Hadoop生態(tài)系統(tǒng)常用組件的安裝及使用方法。 全書共15個項目，主要內(nèi)容包括：在虛擬機中安裝CentOS7、安裝Hadoop偽分布、配置平臺基礎(chǔ)環(huán)境、搭建Zookeeper分布式集群、搭建HDFS分布式集群、搭建YARN分布式集群、Hadoop分布式計算
尤濤，男，西北工業(yè)大學(xué)計算機學(xué)院副教授/碩士生導(dǎo)師。長期以來在軍工仿真虛擬試驗與裝備PHM領(lǐng)域開展研究工作。近年來先后主持國家自然科學(xué)面上/青年基金、兩機專項課題等多個型號背景的攻關(guān)項目。
本書介紹了工業(yè)機器人的基本概念、結(jié)構(gòu)組成、安裝與調(diào)試、基本操作、示教編程、通信設(shè)置、離線編程和項目應(yīng)用等內(nèi)容。涉及搬運機器人、碼垛機器人、焊接機器人和激光切割機器人等主要應(yīng)用。從工業(yè)機器人簡介起筆，詳細(xì)闡述了工業(yè)機器人的定義、機器人發(fā)展歷史、機器人發(fā)展方向。
本書介紹了智能制造單元主要硬件設(shè)備和控制系統(tǒng)的安裝與調(diào)試、智能制造單元集成技術(shù)、PLC編程與應(yīng)用、通信設(shè)置、工業(yè)機器人基本操作與通信、MES軟件通信與管控調(diào)試、典型應(yīng)用項目案例。重點培養(yǎng)學(xué)生智能制造單元主要硬件設(shè)備和控制系統(tǒng)的安裝與調(diào)試能力，注重安裝調(diào)試的規(guī)范性和平臺的標(biāo)準(zhǔn)化，為推動智能制造領(lǐng)域高素質(zhì)復(fù)合型技能人才的培
本書較為系統(tǒng)地講解了大數(shù)據(jù)處理平臺Hadoop和Spark生態(tài)系統(tǒng)的相關(guān)技術(shù)原理、使用方法和開發(fā)技術(shù)，全書共11章，主要包括大數(shù)據(jù)技術(shù)概述、大數(shù)據(jù)處理平臺Hadoop、分布式文件系統(tǒng)HDFS、分布式計算框架MapReduce、Hadoop的發(fā)展和演化、數(shù)據(jù)倉庫Hive、分布式數(shù)據(jù)庫HBase、Spark的基本概念和整體
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