首先，緒論介紹空間對地觀測光學衛(wèi)星視頻智能處理的定義和特點。著重論述了空間對地觀測視頻衛(wèi)星的發(fā)展應用、視頻智能處理方法的發(fā)展現狀和難點、數據集的發(fā)展等重點內容，為后續(xù)章節(jié)的內容奠定理論基礎。衛(wèi)星視頻智能處理任務方面的章節(jié)中，專著既強調了任務的概念與內涵，又詳細介紹了方法的發(fā)展脈絡、應用案例以及提出的先進的模型算法，使讀
遙感數據是空間大數據的一個子集。面向大數據處理，需要新的思維指導實踐。新思維之一：尋找多源數據不變特征的思維，基于不變特征減弱同地、同譜、同時不同傳感器數據之間的不一致性，不同傳感器數據可綜合集成應用。本書數據處理篇多源數據的幾何一致性處理、輻射一致性處理等都是這一思維指導下的關鍵技術。新思維之二：將信息提取轉化為數據
本書作者根據其專業(yè)見解詮釋了企業(yè)實施人工智能的意義。全書分10章，從理論、行業(yè)案例、應用指南、困難挑戰(zhàn)及未來發(fā)展等方面介紹了企業(yè)將自動化和人工智能思維轉變成行動的方法和戰(zhàn)略。書中討論了如何正確對待對人工智能的過度炒作，介紹了人工智能的歷史，將理論與實踐相結合，講解了人工智能能力框架及相關的技術和全球各行業(yè)的應用案例，闡
本書向你展示如何從零開始編寫簡潔、可維護的C代碼。首先簡要介紹C語言的歷史和建立開發(fā)環(huán)境的步驟。然后介紹C語言的語句，包括分支和循環(huán)語句，并對變量及其作用域進行深入探討。之后展示C語言的數組、結構，并講解如何查找和使用常用的代碼片段。第8-11章介紹C語言在Arduino中的應用，涵蓋設置Arduino開發(fā)環(huán)境、代碼編
本書基于作者多年來對于文本大數據的研究成果創(chuàng)作完成，主要分為兩部分內容。第一部分包括前5章，基于主題模型，首先介紹了基礎的主題模型及其推斷、評價方法，然后介紹了動態(tài)、稀疏、多語料聯合等多角度的主題模型，以及主題模型的變點檢測方法。第二部分包括后3章，基于機器學習和深度學習模型，包括文本分層分類模型、異質圖新聞推薦模型以
本書共10章，從邏輯上分為“基礎知識”“原理與技術”“應用開發(fā)實踐”三部分�；A知識(第1章)介紹大模型定義、應用現狀、存在的問題，以及發(fā)展趨勢。原理與技術(第2和3章)詳細講解大模型的構建流程、Transformer模型，以及模型微調、對齊優(yōu)化、提示工程等核心技術，之后介紹了推理優(yōu)化、大模型訓練、大模型評估、大模型部
本書通過一系列硬件和軟件的構建任務向讀者介紹了計算機科學領域的基礎知識。本書分為硬件和軟件兩個部分。硬件部分包括布爾邏輯、布爾運算、存儲、機器語言、計算機體系結構、匯編器，軟件部分包括虛擬機處理與控制、高級語言、編譯器語法分析與代碼生成、操作系統。通過學習本書，讀者可以構造一臺具備基本功能的計算機。在此過程中，讀者可以
本書是教育部計算機領域本科教育教學改革試點工作計劃(“101計劃”)核心課程“計算概論(計算機科學導論)”之配套教材，由哈爾濱工業(yè)大學牽頭，北京大學、上海交通大學等12所高校的優(yōu)秀教師組成的課程建設組共同編寫�！坝嬎愀耪�(計算機科學導論)”是計算機類專業(yè)的一門綱領性課程，是面向大學一年級學生開設的第一門專業(yè)核心課程，旨
本書主要從意識的定義、機器意識研究回顧、機器意識要面臨的哲學困難以及未來發(fā)展趨勢等方面對機器意識進行闡述。首先，本書深入探討了意識的核心本質，將其定義為“覺知”，即主體對意識內容的感知和察覺能力。在此基礎上，感受質就是主體覺知不同意識內容時的具體反饋，而機器意識，就是要通過計算機來實現這種覺知的模型。其次，本書對當前機
本書從基礎和實際應用的角度出發(fā)，深入淺出、循序漸進地介紹了VisualFoxPro程序設計的基礎知識和基本操作，具有很強的實用性和指導性。全書共分9章，主要包括VisualFoxPro概述、VisualFoxPro基礎知識、VisualFoxPro語言基礎、VisualFoxPro數據庫操作、VisualFoxPro查
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