"本書在總結(jié)作者人工智能教學成果與校企合作項目工程應(yīng)用成果的基礎(chǔ)上，將常用的人工智能方法匯總成可參考、可閱讀、可復(fù)制、可再次應(yīng)用的項目手冊。項目內(nèi)容主要包括：開發(fā)環(huán)境、圖像與視頻的操作、模板匹配、特征點與特征匹配、運動物體檢測、目標跟蹤、圖像檢索、手勢識別、圖像內(nèi)容識別、手寫字符識別、速算題目識別、上位機開發(fā)以及軟硬結(jié)

本書從物聯(lián)網(wǎng)的技術(shù)基礎(chǔ)和應(yīng)用實踐視角，深入淺出地闡述物聯(lián)網(wǎng)的基本概念、體系架構(gòu)、關(guān)鍵技術(shù)及其典型案例。全書主要內(nèi)容包括物聯(lián)網(wǎng)概述、物聯(lián)網(wǎng)感知與反饋控制、條形碼技術(shù)、物聯(lián)網(wǎng)射頻識別技術(shù)、物聯(lián)網(wǎng)通信與空間定位技術(shù)、物聯(lián)網(wǎng)數(shù)據(jù)處理技術(shù)和物聯(lián)網(wǎng)信息安全技術(shù)。針對物聯(lián)網(wǎng)關(guān)鍵技術(shù)中的核心內(nèi)容，全書給出基于Python語言的實踐案例

本書主要參考《全國計算機等級考試二級WPSOffice考試大綱（2022版）》的要求并結(jié)合辦公實際需求進行編寫。全書共13章，詳細講解計算機基礎(chǔ)知識，WPSOffice文字、表格、演示3個辦公軟件模塊以及Python在WPS中的應(yīng)用，內(nèi)容安排由淺入深，從基礎(chǔ)到高級，循序漸進引導(dǎo)讀者逐步深入學習。本書既適合零基礎(chǔ)的初學者

"本書是“十二五”普通高等教育本科國家級規(guī)劃教材，是一本兼具趣味性和實用性的C程序設(shè)計教材。全書由14章組成，內(nèi)容包括：為什么要學習編程，基本數(shù)據(jù)類型、基本算術(shù)運算符，鍵盤輸入和屏幕輸出，選擇控制結(jié)構(gòu)，循環(huán)控制結(jié)構(gòu)，函數(shù)與模塊化程序設(shè)計，數(shù)組和算法基礎(chǔ)，指針，字符串，指針和數(shù)組，結(jié)構(gòu)體和數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)基礎(chǔ)，文件操作以及簡單的

"本書介紹了機器視覺系統(tǒng)的基本組成原理和圖像處理相關(guān)的技術(shù)基礎(chǔ)。本書在第1版的基礎(chǔ)上，重點補充介紹深度學習技術(shù)及其在機器視覺中的應(yīng)用。全書共分12章，第１章簡要介紹機器視覺技術(shù)的基本概念、系統(tǒng)構(gòu)成以及發(fā)展趨勢；第２章介紹機器視覺系統(tǒng)的硬件技術(shù)和教學實驗設(shè)備；第３章介紹機器視覺組態(tài)軟件XAVIS；第４章介紹圖像處理技術(shù)；

"本書包括引言、大數(shù)據(jù)的預(yù)處理、云計算和可視化、回歸與分類、聚類及相關(guān)數(shù)據(jù)分析方法、高維統(tǒng)計中的變量選擇、神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)與深度學習、深度學習在人工智能中的應(yīng)用七章，主要介紹大數(shù)據(jù)技術(shù)的基本原理和方法，特別是以統(tǒng)計模型為主的各類數(shù)據(jù)模型以及它們的計算方法，也會提及這些方法在某些領(lǐng)域（如人工智能）中的應(yīng)用。本書可作為全國普通高等

大數(shù)據(jù)時代帶來了信息科學與技術(shù)發(fā)展的深刻變革，并對經(jīng)濟社會建設(shè)的方方面面產(chǎn)生了巨大影響，大數(shù)據(jù)作為繼云計算、物聯(lián)網(wǎng)之后IT行業(yè)又一顛覆性技術(shù)，備受人們關(guān)注，世界各國紛紛把大數(shù)據(jù)上升為國家戰(zhàn)略加以重點推進。大數(shù)據(jù)的應(yīng)用滲透到各行各業(yè)，數(shù)據(jù)驅(qū)動決策，信息社會的智能化程度得到了極大提高。本書致力于探求大數(shù)據(jù)在經(jīng)濟社會建設(shè)過程

"本書是“十三五”江蘇省高等學校重點教材。本書從信息化管理的視角介紹了大數(shù)據(jù)管理與應(yīng)用的相關(guān)知識。本書共分7章，主要內(nèi)容包括大數(shù)據(jù)及其影響、大數(shù)據(jù)分析、大數(shù)據(jù)決策管理、大數(shù)據(jù)信息安全管理、大數(shù)據(jù)信息系統(tǒng)管理、組織信息化的大數(shù)據(jù)績效管理與評價，以及大數(shù)據(jù)信息化管理的創(chuàng)新。本書主線清晰，內(nèi)容新穎，力圖全景式地給出大數(shù)據(jù)時代

機器學習就是希望機器能夠模擬人類學習的過程，使機器在沒有明確人工指導(dǎo)的情況下通過分析數(shù)據(jù)不斷獲得經(jīng)驗和知識，再調(diào)整自身行為進行自我學習，從而改善性能。因此，機器學習融合了人工智能、信息科學、計算機科學、以及類腦科學的相關(guān)領(lǐng)域知識，被廣泛應(yīng)用于國防安全、智能制造、智慧醫(yī)療、智慧城市、以及數(shù)字娛樂等。本書共包含9章內(nèi)容，第

本書是學習SolidWorks2022中文版的快速入門教程，內(nèi)容包括SolidWorks簡介、SolidWorks2022軟件的安裝、軟件的工作界面與基本設(shè)置、二維草圖的繪制、零件設(shè)計、曲面設(shè)計、裝配設(shè)計、模型的測量與分析、工程圖制作、鈑金設(shè)計和動畫與機構(gòu)運動仿真。為了使讀者更快地掌握該軟件的基本功能，本書在內(nèi)容安排上