Java是互聯(lián)網(wǎng)時(shí)代重要的編程語(yǔ)言之一。本書從初學(xué)者的角度出發(fā)，通過典型的案例、簡(jiǎn)單清晰的圖示、通俗易懂的語(yǔ)言，深入淺出地介紹了Java應(yīng)用開發(fā)中使用的重點(diǎn)技術(shù)。全書共20章，第1～5章講解Java特點(diǎn)和開發(fā)環(huán)境搭建、Java語(yǔ)言基礎(chǔ)、程序流程控制、數(shù)組和方法，這些內(nèi)容是Java的基礎(chǔ)知識(shí)；第6～8章講解Java面向?qū)?/p>

本書以賽博空間這一數(shù)字信息技術(shù)時(shí)代的概念為視角，聚焦于女性身體問題，從女性身體的技術(shù)化、符號(hào)化以及倫理道德反思三個(gè)層面對(duì)賽博空間出現(xiàn)以后的女性身體問題的呈現(xiàn)方式和變化發(fā)展進(jìn)行了梳理和總結(jié)，并結(jié)合當(dāng)下的熱點(diǎn)身體現(xiàn)象展開評(píng)述。身體問題是近年來(lái)西方哲學(xué)、美學(xué)、社會(huì)學(xué)熱衷思考的一個(gè)重要話題，在經(jīng)歷了德性、宗教、科學(xué)、消費(fèi)等時(shí)代

在大數(shù)據(jù)和人工智能時(shí)代，大數(shù)據(jù)對(duì)科學(xué)研究的重要性日益顯現(xiàn)。本書基于Python這一學(xué)習(xí)難度較小的編程語(yǔ)言，選取勞動(dòng)科學(xué)這一視角，系統(tǒng)介紹了如何對(duì)大數(shù)據(jù)進(jìn)行收集、處理及分析。由淺入深是本書的一個(gè)特點(diǎn)。全書分為四個(gè)部分共20章，第一部分介紹了Python基礎(chǔ)知識(shí)，第二部分介紹了Python數(shù)據(jù)處理，第三部分介紹了爬蟲基礎(chǔ)知

本書從系統(tǒng)的角度出發(fā)，結(jié)合龍芯處理器及Loongnix系統(tǒng)的相關(guān)實(shí)例，從軟件和硬件兩個(gè)方面對(duì)計(jì)算機(jī)系統(tǒng)進(jìn)行由硬到軟、自底向上的介紹，目的是幫助讀者掌握完整的計(jì)算機(jī)系統(tǒng)層次結(jié)構(gòu)，了解計(jì)算機(jī)相關(guān)技術(shù)概念，掌握計(jì)算機(jī)系統(tǒng)的相關(guān)知識(shí)。本書分為基礎(chǔ)部分與實(shí)踐部分�；�礎(chǔ)部分主要介紹了計(jì)算機(jī)系統(tǒng)相關(guān)的基本概念、組合電路與時(shí)序電路、處

計(jì)算機(jī)程序設(shè)計(jì)主要包括數(shù)據(jù)對(duì)象定義表示和數(shù)據(jù)對(duì)象的處理算法兩大部分�！稊�(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)及應(yīng)用算法（第3版）》從數(shù)據(jù)對(duì)象的類型、表示方法及其常用處理方法入手，分別介紹了三種類型數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)線性結(jié)構(gòu)、樹型結(jié)構(gòu)和圖狀結(jié)構(gòu)的常用表示方法，以及基于這些數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)的基本操作的實(shí)現(xiàn)；并介紹了查找和排序算法。此外，該書還介紹了計(jì)算機(jī)主要算法的設(shè)計(jì)策

本書內(nèi)容覆蓋了初學(xué)者應(yīng)該掌握的C/C知識(shí)，包括預(yù)備知識(shí)、程序概貌與開發(fā)工具、數(shù)據(jù)類型與表達(dá)式、程序流程控制結(jié)構(gòu)、函數(shù)、數(shù)組、指針、自定義類型、預(yù)處理宏、類和對(duì)象、運(yùn)算符重載、繼承與多態(tài)、輸入與輸出流共13章內(nèi)容。此外，本書還提供了部分電子版文檔及相關(guān)資源，包括各章的概念理解題和上機(jī)練習(xí)題、四個(gè)附錄(調(diào)試方法、異常處理、

本書共10章，主要介紹Python程序設(shè)計(jì)的基本概念、基礎(chǔ)知識(shí)、基本方法以及Python程序的應(yīng)用開發(fā)。首先介紹Python的安裝和開發(fā)環(huán)境；隨后介紹Python的數(shù)據(jù)類型和基本運(yùn)算，包括字符串、列表、元組、字典、集合等；然后講述程序控制結(jié)構(gòu)，包括順序結(jié)構(gòu)、分支結(jié)構(gòu)和循環(huán)結(jié)構(gòu)；接著介紹了函數(shù)及其應(yīng)用；此后探討Pytho

本書針對(duì)當(dāng)前火熱且應(yīng)用前景廣闊的自然語(yǔ)言處理（NLP），介紹了深度學(xué)習(xí)的技術(shù)原理及其在自然語(yǔ)言處理中的應(yīng)用；簡(jiǎn)要分析了該領(lǐng)域各個(gè)應(yīng)用方向上的相關(guān)模型和關(guān)鍵技術(shù)，包括Transformer、BERT、GPT，等等；匯集了眾多論文中的重要思想和研究成果；系統(tǒng)梳理了技術(shù)發(fā)展脈絡(luò)。此外，本書還介紹了如何使用深度學(xué)習(xí)技術(shù)來(lái)訓(xùn)練模

本書作為討論開源軟件商業(yè)實(shí)踐法律問題的圖書，針對(duì)開源法律的核心開源許可，提供了專業(yè)度極高的法律和技術(shù)原則解析。本書聚焦于如何使用開源、如何為開源項(xiàng)目做貢獻(xiàn)，以及發(fā)布開源軟件的常見問題，并致力于回答以下眾多開源熱門問題：為什么開源并不是病毒；GPL是什么；如何進(jìn)行開源代碼審計(jì)；何為用戶友好的開源規(guī)則；如何避免和應(yīng)對(duì)開源索

本書共11章，分為三部分。部分(第1章至第5章)介紹了Python在計(jì)算機(jī)視覺中的圖像基本操作、圖像增強(qiáng)、形態(tài)學(xué)處理、局部圖像特征提取、圖像分割等方面的編程應(yīng)用。第二部分(第6章至第8章)梳理了計(jì)算機(jī)視覺的相關(guān)基礎(chǔ)理論，包括深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)基礎(chǔ)、卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)基礎(chǔ)和PyTorch深度學(xué)習(xí)框架。第三部分(第9章至第11章)列舉