本書總結(jié)分析了生物醫(yī)學(xué)傳感檢測技術(shù)在生物力學(xué)、生物電、生物化學(xué)性狀方面的醫(yī)療健康應(yīng)用，優(yōu)選了有實(shí)際應(yīng)用價值的醫(yī)療健康應(yīng)用場景和生理過程、生物學(xué)特征檢測對象，形成了“生理參數(shù)傳感檢測裝置與系統(tǒng)設(shè)計”、“生理信號檢測與特征參數(shù)分析建�！�、“生理參數(shù)在線檢測與過程控制系統(tǒng)”三個案例模塊，每個案例由“案例生物醫(yī)學(xué)工程背景”、“

本書通過理論講解與應(yīng)用實(shí)例相結(jié)合的項(xiàng)目式任務(wù)式編排，展示了機(jī)器學(xué)習(xí)的基礎(chǔ)方法和模型，注重實(shí)踐過程，為讀者后續(xù)學(xué)習(xí)打下基礎(chǔ)。本書基于Python語言總結(jié)了回歸、分類、聚類三種分析方法，主要內(nèi)容包括線性回歸、邏輯斯特回歸、樸素貝葉斯分類、決策樹分類、隨機(jī)森林、支持向量機(jī)、KNN分類和K均值聚類共八個任務(wù)，并附有相關(guān)程序代碼

本書面向非計算機(jī)專業(yè)學(xué)生，以數(shù)據(jù)分析及應(yīng)用為目的，內(nèi)容分為兩部分：第一部分為Python編程基礎(chǔ)，包括Python概述、Python語言基礎(chǔ)、程序控制結(jié)構(gòu)、序列數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)、函數(shù)、文件與目錄操作等內(nèi)容；第二部分通過Python擴(kuò)展庫介紹數(shù)據(jù)分析方法及其應(yīng)用，包括NumPy數(shù)值計算、Pandas數(shù)據(jù)處理與分析、Matplot

近年來，虛擬現(xiàn)實(shí)（包括AR、VR、MR）已經(jīng)逐漸成為數(shù)字化浪潮中的主流技術(shù)，隨著元宇宙概念與產(chǎn)業(yè)的興起，虛擬現(xiàn)實(shí)更是迅速聚焦了人們更多的目光。本書與時俱進(jìn)地對AR、VR應(yīng)用的設(shè)計與開發(fā)進(jìn)行了介紹與講解，其中也少量涉及MR應(yīng)用。本書分為三篇，共14章，主要包括以下內(nèi)容：虛擬現(xiàn)實(shí)技術(shù)、行業(yè)概述；Unity軟件的基本用法；U

本書從電子商務(wù)數(shù)據(jù)分析的基礎(chǔ)開始說起，首先介紹了數(shù)據(jù)分析的思維和流程，其次就分析的方法與工具進(jìn)行了詳細(xì)的講解，最后通過運(yùn)用數(shù)據(jù)分析的工具與方法對行業(yè)數(shù)據(jù)、競爭對手的數(shù)據(jù)、店鋪的數(shù)據(jù)、產(chǎn)品的數(shù)據(jù)、庫存數(shù)據(jù)進(jìn)行了詳細(xì)的分析和講解，掌握產(chǎn)品數(shù)據(jù)分析的意義、方法和基本流程；利用數(shù)據(jù)分析挖掘爆款產(chǎn)品；掌握獲取競爭對手?jǐn)?shù)據(jù)的具體方

互聯(lián)網(wǎng)平臺對于中國社會和我們未來發(fā)展，不僅在傳播領(lǐng)域，在整個社會的領(lǐng)域當(dāng)中都是功不可沒，并且不可或缺的。本書立足于互聯(lián)網(wǎng)平臺發(fā)展的時代和文明的必然性，向讀者細(xì)致地介紹了互聯(lián)網(wǎng)發(fā)展所出現(xiàn)的各種現(xiàn)象、問題以及與之對應(yīng)的治理方式。

本書是一本面向零基礎(chǔ)讀者的入門級Maya2023參考書，通過案例操作講解軟件的知識點(diǎn)，系統(tǒng)地介紹Maya2023的使用方法及實(shí)戰(zhàn)技巧。全書共分為十章，詳細(xì)講解該軟件的操作界面、建模技術(shù)、材質(zhì)燈光、渲染設(shè)置、動畫技術(shù)及粒子特效制作，幫助讀者輕松掌握相關(guān)知識。本書的內(nèi)容結(jié)構(gòu)模式適合初學(xué)者、高校和培訓(xùn)機(jī)構(gòu)的學(xué)生和老師。本書適

本書編者結(jié)合多年教學(xué)實(shí)踐和實(shí)際應(yīng)用經(jīng)驗(yàn)，以案例方式系統(tǒng)地介紹了AutoCAD2020的使用方法和操作技巧。主要內(nèi)容包括AutoCAD2020繪圖的基本設(shè)置與操作、基本繪圖命令、編輯命令、尺寸標(biāo)注、機(jī)械工程圖樣繪制等。為了使讀者直觀掌握書中的有關(guān)操作和技巧，每節(jié)實(shí)例均配有講解視頻，與文字相輔相成、互為補(bǔ)充，很大限度地幫助

機(jī)器學(xué)習(xí)作為實(shí)現(xiàn)人工智能的方法，是一種讓計算機(jī)具備學(xué)習(xí)能力的數(shù)理技術(shù)。本書就以Python為工具，結(jié)合實(shí)例和代碼分析對機(jī)器學(xué)習(xí)中的異常檢測和系列數(shù)據(jù)分析技術(shù)進(jìn)行了詳細(xì)解說。其中前半部分介紹了基本的分類器和預(yù)測器的使用方法，以便讀者能夠順利地進(jìn)行機(jī)器學(xué)習(xí)實(shí)踐。后半部分以作者的研究經(jīng)驗(yàn)為基礎(chǔ)，介紹了一些應(yīng)用于實(shí)際問題的例子

本套書籍組成為：一冊基礎(chǔ)知識教材《人工智能工程技術(shù)人員基礎(chǔ)知識》，及五個職業(yè)方向教材：人工智能芯片產(chǎn)品實(shí)現(xiàn)、人工智能平臺產(chǎn)品實(shí)現(xiàn)、自然語言及語音處理產(chǎn)品實(shí)現(xiàn)、計算機(jī)視覺產(chǎn)品實(shí)現(xiàn)、人工智能應(yīng)用產(chǎn)品集成實(shí)現(xiàn)。每職業(yè)方向教材分初、中、高三個級別編寫。《人工智能工程技術(shù)人員（初級）——計算機(jī)視覺產(chǎn)品實(shí)現(xiàn)》為計算機(jī)視覺方向的初級