本書共七章,包括增強現(xiàn)實技術概述、增強現(xiàn)實理論基礎、增強現(xiàn)實系統(tǒng)的顯示技術、增強現(xiàn)實系統(tǒng)的標定技術、增強現(xiàn)實跟蹤注冊技術、移動增強現(xiàn)實系統(tǒng)關鍵技術、增強現(xiàn)實技術的應用等內(nèi)容。
本書從NLP的概述開始,介紹了將文本分成句子、詞干提取和詞形還原、去除停用詞和詞性標記的方法,以幫助您準備數(shù)據(jù)。然后,您將學習提取和表示語法信息的方法,例如依存分析和回指解析,發(fā)現(xiàn)使用詞袋、TF-IDF、詞嵌入和BERT表示語義的不同方法,并培養(yǎng)文本技能使用關鍵字、SVM、LSTM和其他技術進行分類。隨著學習的深入,您
《支持深度學習的階梯教學》共分為三篇。上篇——認識突破,圍繞深度學習的緣起、構(gòu)想、探索等方面進行梳理與研討。中篇——策略探索,兼具理論與實踐,重點圍繞深度理解、高階思維以及創(chuàng)意表達三大策略進行深入分析,通過理論探索以及課例實踐探討其價值意義以及適用范圍。下篇——實踐操作,圍繞深度學習的階梯教學策略,立足于基礎教育段的不
《UGC質(zhì)量實時預判機制研究》融合用戶研究、行為科學、信息質(zhì)量、大數(shù)據(jù)分析等相關理論和方法,深入探討社交網(wǎng)絡用戶參與行為及其對UGC質(zhì)量的影響,通過挖掘“用戶行為-UGC質(zhì)量”關聯(lián),把基于內(nèi)容和基于行為的方法結(jié)合起來,建立了多種基于用戶行為挖掘的UGC質(zhì)量實時預判模型,為UGC質(zhì)量治理提供新思路。 與之前相關研究相比
本書根據(jù)新媒體工作崗位的實際需求,將企業(yè)微官網(wǎng)搭建的前、中、后三個階段劃分為五個學習模塊,分別為創(chuàng)設微信公眾號、搭建微官網(wǎng)、運營微官網(wǎng)、助力微官網(wǎng)營銷、微官網(wǎng)實戰(zhàn)綜合任務:以微官網(wǎng)制作能力提升為主線,逐步將微官網(wǎng)從策劃到搭建再到運營的各個重點環(huán)節(jié)的操作方法展現(xiàn)給讀者:配套微官網(wǎng)制作素材、微課、課件等數(shù)字化教學資源包,實
本書以案例為引導,系統(tǒng)并全面地講解了最新版AutoCAD2022輔助設計的相關功能與技能應用。內(nèi)容包括:AutoCAD2022入門知識與基礎操作,二維圖形的繪制與編輯修改,圖層、塊和設計中心的應用,圖案填充與對象特性,圖形尺寸標注方法,文本、表格的創(chuàng)建與編輯,三維圖形的創(chuàng)建與修改,動畫、燈光、材質(zhì)與渲染應用。在本書的最
本書以MicrosoftExcel2016為環(huán)境,從實際應用出發(fā),以工作項目驅(qū)動,將Excel軟件的學習與實際應用技能有機結(jié)合。書中利用大量來源于實際工作的案例,對Excel2016軟件的使用進行了詳細的講解。全書以培養(yǎng)職業(yè)能力為目標,本著“實踐性與應用性相結(jié)合”“課內(nèi)與課外相結(jié)合”“學生與企業(yè)、社會相結(jié)合”的原則,按
本書內(nèi)容講述:自2017年推出以來,Transformer已迅速成為在各種自然語言處理任務上實現(xiàn)最佳結(jié)果的主導架構(gòu)。如果你是一名數(shù)據(jù)科學家或程序員,這本實踐用書,現(xiàn)已改為全彩印刷,將向你展示如何使用基于python的深度學習庫HuggingFaceTransformers訓練和擴展這些大型模型。Transformer已
本書是教育部產(chǎn)學合作協(xié)同育人項目成果,以中國軟件工程知識體系C-SWEBOK知識域為基礎,基于OBE理念和課程思政要求,以軟件產(chǎn)業(yè)職業(yè)崗位為培養(yǎng)目標導向,分為理論、實踐和案例三部分。本書特色鮮明,知識體系完善,強調(diào)知識、能力與素質(zhì)培養(yǎng)融合,理論與實踐融合,應用性強。特色在于以軟件產(chǎn)業(yè)職業(yè)崗位為社會需求,基于OBE育人理
本書全面、翔實地介紹了Java語言語法基礎、Java程序編寫方法和常用Java編程技術。主要內(nèi)容包括Java語言概述、Java開發(fā)環(huán)境搭建及其運行機制、Java數(shù)據(jù)類型與運算符、Java流程控制語句、Java面向?qū)ο缶幊碳夹g、Java異常處理技術、Java圖形用戶界面技術、Java輸入輸出技術、Java數(shù)據(jù)庫編程技術、