本書將梳理物理整體知識結(jié)構(gòu)和知識間的內(nèi)在聯(lián)系，對照教材目錄按照力學(xué)、電磁學(xué)、波動與光學(xué)、熱學(xué)、狹義相對論、量子物理等知識板塊將知識梗概用框圖的形式整理出來，讓學(xué)生理解知識間的聯(lián)系，做到“拎起來一條線，放下來一大片”。確定知識的重點(diǎn)、難點(diǎn)，建立典型的例題，對典型例題進(jìn)行一題多解、一題多問、一題多變等訓(xùn)練，分析、對比、總結(jié)
"本書依據(jù)電磁場與微波技術(shù)學(xué)科的知識體系，將內(nèi)容分為三個知識模塊。第一模塊對應(yīng)書中1-4章，介紹電磁場與電磁波的基本原理，包括場論、靜態(tài)電磁場、時變電磁場與電磁波。該部分為后續(xù)章節(jié)奠定了理論基礎(chǔ)。第二模塊對應(yīng)書中5-8章，介紹微波技術(shù)基礎(chǔ)，包括導(dǎo)行電磁波、微波傳輸線理論、微波網(wǎng)絡(luò)及常用微波元器件。該模塊前半部分主要研究
"本書對數(shù)理邏輯的基礎(chǔ)知識進(jìn)行了系統(tǒng)介紹。全書共8章，其中，第1章介紹了數(shù)理邏輯的基本思想以及后面各章所用到的預(yù)備數(shù)學(xué)知識，第2~6章分別介紹了命題邏輯和謂詞邏輯，構(gòu)造了它們的形式系統(tǒng)，并討論了它們的系統(tǒng)性質(zhì)，進(jìn)而引入了包含數(shù)學(xué)理論的形式系統(tǒng)，前6章是本書核心內(nèi)容；后2章介紹了哥德爾的不完全性定理、算法可計(jì)算性，這部分
本書模式識別理論與實(shí)踐學(xué)習(xí)的立體教程，針對的讀者是具有一定數(shù)理知識的從業(yè)人員。通過本書的學(xué)習(xí)，讀者能夠熟練掌握模式識別的基礎(chǔ)知識、基本方法和工程應(yīng)用。本書主要包括模式識別的基本概念、貝葉斯決策理論、概率密度函數(shù)的參數(shù)估計(jì)、非參數(shù)判別分類方法、聚類分析、特征提取與選擇、模糊模式識別、神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)、深度學(xué)習(xí)。最后是項(xiàng)目實(shí)戰(zhàn)，系
"本書基于作者多年教學(xué)、輔導(dǎo)和出版經(jīng)驗(yàn)，歷時五年的準(zhǔn)備時間，針對新考研大綱下的高中數(shù)學(xué)學(xué)科各主要專題，在深入研究的基礎(chǔ)上，進(jìn)行了盡可能深入而充分地梳理和講解，力求體現(xiàn)知識脈絡(luò)的演變以及思維高度的創(chuàng)新。本次出版的內(nèi)容原創(chuàng)性強(qiáng)，不拘泥于結(jié)論和形式，循循善誘，絕大部分例題在考研入門階段即可讀懂，后期還會有習(xí)題集配套出版，乃是
"本書以計(jì)算思維為主線介紹計(jì)算機(jī)科學(xué)的入門知識，主要針對計(jì)算機(jī)類專業(yè)一年級本科生的“計(jì)算機(jī)科學(xué)導(dǎo)論”“大學(xué)計(jì)算機(jī)基礎(chǔ)”等課程。全書共8章，主要內(nèi)容包括計(jì)算機(jī)概述、計(jì)算機(jī)中信息的表示、操作系統(tǒng)、Python編程基礎(chǔ)、算法與數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)、數(shù)據(jù)庫原理及應(yīng)用、計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)技術(shù)、計(jì)算機(jī)新技術(shù)等。本書參考了《計(jì)算課程體系規(guī)范》（CC20
"多元統(tǒng)計(jì)分析在多個領(lǐng)域展現(xiàn)廣泛的應(yīng)用價值。本書主要介紹多元統(tǒng)計(jì)分析的相關(guān)內(nèi)容，包括隨機(jī)向量、多元正態(tài)分布、統(tǒng)計(jì)推斷、多元線性回歸、主成分分析、因子分析、聚類分析、判別分析、分類神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)、路徑分析和結(jié)構(gòu)方程等。書中主要的多元統(tǒng)計(jì)方法都以常用的統(tǒng)計(jì)軟件SPSS和JMP作為求解運(yùn)算與分析工具。本書既可作為高等院校工科類和經(jīng)
概率論與數(shù)理統(tǒng)計(jì)是統(tǒng)計(jì)學(xué)及數(shù)據(jù)科學(xué)專業(yè)的一門基礎(chǔ)課程，在自然科學(xué)和社會科學(xué)的諸多領(lǐng)域中都有很重要的應(yīng)用。對于該課程的教材來講，除了能夠讓讀者掌握最基本的理論和方法之外，也需要對其在實(shí)踐中如何應(yīng)用有所指導(dǎo)。因此，本書首先詳細(xì)介紹了概率論的基本內(nèi)容，包括隨機(jī)事件，隨機(jī)變量的定義、分布函數(shù)、矩，大數(shù)定律和中心極限定理等，并引
本書系統(tǒng)闡述了蛋白質(zhì)晶體學(xué)研究的原理和方法，包括蛋白質(zhì)純化、培養(yǎng)蛋白質(zhì)晶體、X射線衍射實(shí)驗(yàn)、數(shù)據(jù)處理和結(jié)構(gòu)解析等內(nèi)容，同時還詳細(xì)介紹了蛋白質(zhì)晶體學(xué)在藥物研究中的應(yīng)用，具有很強(qiáng)的指導(dǎo)性和適用性強(qiáng)。本書不僅可以為蛋白質(zhì)晶體學(xué)的初學(xué)者提供參考，讓其快速了解蛋白質(zhì)晶體學(xué)的研究方法和原理，同時也可以為從事藥物設(shè)計(jì)的學(xué)者在利用蛋白
本書從世界知名的有機(jī)化學(xué)期刊中精選了285個反應(yīng)，涵蓋氧化反應(yīng)、還原反應(yīng)、鹵化反應(yīng)、環(huán)化反應(yīng)、延長碳鏈的反應(yīng)、重排反應(yīng)、自由基反應(yīng)等反應(yīng)類型。每一個反應(yīng)都對其機(jī)理進(jìn)行了詳細(xì)的分析，并給出了每一步反應(yīng)的電子轉(zhuǎn)移路線。書中對每一步反應(yīng)電子轉(zhuǎn)移路線的規(guī)范書寫，有助于讀者提高剖析化學(xué)反應(yīng)機(jī)理的能力。附錄還給出了常用有機(jī)化合物中
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