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合則兩利，斗則俱傷。然而現(xiàn)實(shí)中，各方目的、實(shí)力、處境的迥異卻使得合作極其脆弱。本書研究合作博弈中的大聯(lián)盟穩(wěn)定化策略及其實(shí)際應(yīng)用，即研究可以通過何種方式促進(jìn)合作的長(zhǎng)期穩(wěn)定。本書主要包括合作博弈基本知識(shí)、平衡博弈的穩(wěn)定分?jǐn)�、非平衡博弈的大�?lián)盟穩(wěn)定化策略以及大聯(lián)盟穩(wěn)定化策略的應(yīng)用四個(gè)部分。本書內(nèi)容屬于合作博弈（非平衡博弈）研

全書共10章，第1～4章 是概率論部分，包括隨機(jī)事 件與概率、一維隨機(jī)變量、 二維隨機(jī)變量、大數(shù)定律與 中心極限定理；第5～9章是 數(shù)理統(tǒng)計(jì)部分，包括數(shù)理統(tǒng) 計(jì)基礎(chǔ)、參數(shù)估計(jì)、假設(shè)檢 驗(yàn)、方差分析、回歸分析； 第10章介紹了R語言軟件在 數(shù)理統(tǒng)計(jì)中的應(yīng)用。

"本書是適應(yīng)國(guó)家教育教學(xué)改革要求，并結(jié)合多年的教學(xué)實(shí)踐經(jīng)驗(yàn)，在充分調(diào)研我國(guó)高職院校教學(xué)現(xiàn)狀及發(fā)展趨勢(shì)的基礎(chǔ)上編寫的。本書包括數(shù)與函數(shù)、微積分、差分方程與微分方程、線性代數(shù)、優(yōu)化與博弈、向量與空間解析幾何、概率統(tǒng)計(jì)與數(shù)據(jù)處理初步、綜合評(píng)價(jià)方法、初識(shí)邏輯與圖論等９章內(nèi)容。書末附有初等數(shù)學(xué)常用公式、積分表、概率與統(tǒng)計(jì)附表等，

耦合是指兩個(gè)或多個(gè)系統(tǒng)、組件或模塊之間的相互作用程度。在不同的領(lǐng)域，耦合有不同的形式和實(shí)現(xiàn)方式。馬爾可夫鏈?zhǔn)歉怕收摵蛿?shù)理統(tǒng)計(jì)中具有馬爾可夫性質(zhì)且存在于離散的指數(shù)集和狀態(tài)空間內(nèi)的隨機(jī)過程。適用于連續(xù)指數(shù)集的馬爾可夫鏈被稱為馬爾可夫過程，它是一類最重要、最常見的隨機(jī)過程。本書主要研究了耦合方法和馬爾可夫過程的隨機(jī)穩(wěn)定性，包

本書講述統(tǒng)計(jì)計(jì)算的基本概念和統(tǒng)計(jì)計(jì)算中最常用的算法，內(nèi)容涵蓋了誤差、描述統(tǒng)計(jì)、隨機(jī)數(shù)產(chǎn)生、隨機(jī)模擬、逼近、插值、數(shù)值積分與數(shù)值微分、矩陣計(jì)算、最優(yōu)化與方程求根等各個(gè)方面。本書的講解比較系統(tǒng)，提供了大量的例題和習(xí)題，使用應(yīng)用廣泛的R語言進(jìn)行算法描述與編程。本書可作為普通高等學(xué)校統(tǒng)計(jì)學(xué)類專業(yè)本科生“統(tǒng)計(jì)計(jì)算”課程的教材，也

本書對(duì)自適應(yīng)擴(kuò)展等幾何分析的理論和應(yīng)用進(jìn)行了較為詳盡的論述。全書共8章,包括3部分內(nèi)容。第１部分（第１～3章）系統(tǒng)地綜述等幾何分析、自適應(yīng)等幾何分析、擴(kuò)展等幾何分析和自適應(yīng)擴(kuò)展等幾何分析理論的研究進(jìn)展和主要應(yīng)用，簡(jiǎn)述樣條函數(shù)，介紹自適應(yīng)等幾何分析的基本理論；第２部分（第4、5章）詳細(xì)地論述非均質(zhì)問題和斷裂問題的自適應(yīng)擴(kuò)

本書是一本介紹數(shù)值方法的教材,除了介紹傳統(tǒng)數(shù)值分析課程所講授的插值與逼近、數(shù)值微分與數(shù)值積分、線性與非線性方程組求解、矩陣特征值計(jì)算、常微分方程數(shù)值方法等,還介紹了偏微分方程的四大類數(shù)值離散方法(有限差分方法、有限元方法、有限體積方法、無網(wǎng)格方法).本書不僅強(qiáng)調(diào)算法的推導(dǎo)演算,還注重介紹算法的收斂性理論和實(shí)際應(yīng)用.每章

本書系統(tǒng)地介紹了數(shù)值分析中的數(shù)值基本計(jì)算方法和相關(guān)理論分析，包括數(shù)值分析的數(shù)學(xué)基礎(chǔ)、MATLAB編程基礎(chǔ)、方程求根、解線性方程組的直接法、解線性方程組的迭代法、函數(shù)插值、數(shù)值積分與數(shù)值微分、常微分方程初值問題的數(shù)值解法、矩陣特征值計(jì)算、函數(shù)優(yōu)化計(jì)算等。對(duì)于每種常用的數(shù)值計(jì)算方法，本書不僅給出具體步驟，而且還給出了Mat

進(jìn)入21世紀(jì)，我國(guó)高等院校對(duì)運(yùn)籌學(xué)課程教學(xué)的需求不斷擴(kuò)大，計(jì)算機(jī)、信息、經(jīng)濟(jì)、公共管理、金融工程，還有MBA、MPA，等等，都對(duì)運(yùn)籌學(xué)的教學(xué)有不同的需求。本書堅(jiān)持緊密聯(lián)系經(jīng)濟(jì)管理類本科生知識(shí)結(jié)構(gòu)的需求實(shí)際，介紹了線性規(guī)劃及其敏感性分析、運(yùn)輸問題和指派問題、網(wǎng)絡(luò)最優(yōu)化問題、整數(shù)規(guī)劃、動(dòng)態(tài)規(guī)劃、非線性規(guī)劃、線性目標(biāo)規(guī)劃等運(yùn)

書系統(tǒng)闡述線性模型的基本理論、方法及其應(yīng)用，其中包括理論與應(yīng)用的近期發(fā)展。全書共10章。第1章通過實(shí)例引進(jìn)各種線性模型。第2章討論矩陣論方面的補(bǔ)充知識(shí)。第3章討論多元正態(tài)及有關(guān)分布。從第4章起，系統(tǒng)討論線性模型統(tǒng)計(jì)推斷的基本理論和方法，包括最小二乘估計(jì)、假設(shè)檢驗(yàn)、置信域、預(yù)測(cè)、線性回歸模型、方差分析模型、協(xié)方差分析模型