全書以學(xué)生成績管理數(shù)據(jù)庫案例為主線,從建立空數(shù)據(jù)庫開始,逐步講解數(shù)據(jù)庫中的表、查詢、窗體、報表、宏、模塊、VBA程序設(shè)計與數(shù)據(jù)庫編程等Access2016的主要功能,并提供豐富的微課視頻和習(xí)題,以便讀者更好地掌握數(shù)據(jù)庫理論知識;以圖書館借還書管理數(shù)據(jù)庫項目實訓(xùn)為輔線,結(jié)合每章知識設(shè)計項目實訓(xùn)內(nèi)容,幫助讀者鞏固和加深對所
本書通過對大量案例的講解,全面介紹了使用Cinema4D進行三維建模的方法,涵蓋從基礎(chǔ)用法到高級應(yīng)用的方方面面。本書共8章,內(nèi)容包括熟悉中文版Cinema4D2024、多邊形建模、曲線建模、燈光技術(shù)、攝像機技術(shù)、材質(zhì)與紋理、渲染技術(shù)、綜合實例。本書可作為普通高等院校數(shù)字媒體藝術(shù)、數(shù)字媒體技術(shù)、動漫與游戲制作等影視傳媒專
HTML5+CSS3網(wǎng)頁設(shè)計基礎(chǔ)與實戰(zhàn)(微課版)
本教材系統(tǒng)講解了計算機基礎(chǔ)知識與常用辦公軟件的操作及應(yīng)用。教材內(nèi)容采取項目化設(shè)計,共設(shè)置8個項目,分別是計算機基礎(chǔ)知識、網(wǎng)絡(luò)基礎(chǔ)與Internet應(yīng)用、操作系統(tǒng)、WPS文字、WPS演示、WPS表格、Photoshop圖像處理、信息素養(yǎng)與社會責任。每個項目有多個典型的教學(xué)案例,這些案例共同完成該項目的教學(xué)設(shè)計。教學(xué)案例突
本書是根據(jù)高等學(xué)校大學(xué)計算機課程教學(xué)指導(dǎo)委員會關(guān)于推進新時代高校計算機基礎(chǔ)教學(xué)改革的有關(guān)精神,同時結(jié)合多所普通高校的實際教學(xué)情況編寫的,是《大學(xué)計算機基礎(chǔ)(第2版)(微課版)》的配套實踐教程。主要內(nèi)容包括:計算機與計算思維、操作系統(tǒng)基礎(chǔ)、辦公軟件(Office2016)、多媒體技術(shù)及應(yīng)用、數(shù)據(jù)庫基礎(chǔ)、計算機網(wǎng)絡(luò)與信息安
本書是根據(jù)高等學(xué)校大學(xué)計算機課程教學(xué)指導(dǎo)委員會關(guān)于推進新時代高校計算機基礎(chǔ)教學(xué)改革的有關(guān)精神,同時根據(jù)多所普通高校的實際教學(xué)情況編寫的。全書共分9章,主要內(nèi)容包括:計算機與計算思維、操作系統(tǒng)基礎(chǔ)、辦公軟件(Office2016)、多媒體技術(shù)及應(yīng)用、數(shù)據(jù)庫基礎(chǔ)、計算機網(wǎng)絡(luò)與信息安全、算法與數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)、Python語言和計算
隨著增強現(xiàn)實技術(shù)不斷更新和發(fā)展,AR應(yīng)用逐漸由教育領(lǐng)域向其他領(lǐng)域普及,極大地推動增強現(xiàn)實產(chǎn)業(yè)的發(fā)展,在未來,增強現(xiàn)實技術(shù)可能會形成下一代科技革命的推動力,極大地革新人類的生活方式和生成方式,帶領(lǐng)人類進入全新的發(fā)展階段。 本書幫助開發(fā)者理解和掌握增強現(xiàn)實技術(shù)基礎(chǔ)知識,從理論知識到項目都進行較為詳細的常數(shù)。本書內(nèi)容由淺入深
本書用直白風趣的語言、通俗易懂的方式講述路由交換方向CCNA考試所涉及的基礎(chǔ)理論與核心技術(shù)。本書主要介紹OSI和TCP/IP模型、TCP/IP、以太網(wǎng)、路由器和交換機在網(wǎng)絡(luò)中的作用、IP編址、操作與配置CiscoIOS設(shè)備、管理網(wǎng)絡(luò)設(shè)備、路由基礎(chǔ)與靜態(tài)路由、動態(tài)路由基礎(chǔ)與RIP、EIGRP、鏈路狀態(tài)路由協(xié)議概述與OSP
如今人工智能技術(shù)的發(fā)展突飛猛進,AI繪畫是人工智能技術(shù)的典型應(yīng)用之一。本書結(jié)合StableDiffusion軟件,詳細講解該軟件在建筑繪畫中的應(yīng)用,并進行案例實戰(zhàn)演練。書中案例包含建筑設(shè)計、室內(nèi)設(shè)計、園林景觀設(shè)計、建筑規(guī)劃設(shè)計等專業(yè)設(shè)計與效果圖繪制。針對不同專業(yè)特色,本書展示了一系列典型的工作方法和繪畫流程,掌握這些流
本書詳細解析了RAG(Retrieval-AugmentedGeneration,檢索增強生成)技術(shù)及其應(yīng)用,從文檔的分塊與向量化,到利用深度學(xué)習(xí)模型進行向量檢索,再到結(jié)合Prompt技術(shù)以實現(xiàn)精準響應(yīng),每個知識點都有清晰的邏輯闡述與實踐案例;同時,介紹了PyTorch編程基礎(chǔ)與深度學(xué)習(xí)核心概念。此外,本書還涵蓋了一系