本書采用縱橫結(jié)合的敘事方式,縱向以完整的時間線講解Web3.0的前世今生,橫向用邏輯清晰的知識結(jié)構(gòu)搭建當(dāng)前Web3.0行業(yè)的知識體系。書中既有基礎(chǔ)概念講解、應(yīng)用案例分析,又有Web3.0及其相關(guān)領(lǐng)域的大事件,整個寫作過程也是一次Web3.0治理方式的實踐。本書適合廣大互聯(lián)網(wǎng)行業(yè)和傳統(tǒng)行業(yè)的從業(yè)人員,以及關(guān)注前沿?zé)狳c技術(shù)
2021年,NFT浪潮席卷全球,一度成為年度關(guān)鍵詞,被譽為步入元宇宙的關(guān)鍵入口。如今,各大商業(yè)巨頭和社會名人都已布局入場,其中不乏大量的中國企業(yè)和玩家。那么NFT究竟是什么?普通人怎樣參與到這個千億美元量級的大市場中呢?本書從科普的角度為廣大讀者揭開NFT的面紗,一步步帶領(lǐng)各位鑄造、交易NFT。從現(xiàn)在到未來,從繪畫、音
本書以游記的方式引導(dǎo)讀者由淺入深逐步學(xué)習(xí)Python的開發(fā)平臺、基礎(chǔ)知識、流程控制語句、組合類型、代碼復(fù)用與函數(shù)、類與對象、異常處理、SQLite數(shù)據(jù)庫編程、文件管理、多線程機制、GUI編程、模塊與庫等知識,學(xué)習(xí)過程輕松愉快,引人入勝。每章都包括學(xué)習(xí)目標(biāo)、重點內(nèi)容、場景引入、主題知識、學(xué)習(xí)交流、實驗、習(xí)題7方面內(nèi)容。本
本書從初學(xué)者的角度詳細(xì)講解了JavaSE中的核心技術(shù)。全書共10章,分別介紹了Java開發(fā)環(huán)境的搭建及其運行機制、Java基礎(chǔ)語法、面向?qū)ο蟮幕舅枷搿ava常用類、GUI、文件和輸入/輸出流、JDBC、多線程和網(wǎng)絡(luò)編程等內(nèi)容。本書使用通俗易懂的語言講解每個知識點,并結(jié)合有代表性的案例來演示Java在實際問題中的應(yīng)用
本書以構(gòu)建高性能MySQL服務(wù)器為核心,先介紹MySQL8.0和MariaDB10.5的新特性,然后以實戰(zhàn)為導(dǎo)向,從故障診斷與優(yōu)化、性能調(diào)優(yōu)、備份與恢復(fù)、MySQL高可用集群搭建與管理、MySQL性能與服務(wù)監(jiān)控、SQL自助上線等角度深入講解了如何管理與維護MySQL服務(wù)器。書中內(nèi)容均是基于筆者多年的實踐經(jīng)驗整理而成,對
本書以工程理論知識為基礎(chǔ),以典型的實際市政工程施工圖為案例,帶領(lǐng)讀者全面學(xué)習(xí)AutoCAD2022中文版,希望讀者能從本書中重AutoCAD的平面繪圖基本知識,同時能夠熟悉繪制市政工程實際建設(shè)施工圖的基本要求和思路。
本書以AutoCAD2022為軟件平臺,講述各種CAD室內(nèi)設(shè)計的繪制方法。全書共13章,以單元住宅樓和別墅室內(nèi)裝潢設(shè)計為例,全面介紹室內(nèi)裝潢CAD設(shè)計方法。全書所論述的知識和案例內(nèi)容既翔實、細(xì)致,又豐富、典型,所論述的內(nèi)容主要包括室內(nèi)設(shè)計基本概念,AutoCAD2022入門,二維繪圖命令,基本繪圖工具,文本、表格與尺寸
本書是一本綜合講述數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)及其算法的入門書,內(nèi)容淺顯易懂、邏輯嚴(yán)謹(jǐn),力求在適用性上兼顧教師教學(xué)和學(xué)生自學(xué)。 全書從基本的數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)概念開始講解,以新版的Java語言詳細(xì)詮釋數(shù)組結(jié)構(gòu)、隊列、堆棧、鏈表、樹結(jié)構(gòu)、圖結(jié)構(gòu)、排序和查找等數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)的基礎(chǔ)知識,書中收錄了精華的算法及范例程序的實現(xiàn)過程,輔以豐富的圖示解析。全書的范例
《ASP.NET實踐教程(第3版)(微課版)》采用C#語言作為ASP.NETWeb應(yīng)用程序的開發(fā)語言,以VisualStudio為開發(fā)平臺,通過簡單實用的案例全面介紹使用ASP.NET進行Web程序開發(fā)的常用技術(shù)!禔SP.NET實踐教程(第3版)(微課版)》第1~7章主要介紹ASP.NET的基礎(chǔ)知識、ASP.NET內(nèi)
本書在不涉及大量數(shù)學(xué)模型與復(fù)雜編程知識的前提下,從零開始逐步帶領(lǐng)讀者熟悉并掌握當(dāng)下流行的基于Python3的數(shù)據(jù)分析,以及支持單機、深度和分布式機器學(xué)習(xí)的開源程序庫,如pandas、Scikitlearn、PyTorch、TensorFlow、PaddlePaddle、PySparkML等。全書分4部分。入門篇包括