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本書主要介紹統(tǒng)計(jì)機(jī)器學(xué)習(xí)框架，該框架以基于機(jī)器學(xué)習(xí)算法獲得真實(shí)數(shù)據(jù)生成過程(DGP)概率分布的最佳近似為前提。統(tǒng)計(jì)機(jī)器學(xué)習(xí)框架由一組核心定理支撐，能夠用來分析許多常見機(jī)器學(xué)習(xí)算法對DGP的漸近性。書中通過相關(guān)機(jī)器學(xué)習(xí)案例幫助學(xué)生理解框架中的核心定理。具體來說，本書分為四部分：第一部分通過實(shí)例介紹了機(jī)器學(xué)習(xí)算法概念和描述

本書共五章，圍繞數(shù)字媒體技術(shù)與創(chuàng)意應(yīng)用展開論述，介紹了數(shù)字媒體技術(shù)的研究方向和內(nèi)容，論述了數(shù)字媒體處理技術(shù)、數(shù)字媒體制作技術(shù)和數(shù)字媒體傳播技術(shù)，綜合闡述了數(shù)字媒體技術(shù)在數(shù)字媒體廣告設(shè)計(jì)、數(shù)字動畫創(chuàng)意和數(shù)字影視后期剪輯中的創(chuàng)意應(yīng)用等內(nèi)容，并進(jìn)一步研究、總結(jié)了數(shù)字媒體技術(shù)的創(chuàng)意應(yīng)用路徑。

本書內(nèi)容主要分為四部分，前7章為第1部分，描述如何質(zhì)疑、審查證據(jù)，如何收集、分析并處理缺失數(shù)據(jù)，避免數(shù)據(jù)操控等。第2部分為第8-11章，討論數(shù)據(jù)呈現(xiàn)中的問題并通過創(chuàng)新方法取得研究新發(fā)現(xiàn)。第3部分為第12-17章，聚焦教育領(lǐng)域，再次利用證據(jù)證明了發(fā)現(xiàn)似實(shí)謬誤之易，第4部分為結(jié)論。

本書利用學(xué)生管理及海事相關(guān)管理信息系統(tǒng)作為實(shí)例，進(jìn)行C語言功能介紹。通過大量的實(shí)例和詳細(xì)的解釋，幫助讀者理解C語言的基本概念和語法，以便更好地掌握這門語言。同時(shí)，書中也將介紹一些高級的C語言特性，以便讀者能夠更深入地了解C語言的應(yīng)用領(lǐng)域。通過該課程學(xué)習(xí)，使學(xué)生掌握編程語言的體系架構(gòu)，建模編程思想，為其大學(xué)編程專業(yè)類課程

本書結(jié)合了學(xué)科發(fā)展前沿和國家重大需求，對高分子材料成型加工未來發(fā)展趨勢做了全面思考，明確了高分子材料成型加工的科學(xué)意義與地位，總結(jié)了高分子材料成型加工特點(diǎn)和發(fā)展規(guī)律，分析了高分子材料成型加工發(fā)展現(xiàn)狀與態(tài)勢；梳理了高分子材料成型加工尚未完全解決的重要科學(xué)問題，指出了面臨的新使命與新機(jī)遇。

本書從AI的基礎(chǔ)理論到DeepSeek的具體操作，再到多領(lǐng)域的應(yīng)用案例，如智能文檔處理、創(chuàng)意內(nèi)容生成、職場效率提升等，為讀者提供了清晰的學(xué)習(xí)路徑。書中還探討了AI時(shí)代的機(jī)遇與挑戰(zhàn)，幫助讀者在技術(shù)快速發(fā)展的當(dāng)下找到適合自己的發(fā)展方向。無論是AI初學(xué)者還是希望提升技能的進(jìn)階用戶，都能在書中找到實(shí)用的方法和啟發(fā)。

本書首先對現(xiàn)代化都市圈韌性網(wǎng)絡(luò)的科學(xué)內(nèi)涵進(jìn)行解析，開創(chuàng)性地從韌性城市(韌性網(wǎng)絡(luò)節(jié)點(diǎn))和韌性結(jié)構(gòu)(韌性網(wǎng)絡(luò)體系)形成現(xiàn)代化都市圈韌性網(wǎng)絡(luò)構(gòu)建的理論框架。進(jìn)一步，從"常態(tài)發(fā)展"和"突發(fā)事件"兩方面展開情景設(shè)計(jì)，設(shè)計(jì)包括自然災(zāi)害、金融危機(jī)、戰(zhàn)事突發(fā)等現(xiàn)實(shí)情景在內(nèi)的"平危災(zāi)疫戰(zhàn)"多情景模擬，并從設(shè)施、產(chǎn)業(yè)、空間三大核心領(lǐng)域構(gòu)建

本書共6章。第1章引入陪伴型機(jī)器人艾芝士，它和源源一起觀察生活中無所不在的AI技術(shù)，并從此開啟對AI世界的探索。第2章介紹人工智能的誕生及其發(fā)展歷程中的重要事件。第3章至第6章介紹4個(gè)重要的人工智能技術(shù)。第3章通過棋盤與迷宮案例講解搜索最優(yōu)解。第4章介紹模仿人類神經(jīng)元的機(jī)器神經(jīng)元。第5章剖析人工智能開展機(jī)器學(xué)習(xí)的奧秘，

本書內(nèi)容包括：認(rèn)識版式設(shè)計(jì)；選擇樣式；調(diào)整形態(tài)；拼貼練習(xí)；網(wǎng)格系統(tǒng)；小冊子設(shè)計(jì)；數(shù)字界面的網(wǎng)格系統(tǒng)。具體內(nèi)容包括：何謂版式設(shè)計(jì)；哪些領(lǐng)域需要版式設(shè)計(jì)；版式設(shè)計(jì)的歷史與演變；版式設(shè)計(jì)的整體概念；版式設(shè)計(jì)的基本要素等。

本書圍繞人工智能核心技術(shù)，系統(tǒng)介紹了從基礎(chǔ)概念到實(shí)際應(yīng)用的全流程，重點(diǎn)涵蓋了人工智能導(dǎo)論、知識表示、搜索算法、高級搜索技術(shù)、不確定知識與推理、智能體與多智能體系統(tǒng)、自然語言處理、機(jī)器學(xué)習(xí)、智能規(guī)劃、機(jī)器人學(xué)等關(guān)鍵領(lǐng)域。書中通過豐富的案例分析和實(shí)驗(yàn)練習(xí)，引導(dǎo)讀者逐步掌握理論知識，并結(jié)合應(yīng)用場景深化對人工智能技術(shù)的理解。