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本書基于Python3.10版本，以項(xiàng)目實(shí)戰(zhàn)的方式系統(tǒng)地介紹了Python網(wǎng)絡(luò)爬蟲開發(fā)的相關(guān)知識，主要內(nèi)容包括Python基礎(chǔ)實(shí)戰(zhàn)、網(wǎng)頁數(shù)據(jù)采集實(shí)戰(zhàn)、網(wǎng)頁數(shù)據(jù)解析實(shí)戰(zhàn)、并發(fā)技術(shù)實(shí)戰(zhàn)、動態(tài)內(nèi)容采集實(shí)戰(zhàn)、爬蟲數(shù)據(jù)存儲實(shí)戰(zhàn)、Scrapy爬蟲框架實(shí)戰(zhàn)等，通過多個(gè)實(shí)戰(zhàn)任務(wù)的練習(xí)，讓讀者能最大限度地掌握Python網(wǎng)絡(luò)爬蟲的核心技

本書基于Python3.10版本，使用JupyterNotebook進(jìn)行編程；以項(xiàng)目任務(wù)驅(qū)動模式，系統(tǒng)地闡述了Python數(shù)據(jù)分析的相關(guān)知識，內(nèi)容包括Python數(shù)據(jù)分析概述、NumPy數(shù)值計(jì)算實(shí)戰(zhàn)、pandas統(tǒng)計(jì)分析實(shí)戰(zhàn)、Matplotlib數(shù)據(jù)可視化實(shí)戰(zhàn)、Python數(shù)據(jù)探索、數(shù)據(jù)預(yù)處理、基于sklearn的數(shù)據(jù)

數(shù)字時(shí)代，數(shù)據(jù)被列為關(guān)鍵生產(chǎn)要素，人們普遍意識到數(shù)據(jù)的影響力開始從數(shù)字空間走向?qū)嶓w空間，已然和政治、經(jīng)濟(jì)、社會、文化與人們的日常生活各方面發(fā)生交融，產(chǎn)生深遠(yuǎn)的影響，本書圍繞這一核心要義分為三個(gè)部分展開論述。第一部分?jǐn)?shù)權(quán)世界（第1章~第4章）：從數(shù)權(quán)世界的角度出發(fā)，探討了解放數(shù)據(jù)生產(chǎn)力、數(shù)據(jù)權(quán)利與數(shù)據(jù)權(quán)力、數(shù)據(jù)戰(zhàn)略與國際

本書以“西門子杯”中國智能制造挑戰(zhàn)賽工程實(shí)踐項(xiàng)目為載體，按照“項(xiàng)目引領(lǐng)、任務(wù)驅(qū)動”的編寫模式，將自動化生產(chǎn)線安裝與調(diào)試所需的理論知識與實(shí)踐技能分解到不同項(xiàng)目和任務(wù)中，旨在加強(qiáng)對學(xué)生綜合技術(shù)應(yīng)用能力和實(shí)踐技能的培養(yǎng)。本書的主要內(nèi)容包括自動化生產(chǎn)線系統(tǒng)認(rèn)知、共性技術(shù)準(zhǔn)備、主件供料單元的安裝與調(diào)試、次品分揀單元的安裝與調(diào)試、

本書由微信公眾號“狗熊會”（ID:CluBear）創(chuàng)始人王漢生教授（熊大）及其核心團(tuán)隊(duì)聯(lián)合創(chuàng)作完成。本書可以被看作商業(yè)分析領(lǐng)域入門級通俗且有趣的讀物，深入淺出，雅俗共賞，適合數(shù)據(jù)分析師、工程師、產(chǎn)品經(jīng)理、銷售人員、商務(wù)拓展人員以及數(shù)據(jù)企業(yè)高管閱讀。本書主要由六章組成。第一章介紹了熊大樸素的數(shù)據(jù)價(jià)值觀，解讀數(shù)據(jù)與價(jià)值的邏

本書是“高等院校智能制造應(yīng)用型人才培養(yǎng)系列教材”之一，全書共7章，內(nèi)容涵蓋控制系統(tǒng)建模的理論基礎(chǔ)、控制系統(tǒng)的信號與性能分析基礎(chǔ)、智能控制算法基礎(chǔ)、機(jī)械臂的智能控制應(yīng)用案例分析、AGV小車的智能應(yīng)用案例分析、智能控制技術(shù)未來的發(fā)展等。本教材重點(diǎn)概述或闡述了智能控制相關(guān)的基礎(chǔ)概念、發(fā)展歷程和趨勢，對智能控制的基礎(chǔ)理論和關(guān)鍵

《現(xiàn)代傳感器原理與應(yīng)用》依托北京信息科技大學(xué)的研究生課程建設(shè)，結(jié)合國內(nèi)現(xiàn)代測控技術(shù)專業(yè)的本科及研究生教學(xué)與教材的實(shí)際使用情況編寫而成。全書系統(tǒng)、全面地介紹現(xiàn)代傳感器的原理及典型應(yīng)用，共分八章，內(nèi)容包括傳感器技術(shù)的基礎(chǔ)知識、現(xiàn)代工業(yè)常用傳感器及其選用、新型傳感技術(shù)及智能傳感器等，最后四章用較大篇幅闡述了現(xiàn)代傳感技術(shù)在關(guān)鍵

本書以ABB120工業(yè)機(jī)器人為研究對象，基于SFB-Factory三維智能制造數(shù)字化設(shè)計(jì)仿真軟件工作平臺，以實(shí)現(xiàn)機(jī)器人項(xiàng)目工程任務(wù)為研究目標(biāo)，將內(nèi)容分成工業(yè)機(jī)器人基礎(chǔ)、工業(yè)機(jī)器人虛擬示教操作、工業(yè)機(jī)器人的離線編程指令、ABB120工業(yè)機(jī)器人寫字操作、ABB120工業(yè)機(jī)器人打磨操作、ABB120工業(yè)機(jī)器人搬運(yùn)操作、ABB

本書分八個(gè)項(xiàng)目，內(nèi)容包括：大數(shù)據(jù)概述、Hadoop部署與應(yīng)用、Ambari安裝與應(yīng)用、HDFS項(xiàng)目開發(fā)與應(yīng)用、MapReduce項(xiàng)目開發(fā)與應(yīng)用等。

本書圍繞全國職業(yè)技能大賽大數(shù)據(jù)技術(shù)與應(yīng)用賽項(xiàng)的技能要點(diǎn)：大數(shù)據(jù)平臺的搭建與運(yùn)維、大數(shù)據(jù)的采集與存儲、大數(shù)據(jù)的處理、數(shù)據(jù)的分析、數(shù)據(jù)的可視化等內(nèi)容展開，詳細(xì)講述了Numpy數(shù)值分析、Pandas統(tǒng)計(jì)分析、基于Matplotlib的數(shù)據(jù)可視化、Hadoop平臺及組件部署、Spark組件部署、python數(shù)據(jù)采集方法等內(nèi)容，