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本書是編者根據(jù)多年的教學(xué)實(shí)踐，按照新形勢(shì)下高等教育改革的精神，結(jié)合財(cái)經(jīng)類高校本科專業(yè)概率論與數(shù)理統(tǒng)計(jì)的教學(xué)大綱和考試大綱編寫而成。內(nèi)容包括：隨機(jī)事件與概率、隨機(jī)變量及其分布、多維隨機(jī)變量及其分布、隨機(jī)變量的數(shù)字特征、大數(shù)定律與中心極限定理、數(shù)理統(tǒng)計(jì)的基本概念、參數(shù)估計(jì)、假設(shè)檢驗(yàn)、方差分析與回歸分析等章節(jié)的練習(xí)題和自測(cè)題

本書全面介紹貝葉斯推理與機(jī)器學(xué)習(xí)，涉及基本概念、理論推導(dǎo)和直觀解釋，涵蓋各種實(shí)用的機(jī)器學(xué)習(xí)算法，包括樸素貝葉斯、高斯模型、馬爾可夫模型、線性動(dòng)態(tài)系統(tǒng)等。在介紹方法的同時(shí)，強(qiáng)調(diào)概率層面的理論支持，可幫助讀者加強(qiáng)對(duì)機(jī)器學(xué)習(xí)本質(zhì)的認(rèn)識(shí)，其適合想要學(xué)習(xí)機(jī)器學(xué)習(xí)中的概率方法的讀者。首先介紹概率論和圖的基礎(chǔ)概念，然后以圖模型為切入

本書在借鑒了一些優(yōu)秀的運(yùn)籌學(xué)書籍的基礎(chǔ)上，融進(jìn)了近年來(lái)國(guó)內(nèi)外運(yùn)籌研究的新成果與運(yùn)籌理論最新發(fā)展，有利于讀者開闊視野、更新觀念。本書系統(tǒng)地介紹了運(yùn)籌學(xué)的基本概念、基本原理和基本算法，主要包括線性規(guī)劃、運(yùn)輸問(wèn)題、整數(shù)規(guī)劃、動(dòng)態(tài)規(guī)劃、圖與網(wǎng)絡(luò)分析、存儲(chǔ)論、排隊(duì)論等內(nèi)容及其在工商管理中的應(yīng)用。本書每一章后面都附有思考題、討論題

本書從連續(xù)時(shí)間的角度介紹了典型分布式非光滑優(yōu)化控制的基本模型、典型連續(xù)時(shí)間分布式優(yōu)化控制算法設(shè)計(jì)和分析方法。書中介紹了非光滑分析、凸優(yōu)化、圖論的相關(guān)數(shù)學(xué)概念(包括微分包含、次梯度、最優(yōu)性條件等)，還介紹了針對(duì)分布式非光滑優(yōu)化控制問(wèn)題的兩類典型方法，基于次梯度的方法(第2章、第3章、第6章)和基于算子分割的方法(第4章、

"本教材內(nèi)容是根據(jù)作者多年的教學(xué)和科研經(jīng)驗(yàn)完成的，著眼于培養(yǎng)學(xué)生解決管理實(shí)踐活動(dòng)問(wèn)題的能力。本教材的主要介紹了排隊(duì)論、庫(kù)存論、馬爾可夫決策過(guò)程、可靠性數(shù)學(xué)等相關(guān)的知識(shí)。通過(guò)本教材的學(xué)習(xí)，可以了解隨機(jī)優(yōu)化問(wèn)題的來(lái)源及特點(diǎn)；掌握排隊(duì)系統(tǒng)的指標(biāo)求解與優(yōu)化方法、隨機(jī)性存貯模型的建模求解應(yīng)用、復(fù)雜系統(tǒng)的運(yùn)行維護(hù)方法等理論知識(shí)；把

在現(xiàn)實(shí)生活和科技領(lǐng)域中,大多數(shù)科學(xué)和工程問(wèn)題都存在多個(gè)相互沖突的目標(biāo),如何求解這些問(wèn)題的很優(yōu)解，一直都是學(xué)術(shù)界和工程界關(guān)注的焦點(diǎn)。本書將多目標(biāo)優(yōu)化問(wèn)題作為研究對(duì)象，多目標(biāo)分布估計(jì)算法作為研究工具,對(duì)解決多目標(biāo)優(yōu)化問(wèn)題的分布估計(jì)算法進(jìn)行了深入的研究;并利用多目標(biāo)優(yōu)化算法對(duì)重慶文化遺產(chǎn)大足石刻數(shù)字圖像修復(fù)工作中的圖像配準(zhǔn)問(wèn)

本書系統(tǒng)地以數(shù)學(xué)方式分析了熵和隨機(jī)過(guò)程，特別是高斯過(guò)程，及其在信息理論中的應(yīng)用。全書內(nèi)容大致分為兩部分。第一部分對(duì)熵在信息論、概率論和數(shù)理統(tǒng)計(jì)中的統(tǒng)一處理進(jìn)行了詳細(xì)的介紹。第二部分主要討論連續(xù)通信系統(tǒng)的信息論，專注于高斯信道及其在實(shí)踐中的應(yīng)用。各部分都附有相應(yīng)示例和練習(xí)，便于讀者理解與檢驗(yàn)所學(xué)，書末尾還有大量參考文獻(xiàn)目

本書采用了不相關(guān)的、來(lái)自信息論的研究，角度新穎地提出了一種證明中心極限的新方法，并對(duì)此進(jìn)行了全面描述：書中先是讀者呈現(xiàn)了熵和費(fèi)雪信息概念的基本導(dǎo)論，隨后以一系列與它們行為有關(guān)的標(biāo)準(zhǔn)測(cè)試作為驗(yàn)證。在作者的獨(dú)特構(gòu)思與實(shí)證下，信息論與中心極限定理兩個(gè)看似不相干的領(lǐng)域被巧妙地聯(lián)結(jié)起來(lái)，實(shí)現(xiàn)了跨學(xué)科的科研合作。此外，書里還匯編了

本書研究的特征問(wèn)題包括結(jié)構(gòu)工程領(lǐng)域的重要問(wèn)題，如梁和殼結(jié)構(gòu)的自由振動(dòng)、彈性穩(wěn)定性、屈曲和損傷誘發(fā)擾動(dòng)，以及數(shù)學(xué)上具有挑戰(zhàn)性的向量型Sturm-Liouville特征值問(wèn)題。本征問(wèn)題屬于一類典型的非線性問(wèn)題，如何高效地獲得高精度的連續(xù)階特征值與特征函數(shù)具有很大的挑戰(zhàn)性，解答的精度和效率對(duì)數(shù)值方法提出了很高的要求。本書發(fā)展

本書共6章，在傳統(tǒng)離散元方法基礎(chǔ)上，提出了多尺度離散元模擬方法，針對(duì)微觀尺度的顆粒單元接觸問(wèn)題，提出了可以定量考慮顆粒表面粗糙度的隨機(jī)法向接觸模型；針對(duì)細(xì)觀尺度的顆粒集合特性表征問(wèn)題，建立了基于主成分分析方法的顆粒集合評(píng)價(jià)方法；針對(duì)宏觀尺度的大規(guī)模計(jì)算問(wèn)題，發(fā)展了基于精確縮尺的粗�；�離散元方法，從不同尺度對(duì)現(xiàn)有離散元方