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本書以時(shí)間序列數(shù)據(jù)為研究對象,對時(shí)間序列數(shù)據(jù)的特征表示和相似性度量進(jìn)行較為深入和系統(tǒng)的研究,講述了如何從數(shù)據(jù)特征的不同角度進(jìn)行數(shù)據(jù)降維,結(jié)合設(shè)計(jì)相應(yīng)的相似性度量方法實(shí)現(xiàn)時(shí)間序列數(shù)據(jù)挖掘,同時(shí)將相關(guān)的特征表示和相似性度量方法應(yīng)用于文本主題、經(jīng)濟(jì)金融、情報(bào)分析和發(fā)動(dòng)機(jī)參數(shù)等具體領(lǐng)域。全書分為11章:第1章對研究的背景和現(xiàn)狀

本書為新商科一流本科專業(yè)群建設(shè)十四五規(guī)劃教材之一，運(yùn)籌學(xué)是上海市*本科重點(diǎn)課程以及上海商學(xué)院一流專業(yè)建設(shè)點(diǎn)核心課程。全書共分九章，主要內(nèi)容有線性規(guī)劃模型、對偶理論、運(yùn)輸問題、整數(shù)規(guī)劃、圖與網(wǎng)絡(luò)分析、計(jì)劃評審方法、關(guān)鍵路線法、存儲論以及決策分析，全部內(nèi)容都與經(jīng)濟(jì)管理有關(guān)。全書的編寫避免復(fù)雜的推導(dǎo)，證明盡量淺顯易懂，旨在幫

本書內(nèi)容包括隨機(jī)事件及其概率、隨機(jī)變量及其概率分布、隨機(jī)向量及其概率分布、隨機(jī)變量的函數(shù)及其數(shù)值模擬、隨機(jī)變量的數(shù)字特征、大數(shù)定律與中心極限定理等。本書內(nèi)容簡明扼要，概念引入自然實(shí)用，符合教學(xué)實(shí)際的需要。在講述離散型隨機(jī)變量的概率分布時(shí)，采用圖、表、公式相結(jié)合的方式，既減少了長篇煩冗的論述，又適合實(shí)際教學(xué)使用，容易被學(xué)

數(shù)值分析原理及MATLAB實(shí)驗(yàn)依據(jù)數(shù)值分析的基本原理，從MATLAB程序設(shè)計(jì)的角度出發(fā)，較系統(tǒng)地闡述了數(shù)值分析的理論與算法。全書共9章，包括緒論、非線性方程求解、線性方程組的解法、非線性方程組的解法、插值法、函數(shù)逼近與曲線擬合、數(shù)值積分與數(shù)值微分、常微分方程求解、矩陣特征值計(jì)算。本書著重于算法設(shè)計(jì)與編程實(shí)現(xiàn)，強(qiáng)調(diào)通過理

本書是在第四版的基礎(chǔ)上修訂而成的，吸收了廣大讀者的意見，做了局部調(diào)整和修改。除原有線性規(guī)劃、整數(shù)規(guī)劃、非線性規(guī)劃、動(dòng)態(tài)規(guī)劃、圖與網(wǎng)絡(luò)分析、排隊(duì)論、存儲論、對策論、決策論、目標(biāo)規(guī)劃和多目標(biāo)決策以外，刪除了啟發(fā)式方法一章。本書著重介紹運(yùn)籌學(xué)的基本原理和方法，注重結(jié)合經(jīng)濟(jì)管理專業(yè)實(shí)際，具有一定的深度和廣度。書中每章后附有習(xí)題

本書主要介紹概率論與數(shù)理統(tǒng)計(jì)的實(shí)驗(yàn)內(nèi)容。全書可分為三部分：第一部分是概率論部分的實(shí)驗(yàn)，包括拋硬幣實(shí)驗(yàn)、擲骰子實(shí)驗(yàn)、蒲豐投針實(shí)驗(yàn)、全概率公式和貝葉斯公式、常見離散型分布、常見連續(xù)型分布、數(shù)學(xué)期望、中心極限定理等；第二部分是數(shù)理統(tǒng)計(jì)部分的實(shí)驗(yàn)，包括參數(shù)估計(jì)、假設(shè)檢驗(yàn)、方差分析與回歸分析等，其中部分內(nèi)容采用隨機(jī)模擬的方法進(jìn)行

本書是十三五國家重點(diǎn)圖書規(guī)劃大數(shù)據(jù)科學(xué)叢書著作。全書系統(tǒng)闡述針對非線性觀測模型的小二乘估計(jì)理論與方法，側(cè)重理論的系統(tǒng)性和論證的嚴(yán)謹(jǐn)性，同時(shí)也強(qiáng)調(diào)應(yīng)用性和可讀性。主要內(nèi)容包括：非線性小二乘估計(jì)理論與方法的基礎(chǔ)觀測模型與方法，含有第Ⅰ、Ⅱ、Ⅲ類等式約束非線性小二乘估計(jì)理論與方法，誤差協(xié)方差矩陣秩虧損的非線性小二乘估計(jì)理論與

本書是模式識別和場景分析領(lǐng)域奠基性的經(jīng)典著作。在第2版中,除了保留第1版中關(guān)于統(tǒng)計(jì)模式識別和結(jié)構(gòu)模式識別的主要內(nèi)容以外,還新增了許多新理論和新方法,其中包括神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)、機(jī)器學(xué)習(xí)、數(shù)據(jù)挖掘、進(jìn)化計(jì)算、不變量理論、隱馬爾可夫模型、統(tǒng)計(jì)學(xué)習(xí)理論和支持向量機(jī)等。本書還為模式識別未來的發(fā)展指明了方向。書中包含許多實(shí)例,各種不同方法

5G大規(guī)模天線增強(qiáng)技術(shù)以5GRel-16協(xié)議為基礎(chǔ)，對多天線技術(shù)的發(fā)展歷程進(jìn)行了回顧，詳細(xì)地介紹了大規(guī)模多天線增強(qiáng)技術(shù)在5GRel-16中的標(biāo)準(zhǔn)化方案，重點(diǎn)包括碼本增強(qiáng)技術(shù)、波束管理增強(qiáng)技術(shù)、多TRP傳輸增強(qiáng)技術(shù)等，細(xì)致地分析了各個(gè)方案的提出背景、設(shè)計(jì)思路、仿真結(jié)果及標(biāo)準(zhǔn)制定過程背后的技術(shù)博弈，并對多天線技術(shù)的未來發(fā)展

本書著重回答了三個(gè)問題,即:什么是博弈論,博弈論如何應(yīng)用,博弈論為什么是正確的?作者在書中認(rèn)真地討論了這三個(gè)問題,在討論的同時(shí)盡量避免了使用非常復(fù)雜的數(shù)學(xué)推導(dǎo),做到了不過分“數(shù)學(xué)化”。為了便于數(shù)學(xué)基礎(chǔ)較淺的學(xué)生跟上課程進(jìn)度不至于太吃力,本書同時(shí)提供了必要的數(shù)學(xué)支持內(nèi)容。本書涉及的專題包括,合作博弈論、貝葉斯決策理論、不