本書圍繞Python程序設(shè)計方法及應(yīng)用，依據(jù)感知Python、理解Python、應(yīng)用Python的漸進(jìn)式思路組織教材內(nèi)容，注重各知識點間的交叉融合以及Python應(yīng)用能力的培養(yǎng)。本書共8章，大致分為三部分：第一部分（第1章）感知Python，介紹Python的環(huán)境配置、基本輸入輸出、變量命名、語法規(guī)范等，通過實例認(rèn)識P

本書內(nèi)容主要包括緒論，線性表，棧與隊列，串、數(shù)組和廣義表，樹，圖，查找，排序，以及項目設(shè)計指導(dǎo)。每章開始都給出本章導(dǎo)讀和教學(xué)目標(biāo)，使學(xué)生在學(xué)習(xí)之前就能明白要重點掌握的內(nèi)容；章后附有習(xí)題及實訓(xùn)，以便學(xué)生鞏固所學(xué)知識。項目設(shè)計指導(dǎo)一章給出了幾種設(shè)計題目及設(shè)計的思想供學(xué)生選擇，有助于教師指導(dǎo)學(xué)生完成小型項目設(shè)計任務(wù)。本書可作

大數(shù)據(jù)、云計算、區(qū)塊鏈等新技術(shù)應(yīng)用下新興網(wǎng)絡(luò)傳播業(yè)態(tài)下對已有治理規(guī)則適用性的沖擊。2019年12月20日《網(wǎng)絡(luò)信息內(nèi)容生態(tài)治理規(guī)定》出臺,網(wǎng)絡(luò)信息內(nèi)容安全風(fēng)險不再具有單一性,識別和評估分析網(wǎng)絡(luò)信息內(nèi)容安全風(fēng)險和威脅,并嚴(yán)懲違法不良信息生成、發(fā)布、傳播違法犯罪行為是網(wǎng)絡(luò)信息內(nèi)容生態(tài)治理的重要環(huán)節(jié)。書稿擬聚焦“網(wǎng)絡(luò)虛假信息

《基于通信協(xié)議的網(wǎng)絡(luò)化系統(tǒng)故障檢測》結(jié)合作者多年來的研究成果，系統(tǒng)闡述了網(wǎng)絡(luò)化系統(tǒng)建模與故障檢測的理論和方法。主要包括：RR協(xié)議下網(wǎng)絡(luò)化系統(tǒng)故障檢測、WTOD協(xié)議下具有數(shù)據(jù)漂移的非線性系統(tǒng)故障檢測、SCP調(diào)度下具有異常測量值的時滯系統(tǒng)故障檢測、靜態(tài)事件觸發(fā)機(jī)制下非線性馬爾可夫跳躍系統(tǒng)故障檢測、靜態(tài)事件觸發(fā)機(jī)制下具有量化

網(wǎng)絡(luò)流量識別是網(wǎng)絡(luò)監(jiān)控的關(guān)鍵環(huán)節(jié)，在網(wǎng)絡(luò)管理中起著至關(guān)重要的作用，機(jī)器學(xué)習(xí)作為一種技術(shù)手段已經(jīng)應(yīng)用到網(wǎng)絡(luò)流量識別過程中，并成為該領(lǐng)域的研究熱點。基于機(jī)器學(xué)習(xí)的網(wǎng)絡(luò)流量識別算法通過對流量行為測度的分析與度量來構(gòu)建滿足不同應(yīng)用場景的流量識別需求模型。《基于機(jī)器學(xué)習(xí)的網(wǎng)絡(luò)流量識別算法及其應(yīng)用》共9章，首先分析機(jī)器學(xué)習(xí)在流量識

內(nèi)容簡介PremierePro（簡稱PR）是Adobe公司開發(fā)的一款視頻編輯軟件，主要功能是視頻修剪、顏色校正、音頻混音、視覺特效、轉(zhuǎn)場特效、色鍵摳像等。PR被廣泛應(yīng)用于互聯(lián)網(wǎng)、影視、廣告及個人影視后期制作工作中。本書采用案例實戰(zhàn)的方式全面介紹PR的基本操作和綜合應(yīng)用技巧，共分為五個模塊，從基本制作到摳像制作，共計57

《數(shù)據(jù)庫技術(shù)與應(yīng)用實踐教程（SQLServer2019）（普通高等教育計算機(jī)類專業(yè)教材）》是與《數(shù)據(jù)庫技術(shù)與應(yīng)用（SQLServer2019）》配套的教學(xué)參考書，以SQLServer2019數(shù)據(jù)庫管理系統(tǒng)為實驗平臺，介紹了SQLServer的主要功能和數(shù)據(jù)庫的基本操作方法。應(yīng)用系統(tǒng)開發(fā)平臺使用VisualBasic.N

本書使用深入淺出、通俗易懂的語言介紹數(shù)據(jù)庫系統(tǒng)的基本原理、技術(shù)和方法，并結(jié)合典型案例，將理論知識融入實踐內(nèi)容，通過實踐驗證理論，幫助讀者掌握數(shù)據(jù)庫相關(guān)知識與技術(shù)。全書共9章，全面系統(tǒng)地闡述數(shù)據(jù)庫原理與應(yīng)用，主要內(nèi)容包括數(shù)據(jù)庫系統(tǒng)概述、關(guān)系數(shù)據(jù)庫、關(guān)系數(shù)據(jù)庫標(biāo)準(zhǔn)語言、關(guān)系數(shù)據(jù)庫規(guī)范化理論、數(shù)據(jù)庫設(shè)計、數(shù)據(jù)庫的安全性控制與

本書從實用的角度，介紹軟件工程的基礎(chǔ)知識和技術(shù)方法，力求做到結(jié)合實際、注重應(yīng)用、便于教學(xué)，體現(xiàn)內(nèi)容的新穎性和系統(tǒng)性。本書內(nèi)容包括軟件工程概述，可行性研究與軟件工程開發(fā)計劃，需求分析，概要設(shè)計，詳細(xì)設(shè)計，軟件實現(xiàn)，軟件維護(hù)，面向?qū)ο蠓椒�、UML及應(yīng)用，WebApp軟件工程，軟件重用和再工程，軟件工程管理，實例網(wǎng)上商品競拍

《基于視覺的運(yùn)動目標(biāo)檢測跟蹤》主要研究內(nèi)容為基于計算機(jī)視覺、數(shù)字圖像處理、數(shù)字視頻處理等理論，實現(xiàn)視頻中運(yùn)動目標(biāo)的檢測跟蹤。根據(jù)視覺感知環(huán)境將研究內(nèi)容分為單目、雙目和多目視覺下的運(yùn)動目標(biāo)檢測和跟蹤。在單目視覺下，分別針對靜止背景下的可見光視頻中的目標(biāo)檢測跟蹤、紅外小目標(biāo)的檢測跟蹤及動態(tài)背景下運(yùn)動目標(biāo)檢測跟蹤進(jìn)行了研究，