《鬼谷投資》是一部將中國傳統(tǒng)智慧經(jīng)典《鬼谷子》與現(xiàn)代投資藝術(shù)觀照、結(jié)合、融會貫通的作品。本書以《鬼谷子》中蘊含的哲學思想為理論基礎(chǔ)，并全面闡述了如何將《鬼谷子》中的謀略運用于投資實踐中。在《鬼谷投資》中，既有對傳統(tǒng)縱橫策略與現(xiàn)代投資理念的理解，也有具體的投資實戰(zhàn)案例與詳盡分析。本書融貫《鬼谷子》中捭闔抵巇揣摩等章節(jié)，從

本書是中國銀行業(yè)協(xié)會的年度系列出版物，2020年出版到第十輯，收錄了中國銀行業(yè)文明規(guī)范服務(wù)百佳示范單位真誠服務(wù)社會大眾、勇于承擔社會責任的的優(yōu)秀先進人物、集體的感人故事，彰顯了銀行業(yè)從業(yè)人員良好的精神風貌，展現(xiàn)了銀行一線員工在日常工作中敬業(yè)愛崗、全心全意服務(wù)的精神面貌，為銀行業(yè)文明規(guī)范服務(wù)水平的有效提升起到了一定的促進

本書系統(tǒng)的梳理了金融各項風險，深刻剖析金融風險本質(zhì)全面探討金融風險防范基礎(chǔ)，切實提供金融風險管控措施。主要內(nèi)容包括金融風險概念、金融風險的種類、P2P網(wǎng)絡(luò)借貸風險及管控、大數(shù)據(jù)信貸風險及防控、股權(quán)眾籌風險及管控、移動支付風險及管控、互聯(lián)網(wǎng)票據(jù)風險及管控、互聯(lián)網(wǎng)保險風險及管控、網(wǎng)上銀行風險及管控、非法集資與金融傳銷防范、

本書按照《銀行業(yè)營業(yè)網(wǎng)點文明規(guī)范服務(wù)評價指標體系和評分標準》團體標準的九大模塊168條逐條進行接地氣的講解，引用了大量網(wǎng)點優(yōu)秀經(jīng)典案例和網(wǎng)點硬件與軟件建設(shè)實圖以及5G網(wǎng)點案例。把每一模塊的宗旨目的、每一條標準的具體理解執(zhí)行進行了圖文并茂的詳細詮釋與解析，深入淺出地給讀者一個清晰的認識和直觀感受。每一條都通過圖片進行了標

本書從銀行信貸業(yè)務(wù)管理和具體操作管理的實際出發(fā)，依據(jù)銀行現(xiàn)行信貸業(yè)務(wù)管理的相關(guān)規(guī)章制度，以問答的形式對銀行信貸政策管理規(guī)定和實際操作規(guī)程進行了全面詳細的解讀。全書共19章153節(jié)1119個問答，書中全面介紹了銀行信貸業(yè)務(wù)知識和實際操作管理要求，主要闡述了銀行信貸管理、個人貸款管理、個人貸款操作規(guī)程管理、個人借款合同管理

本書是中國人民銀行營業(yè)管理部和金融學會組織北京市各金融單位編寫的評論文集，共分高管論壇、觀點薈萃、理論實踐、養(yǎng)老金融、觀察思考、科技金融、普惠金融、業(yè)務(wù)交流等專題，突出改革主題，重點反映金融事業(yè)的新發(fā)展、新情況和新問題。

本報告沿襲了中國人民大學信托與基金研究所一貫秉承的以事實案例和數(shù)據(jù)統(tǒng)計為根據(jù)的研究理念，高度貼近市場與實踐，以專業(yè)的高度、公正的觀點，全面分析了2019年信托業(yè)發(fā)展的現(xiàn)狀、總結(jié)存在的問題，提出操作性的方案，并對2020年中國信托業(yè)的發(fā)展前景和趨勢做出預測。報告的研究范圍涵蓋2019年信托業(yè)發(fā)展的熱點和難點問題，從行業(yè)分

《基于農(nóng)戶融資約束緩解的農(nóng)村金融增量改革研究》在構(gòu)建農(nóng)戶融資約束衡量指標的基礎(chǔ)上，首先，通過實地調(diào)查了解農(nóng)戶的金融服務(wù)需求和融資行為特點，研究農(nóng)戶面臨的融資約束狀況。其次，回顧農(nóng)村金融存量改革的發(fā)展情況，探討其在緩解農(nóng)戶融資約束方面失效的原因，并對2006年以來我國各項農(nóng)村金融政策出臺的背景進行了研究。再次，對當前農(nóng)村

《投資學》全面系統(tǒng)地介紹了投資學相關(guān)知識，共分為11章，包括投資概述、投資環(huán)境、投資風險、籌資管理、項目投資、產(chǎn)權(quán)投資、風險投資、證券投資、國際投資、投資回收與增值、投資效益評價�！锻顿Y學》提供了與投資學有關(guān)的大量案例、形式多樣的思考題以及實訓資料，具有很強的應(yīng)用性和操作性，便于學生或其他讀者鞏固所學知識和培養(yǎng)相關(guān)投資

波動率是進一步構(gòu)建投資組合和風險管理等相關(guān)研究的基礎(chǔ)，如何提高金融市場波動率的預測精度是國內(nèi)外學界和實務(wù)界廣泛探討的話題。相較于日數(shù)據(jù)等低頻數(shù)據(jù)而言，日內(nèi)高頻交易數(shù)據(jù)包含了更豐富的市場信息，很大限度地反映了資產(chǎn)價格的真實波動情況。隨著計算機技術(shù)的不斷發(fā)展，金融市場高頻交易數(shù)據(jù)的存儲和運用能力日益提升，越來越多的日內(nèi)高頻