本書是一本關于生成式預訓練人工智能語言模型的綜合性圖書，涵蓋了其在創(chuàng)建創(chuàng)新NLP產(chǎn)品方面的意義、功能和應用。本書提供了如何輕松使用OpenAIAPI的全面指南，探索了根據(jù)用戶的具體需求使用該工具的方法，并展示了基于GPT-3的成功企業(yè)案例。本書分為兩個部分，第一部分側(cè)重于介紹OpenAIAPI的基礎知識。第二部分著重研
全書共11章，以下是各章的主要內(nèi)容： 第1章：主要講解Python編程環(huán)境的搭建方法及Python語言的基礎語法知識等內(nèi)容。 第2章：主要講解AI工具的基本使用方法，以及如何在爬蟲編程中利用AI工具解決技術(shù)難題和提高開發(fā)效率。 第3章：主要講解如何對網(wǎng)頁進行初步分析，包括查看網(wǎng)頁源代碼、剖析網(wǎng)頁的結(jié)構(gòu)、判斷網(wǎng)頁的類型等
深度學習是一門注重應用的學科。了解深度學習背后的數(shù)學原理的人，可以在應用深度學習解決實際問題時游刃有余。本書通過Python代碼示例來講解深度學習背后的關鍵數(shù)學知識，包括概率論、統(tǒng)計學、線性代數(shù)、微分等，并進一步解釋神經(jīng)網(wǎng)絡、反向傳播、梯度下降等深度學習領域關鍵知識背后的原理。 本書適合有一定深度學習基礎、了解Pyho
本教材編寫理念先進、重在應用，主要內(nèi)容包括初探人工智能、認知人工智能的基礎支撐、認知人工智能的應用技術(shù)、探索人工智能的行業(yè)應用四個項目。本教材通過文字、視頻、動態(tài)圖和實訓平臺等多種形式，立體、多角度地呈現(xiàn)內(nèi)容，構(gòu)成一個教與學的互動系統(tǒng)，讓學習資源交互、聯(lián)動起來。讀者可打開艾智訊網(wǎng)站www.aitrais.com，完成登
深度學習是新一代人工智能所使用的主要技術(shù)。本書深入淺出地講解了深度學習的相關技術(shù)，包括深度學習編程基礎、目標分類、目標檢測、圖像分割、生成對抗網(wǎng)絡等。對每種技術(shù)，本書均從原理和程序?qū)崿F(xiàn)兩個方面進行講解。在原理方面，講解算法和技術(shù)的相關背景、主要算法思想和原理；在程序?qū)崿F(xiàn)方面，從數(shù)據(jù)準備、神經(jīng)網(wǎng)絡模型實現(xiàn)、損失函數(shù)實現(xiàn)、
內(nèi)容簡介這是一本能指導數(shù)據(jù)分析師和數(shù)據(jù)挖掘工程師在AIGC時代快速實現(xiàn)能力躍遷的著作，教會他們使用ChatGPT等AIGC工具，大幅提升數(shù)據(jù)分析與挖掘的能力和效率。全書圍繞Excel、SQL和Python這3大常用的數(shù)據(jù)分析和挖掘工具展開，從方法和實踐2個維度系統(tǒng)講解了如何使用ChatGPT和BingCopilot等A
本書詳細解讀了當前AI應用領域最具熱度、前景無限的AIGC內(nèi)容自動生成技術(shù)，詳細介紹了AIGC的基本概念、價值、產(chǎn)生與發(fā)展的脈絡，以及實現(xiàn)AIGC所需的條件，重點解析了AIGC的核心技術(shù)(NLP、深度學習、大模型、硬件資源、大數(shù)據(jù)、訓練方法)。
本書為大模型應用開發(fā)極簡入門手冊，為初學者提供了一份清晰、全面的“可用知識”，帶領大家快速了解GPT-4和ChatGPT的工作原理及優(yōu)勢，并在此基礎上使用流行的Python編程語言構(gòu)建大模型應用。通過本書，你不僅可以學會如何構(gòu)建文本生成、問答和內(nèi)容摘要等初階大模型應用，還能了解到提示工程、模型微調(diào)、插件、LangCha
隨著Web3.0時代的來臨，我國教育領域迎來了一場全面而深刻的變革——AIGC、ChatGPT、大數(shù)據(jù)、云計算、物聯(lián)網(wǎng)、數(shù)字孿生、元宇宙等新興技術(shù)與教育行業(yè)的融合程度日益加深，AI驅(qū)動的教育新形態(tài)、新模式、新產(chǎn)品不斷涌現(xiàn)，數(shù)字化、網(wǎng)絡化、智能化逐漸成為引領我國教育變革與轉(zhuǎn)型的重要方向。本書立足于全球范圍內(nèi)智慧教育領域的
本書選取當下大熱的AIoT（人工智能物聯(lián)網(wǎng)）為應用場景，以NVIDIAJetsonNano為硬件平臺，系統(tǒng)介紹了人工智能的開發(fā)知識，重點講解了人工智能中邊緣計算技術(shù)的應用。首先介紹了NVIDIAJetsonNano開發(fā)平臺和開發(fā)環(huán)境的配置，然后通過具體的案例介紹了人工智能邊緣計算在物體檢測、深度學習等領域的應用。本書適
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