本書以CDIO為理念，以項目驅(qū)動為主線，通過一個典型項目——事業(yè)單位職工工資管理系統(tǒng)——帶動C語言的知識點，采用項目驅(qū)動方式，展現(xiàn)教與學(xué)的方法。本書共10章，前9章包含軟件開發(fā)基礎(chǔ)、C語言程序設(shè)計概述、結(jié)構(gòu)化程序的三大結(jié)構(gòu)、數(shù)組、結(jié)構(gòu)體數(shù)據(jù)類型、函數(shù)、指針、文件操作和編譯預(yù)處理，第10章對C語言的知識點進行分類匯總，以

目標數(shù)據(jù)處理具有多學(xué)科交叉、與新技術(shù)的發(fā)展和應(yīng)用密切相關(guān)、對數(shù)學(xué)知識的依賴程度較高等特點�！赌繕藬�(shù)據(jù)處理與應(yīng)用》在內(nèi)容的選取上，凝聚了作者十多年在目標數(shù)據(jù)處理技術(shù)科研實踐中所需的理論基礎(chǔ)和知識結(jié)構(gòu)的體會；在內(nèi)容的組織上，注重系統(tǒng)性、先進性、科學(xué)性和針對性的原則，力求從任職崗位的視角出發(fā)，注重目標數(shù)據(jù)處理的實用性，重點闡

全書共分十章。第一章JavaWeb技術(shù)概述，包括Web應(yīng)用概述、JavaWeb開發(fā)模式、應(yīng)用服務(wù)器、服務(wù)器安裝、測試和開發(fā)環(huán)境搭建。第二章Servlet技術(shù)，包括Servlet技術(shù)概述、Servlet的建立與注釋配置、生命周期、常用對象及其方法，JSP與Servlet的數(shù)據(jù)共享、JSP與Servlet的關(guān)聯(lián)關(guān)系。第三章

本書聚焦人工智能發(fā)展的趨勢性特征，為我國人工智能的發(fā)展提供參考依據(jù)。書稿圍繞以下六個方面展開：第一，關(guān)注人工智能的理論與技術(shù)，探索人工智能領(lǐng)域的研究現(xiàn)狀和趨勢，以及人工智能關(guān)鍵技術(shù)的發(fā)展現(xiàn)狀和趨勢；第二，圍繞人工智能發(fā)展的環(huán)境，研究產(chǎn)業(yè)政策和區(qū)域環(huán)境對人工智能發(fā)展的影響；第三，以人工智能企業(yè)為對象，研究人工智能上市企業(yè)

全書共分為9章：第1章為中厚板機器人焊接綜述；第2章為焊接機器人運動學(xué)基礎(chǔ)，簡述了機器人D-H坐標系、機器人運動學(xué)方程的建立、焊縫特征坐標系與工作坐標系轉(zhuǎn)換、歐拉角與四元數(shù)在ABB機器人中的應(yīng)用；第3章為基于激光視覺的坡口特征識別，包括激光視覺傳感器平臺搭建、激光視覺傳感器標定、坡口特征識別；第4章為焊接工藝規(guī)劃，包括

本書主要介紹了智慧城市與智能電網(wǎng)中物聯(lián)網(wǎng)通信的概念、框架結(jié)構(gòu)和感知層信號檢測技術(shù)；詳細闡述了先進信道編碼——Turbo碼和LDPC碼編、譯碼基本原理及各種譯碼算法，重點介紹了LDPC碼的軟判決譯碼算法；詳細給出了適用于智能電網(wǎng)感知層信息可靠傳輸?shù)腎EEE802.15.4g協(xié)議O-QPSK調(diào)制物理層非相干檢測技術(shù)；基于I

多智能體系統(tǒng)的協(xié)調(diào)控制近年來受到許多研究者的關(guān)注，由于實際工程應(yīng)用中，被控系統(tǒng)往往具有不確定性、復(fù)雜性和非線性的特點，建立精確的數(shù)學(xué)模型，進行精準的系統(tǒng)控制并非易事�；�于此，本書對部分復(fù)雜情形下多智能一致性問題展開深入研究，介紹了有領(lǐng)航者和無領(lǐng)航者的情形下受擾多智能體系統(tǒng)的魯棒一致性控制問題，具有通信時滯的高階多智能體

本書共分為7章。第1章為計算機系統(tǒng)概述，主要介紹計算機發(fā)展歷程，計算機的層級結(jié)構(gòu)、組成，以及計算機性能指標。第2章為運算方法和運算器，從信息表示開始，系統(tǒng)地介紹數(shù)制與編碼、定點數(shù)的表示和運算、浮點數(shù)的表示和運算、數(shù)據(jù)校驗方法，以及算術(shù)邏輯單元的結(jié)構(gòu)和功能。第3章為存儲系統(tǒng)，介紹存儲系統(tǒng)的概念、基本結(jié)構(gòu)、工作過程、各類存

本書旨在全面闡述ChatGPT作為一種人工智能技術(shù)，如何影響和改變了我們的生活和工作方式。從技術(shù)原理到實際應(yīng)用，從道德倫理到行業(yè)影響，書中深入探討了ChatGPT所帶來的機遇和挑戰(zhàn)，以及它在全球范圍內(nèi)的普及和發(fā)展。最后，通過展望ChatGPT的潛力與前景，作者試圖揭示人工智能如何引領(lǐng)新一波未來趨勢，并為讀者提供對這一領(lǐng)