Photoshop2024為Photoshop家族中的新成員，它在Photoshop2023的基礎(chǔ)上改進(jìn)了移動工具和上下文任務(wù)欄，新增的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)濾鏡插件功能非常強(qiáng)大。本書從Photoshop的基本概念入手，由淺入深，通過大量的精彩實例透徹解析了Photoshop圖像編輯的強(qiáng)大功能以及圖層、通道、路徑和動作在實際當(dāng)中的應(yīng)
本書共8章，從邏輯上分為四部分。第一部分(第1和2章)是基礎(chǔ)知識，介紹開發(fā)內(nèi)核所需的基礎(chǔ)知識，包括開發(fā)環(huán)境和調(diào)試環(huán)境的搭建，以及i386保護(hù)模式等。第二部分(第3-6章)是核心模塊，逐步實現(xiàn)進(jìn)程、中斷、系統(tǒng)調(diào)用、內(nèi)存管理、字符設(shè)備驅(qū)動和塊設(shè)備驅(qū)動等模塊。第三部分(第7章)是文件系統(tǒng)，涵蓋Minix文件系統(tǒng)、管理inod
本書深入剖析了組織中數(shù)據(jù)質(zhì)量的重要性及提升方法，為組織打造優(yōu)質(zhì)數(shù)據(jù)提供了全面的指導(dǎo)。書中首先揭示了糟糕的數(shù)據(jù)質(zhì)量對企業(yè)流程、決策及合規(guī)的潛在影響，進(jìn)而闡述了提高數(shù)據(jù)質(zhì)量的核心要素和端到端的實踐流程。詳細(xì)解析了數(shù)據(jù)質(zhì)量提升方案的每個步驟，從構(gòu)建業(yè)務(wù)案例到管理初期的繁忙階段，再到確定關(guān)鍵利益相關(guān)者并明確數(shù)據(jù)規(guī)則，為讀者提供
這是一本從點、線、面、體多個維度深度解讀性能優(yōu)化方法的專業(yè)工具書。其中，“點”指的是代碼中的單個語句或函數(shù)，可以通過代碼級別的優(yōu)化來提升性能；“線”指的是代碼中的執(zhí)行路徑，可以通過算法和數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)的優(yōu)化來提升性能；“面”則上升到模塊、子系統(tǒng)級別；“體”則指的是整個系統(tǒng)，可以通過整體性優(yōu)化來提升性能。本書首先介紹了性能優(yōu)化
本書是中國計算機(jī)學(xué)會青年計算機(jī)科技論壇在2021年舉辦的“大數(shù)據(jù)治理的關(guān)鍵技術(shù)路徑”深度思辨論壇的成果，著重討論大數(shù)據(jù)治理的內(nèi)涵和大數(shù)據(jù)治理的可行技術(shù)路徑，包括大數(shù)據(jù)治理的背景與內(nèi)涵、大數(shù)據(jù)安全和隱私保護(hù)、大數(shù)據(jù)管理和數(shù)據(jù)流轉(zhuǎn)、面向大數(shù)據(jù)應(yīng)用的算法治理等內(nèi)容。書后還收錄了深度思辨論壇的起源、論壇組織紀(jì)實與精彩觀點，梳理
本書深入探討了大數(shù)據(jù)技術(shù)的核心概念和實際應(yīng)用。從大數(shù)據(jù)的基礎(chǔ)架構(gòu)Hadoop開始，逐步解析了分布式協(xié)調(diào)服務(wù)Zookeeper、數(shù)據(jù)倉庫Hive、面向列的數(shù)據(jù)庫HBase等關(guān)鍵技術(shù)。此外，還介紹了數(shù)據(jù)遷移工具Sqoop、數(shù)據(jù)采集工具Flume、發(fā)布訂閱消息系統(tǒng)Kafka等實用工具。本書還深入講解了數(shù)據(jù)處理分析引擎Spar
本書以講授智能控制基礎(chǔ)知識和技術(shù)應(yīng)用為目標(biāo)，在闡述理論知識的基礎(chǔ)上，結(jié)合礦渣微粉生產(chǎn)多模型自適應(yīng)控制、旋轉(zhuǎn)系統(tǒng)重復(fù)控制、柔性關(guān)節(jié)機(jī)器人控制，講解了智能控制的技術(shù)應(yīng)用；闡述了人工智能與智能控制的聯(lián)系，智能控制相關(guān)政策和發(fā)展方向。全書共9章，包括智能控制概述、神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)控制系統(tǒng)、模糊控制系統(tǒng)、專家控制系統(tǒng)、智能PID控制、學(xué)
本書主要介紹了垂直領(lǐng)域大模型的低算力遷移技術(shù)，包括微調(diào)、部署與優(yōu)化等方面。全書共12章，第1章從垂直領(lǐng)域大模型的生態(tài)系統(tǒng)出發(fā)，介紹了當(dāng)前大模型帶來的行業(yè)變革，以及垂直領(lǐng)域遷移的動機(jī)和機(jī)遇。第2、3章詳細(xì)探討了垂直領(lǐng)域低算力遷移的技術(shù)棧、大模型的主流開源生態(tài)，如HuggingFace、Megatron等。第4-6章介紹了
本書以覆蓋物聯(lián)網(wǎng)三層技術(shù)結(jié)構(gòu)的專業(yè)縱深知識技能為基礎(chǔ)，適應(yīng)現(xiàn)階段市場需求，培養(yǎng)學(xué)生跨學(xué)科物聯(lián)網(wǎng)工程項目設(shè)計及工程實踐能力。本書分上下兩篇，共7個項目。上篇“物聯(lián)網(wǎng)工程設(shè)計與規(guī)劃”，系統(tǒng)介紹物聯(lián)網(wǎng)工程的需求分析、網(wǎng)絡(luò)規(guī)劃、管理維護(hù)等內(nèi)容，包括項目1物聯(lián)網(wǎng)工程系統(tǒng)需求分析、項目2物聯(lián)網(wǎng)工程網(wǎng)絡(luò)設(shè)計與規(guī)劃、項目3物聯(lián)網(wǎng)工程管
本書以研究全方向移動機(jī)器人在隨機(jī)任務(wù)及環(huán)境下的精準(zhǔn)、高效伺服運動為目的，針對全方向移動機(jī)器人的高精度運動控制問題，以“問題分析－數(shù)學(xué)建模－算法設(shè)計－實驗測試”為研究路線。書中包括全方向移動機(jī)器人的結(jié)構(gòu)分析及數(shù)學(xué)建模、全方向移動機(jī)器人的非線性自適應(yīng)控制法、基于數(shù)值加速度的控制器設(shè)計、基于慣性參數(shù)在線估計的數(shù)值加速度控制器
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