"該教材為數(shù)據(jù)庫技術(shù)的入門教材,最重要的也是最難的一件事就是要將一些非常復(fù)雜、難以理解的思想和問題簡單化,讓初學(xué)者能夠輕松理解并快速掌握。本著該宗旨,在教材中運用了很多生活中的比喻,恰如其分,深入淺出的講解知識點是本教材的特色。 數(shù)據(jù)庫技術(shù)為網(wǎng)站開發(fā)提供強大的支撐作用,為了讓初學(xué)者理解數(shù)據(jù)庫技術(shù)在網(wǎng)站開發(fā)過程中該技術(shù)
本書主要論述數(shù)字身份認證技術(shù)的廣泛應(yīng)用以及相關(guān)知識。介紹電子認證技術(shù)的定義、原理和發(fā)展歷程,包括公鑰基礎(chǔ)設(shè)施(PKI)、數(shù)字證書、數(shù)字簽名等基本概念?尚派矸萁⒃恚治鼋⒖尚派矸莸睦碚摽蚣芎头椒ǎ婕吧矸菡J證、身份管理、身份鑒別等相關(guān)理論。電子認證技術(shù)在各領(lǐng)域的應(yīng)用,探討電子認證技術(shù)在金融、電子商務(wù)、政府服務(wù)、醫(yī)
SpringBoot是一個用于構(gòu)建Java應(yīng)用程序的開發(fā)框架,它通過簡化配置和提供一攬子解決方案,極大地簡化了Java應(yīng)用程序的開發(fā)過程。本書共分9章,內(nèi)容包括在線留言簿系統(tǒng)、微信商城系統(tǒng)的具體實現(xiàn)流程、外賣點餐系統(tǒng)、CMS新聞資訊系統(tǒng)的具體實現(xiàn)流程、蘑菇博客系統(tǒng)、企業(yè)SCRM系統(tǒng)、進銷存管理系統(tǒng)、人力資源管理系統(tǒng)、思
本書詳細介紹了4種數(shù)據(jù)科學(xué)工具:Dask、Ray、Xorbits和mpi4py,這些工具可以幫助數(shù)據(jù)工程師和科學(xué)家處理更大規(guī)模的數(shù)據(jù)集、訓(xùn)練更復(fù)雜的模型,并更高效地進行機器學(xué)習(xí)模型的迭代和部署。
本書基于Python語言,結(jié)合實際的數(shù)據(jù)集,介紹如何對數(shù)據(jù)進行可視化分析。本書主要包含三個部分,第一個部分為Python數(shù)據(jù)可視化基礎(chǔ):主要介紹Python基礎(chǔ)內(nèi)容、Numpy和Pandas數(shù)據(jù)操作,以及Matplotlib數(shù)據(jù)可視化內(nèi)容;第二個部分為Python數(shù)據(jù)可視化提高篇:主要介紹Python中Seaborn、
本書主要介紹信息學(xué)奧賽學(xué)習(xí),旨在幫助讀者從入門到精通,全面了解信息學(xué)奧賽的思維訓(xùn)練過程。本書包括引言(思維啟航,奧賽探索),基礎(chǔ)篇(奠定基礎(chǔ),培養(yǎng)思維),進階篇(策略優(yōu)化,思維提升),實戰(zhàn)篇(模擬競賽,全面鍛煉),心理篇(良好心態(tài),應(yīng)對挑戰(zhàn)),總結(jié)篇(回顧成長,展望未來)組成。設(shè)計一系列有趣的實例和思維挑戰(zhàn)訓(xùn)練,培養(yǎng)讀
本書內(nèi)容分為9章,主要介紹了面向?qū)ο蟪绦蛟O(shè)計和C++、對C引入的新特性、對象和類、數(shù)據(jù)的共享與保護、繼承與派生、多態(tài)性、模板、文件和流以及異常處理。全書用通俗易懂的語言,由淺入深、循序漸進地對C++程序設(shè)計的基本概念和技術(shù)進行了全面闡述。書中章節(jié)以知識點組織,每個知識點講解言簡意賅,書中所有知識都結(jié)合具體實例進行介紹,
本書從APP產(chǎn)品設(shè)計全局考慮,按照APP界面設(shè)計誕生流程進行組織,采用項目-任務(wù)教學(xué)模式,針對界面設(shè)計師工作崗位進行典型工作任務(wù)分析,融入行業(yè)企業(yè)技術(shù)標準和“1+X”界面設(shè)計職業(yè)技能等級證書與技能競賽相關(guān)要求,融合多位互聯(lián)網(wǎng)一線設(shè)計人員工作經(jīng)驗,設(shè)置6個由企業(yè)真實工作案例轉(zhuǎn)化而來的實戰(zhàn)項目,工學(xué)結(jié)合一體化。通過6個實戰(zhàn)
面向AIGC視域下虛假評論的新特點及其影響,本書首先從理論角度探討虛假評論的產(chǎn)生原因、動機、識別技術(shù)方法及監(jiān)管體系,歸納虛假評論識別與治理的相關(guān)理論與方法,然后基于實驗與實證角度,從技術(shù)與用戶的雙元視角深入探討虛假評論識別、感知與治理問題。具體而言,一方面從技術(shù)視角探索基于不同模型的虛假評論客觀特征提取及其識別方法,在
本書內(nèi)容分為三個部分:第一部分詳細介紹Python的語法;第二部分詳細介紹Python數(shù)據(jù)處理和數(shù)據(jù)分析方面的內(nèi)容,包括NumPy數(shù)組處理、Matplotlib數(shù)據(jù)可視化、Pandas數(shù)據(jù)處理、SciPy高級數(shù)據(jù)處理(如傅里葉變換、聚類算法、插值計算、數(shù)字信號處理、多項式和曲線擬合等);第三部分介紹辦公自動化方面的內(nèi)容