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嵌入式系統(tǒng)原理與應(yīng)用---基于STM32以高等職業(yè)本科教育嵌入式系統(tǒng)編程的基本要求為指導(dǎo)思想，根據(jù)康復(fù)專業(yè)人才培養(yǎng)方案和課程標(biāo)準(zhǔn)等要求編寫該套教材。教材結(jié)合多年教改實(shí)踐經(jīng)驗(yàn)，以“必須、夠用”為原則，以培養(yǎng)學(xué)生電子線路設(shè)計(jì)能力和編程能力為主線。本書在編寫形式上采用“項(xiàng)目教學(xué)法”的思路，以學(xué)習(xí)項(xiàng)目為目標(biāo)，以典型任務(wù)驅(qū)動教學(xué)

本書針對多視圖信息可視化中存在的注意管理困難和迷航問題，以提升用戶可視分析和決策效率為導(dǎo)向，將語言學(xué)、人因工程學(xué)、實(shí)驗(yàn)心理學(xué)中的研究思維和研究范式融合至信息可視化設(shè)計(jì)和可用性評估中。在理論研究部分，本書首先基于概念隱喻理論建立了實(shí)體空間與信息可視化空間之間的概念映射，提出了信息可視化空間中要素層次概念模型、決策任務(wù)分層

本教材采用理論分析與實(shí)戰(zhàn)指導(dǎo)結(jié)合的方式開展教材撰寫，主要包含三大板塊。1.理論技術(shù)板塊：講解有關(guān)常見的內(nèi)網(wǎng)協(xié)議和端口、代理技術(shù)與認(rèn)證協(xié)議。此版塊主要包括3章，主要包括內(nèi)網(wǎng)滲透基礎(chǔ)知識、隧道技術(shù)、Windows認(rèn)證協(xié)議。2.內(nèi)網(wǎng)實(shí)戰(zhàn)板塊：面向內(nèi)網(wǎng)滲透，從內(nèi)網(wǎng)滲透的信息收集開始，講解內(nèi)網(wǎng)滲透的理論和實(shí)戰(zhàn)。此板塊按照內(nèi)網(wǎng)滲透

"教材適用于計(jì)算機(jī)應(yīng)用技術(shù)、軟件技術(shù)、大數(shù)據(jù)技術(shù)、計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)技術(shù)、云計(jì)算技術(shù)，以及人工智能技術(shù)等眾多專業(yè)領(lǐng)域。教材內(nèi)容分為Python基礎(chǔ)和Python高級應(yīng)用兩部分。 在Python基礎(chǔ)中以“校園一卡通系統(tǒng)”的設(shè)計(jì)與開發(fā)項(xiàng)目為實(shí)踐主線，介紹Python開發(fā)環(huán)境，基礎(chǔ)語法，分支結(jié)構(gòu)和選擇結(jié)構(gòu)，列表、元組、集合和字典等

隨著深度學(xué)習(xí)技術(shù)及深度學(xué)習(xí)計(jì)算框架的不斷完善和發(fā)展，基于深度學(xué)習(xí)的編解碼模型在圖像描述生成問題中取得了不錯的效果，但該模型簡單地將圖像和文本映射到同一向量空間，直接忽略了圖像與自然語言之間存在的語義鴻溝。本書針對圖像智能解譯中的標(biāo)記樣本有限、數(shù)據(jù)集偏差以及多模態(tài)學(xué)習(xí)等難題，結(jié)合科研工作中的研究案例，介紹了基于深度學(xué)習(xí)和

本書采用項(xiàng)目任務(wù)式編寫結(jié)構(gòu)，將理論與實(shí)戰(zhàn)相結(jié)合，通過大量案例全面、系統(tǒng)、詳細(xì)地闡述了Cinema4D［R25］的各種功能和應(yīng)用技巧。全書共分為12個項(xiàng)目，內(nèi)容包括Cinema4D入門、基本體建模、樣條線建模、生成器建模、變形器建模、多邊形建模、材質(zhì)與貼圖、燈光與環(huán)境、攝像機(jī)與渲染器、動畫、粒子和力場、綜合案例。本書以軟

全書分三個篇章介紹Python語言和人工智能。初級篇，主要介紹Python語言的基本數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)和方法；中級篇，主要介紹Python編程的思想和方法；高級篇，主要覆蓋人工智能的應(yīng)用領(lǐng)域，介紹復(fù)雜系統(tǒng)與網(wǎng)絡(luò)思維，大數(shù)據(jù)和網(wǎng)絡(luò)爬蟲，知識圖譜和深度學(xué)習(xí)，以及社交網(wǎng)絡(luò)分析等領(lǐng)域。本教材將案例化教學(xué)和項(xiàng)目式教學(xué)相結(jié)合，通過案例設(shè)計(jì)，

本書從物聯(lián)網(wǎng)的概念和原理入手，對物聯(lián)網(wǎng)的關(guān)鍵技術(shù)、架構(gòu)與發(fā)展等展開了系統(tǒng)的論述；同時(shí)，通過將物聯(lián)網(wǎng)與大數(shù)據(jù)相結(jié)合，對物聯(lián)網(wǎng)數(shù)據(jù)處理技術(shù)進(jìn)行了較為深入的分析，闡述了大數(shù)據(jù)對于物聯(lián)網(wǎng)的作用以及重要性，并闡述了物聯(lián)網(wǎng)未來面臨的發(fā)展機(jī)遇以及挑戰(zhàn)；另外，通過具體的實(shí)例，對物聯(lián)網(wǎng)的產(chǎn)業(yè)應(yīng)用進(jìn)行了較為深入的研究。本書內(nèi)容完整，章節(jié)編

本書是基于大數(shù)據(jù)背景研究計(jì)算機(jī)信息技術(shù)應(yīng)用的圖書。本書詳細(xì)闡述了在大數(shù)據(jù)背景下，計(jì)算機(jī)信息技術(shù)如何被廣泛應(yīng)用于各個領(lǐng)域，并推動社會信息化的深入發(fā)展。本書介紹了大數(shù)據(jù)的概念、處理流程、關(guān)鍵技術(shù)及使用價(jià)值等基礎(chǔ)知識，隨后詳細(xì)探討了計(jì)算機(jī)信息技術(shù)在數(shù)據(jù)處理、分析、存儲、傳輸?shù)确矫娴膭?chuàng)新應(yīng)用，結(jié)合具體案例，深入分析了計(jì)算機(jī)信息

自然語言處理主要研究用計(jì)算機(jī)理解和生成自然語言的各種理論和方法，屬于人工智能領(lǐng)域的一個重要分支，是計(jì)算機(jī)科學(xué)與語言學(xué)的交叉學(xué)科，又常被稱為計(jì)算語言學(xué)。隨著互聯(lián)網(wǎng)的快速發(fā)展，網(wǎng)絡(luò)文本呈爆炸性增長，為自然語言處理提出了巨大的應(yīng)用需求。同時(shí)，自然語言處理研究也為人們更深刻地理解語言的機(jī)理和社會的機(jī)制提供了一條重要的途徑，因此