傳感器技術(shù)與通信技術(shù)、計(jì)算機(jī)技術(shù)共同構(gòu)成了信息產(chǎn)業(yè)的三大支柱，是信息獲取的源頭，而智能傳感器是未來(lái)十年甚至二十年傳感器產(chǎn)業(yè)的主流形態(tài)。作為數(shù)字時(shí)代的感知層，智能傳感器是集成傳感芯片、通信芯片、微處理器、軟件算法等于一體的系統(tǒng)級(jí)產(chǎn)品，緊密銜接互聯(lián)網(wǎng)、大數(shù)據(jù)、人工智能與實(shí)體經(jīng)濟(jì)，已成為支撐萬(wàn)物互聯(lián)、萬(wàn)事智聯(lián)的重要基礎(chǔ)產(chǎn)業(yè)。

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本書旨在探討AI提示工程(通常簡(jiǎn)稱提示工程或Prompt工程)在各領(lǐng)域的應(yīng)用。大語(yǔ)言模型是人工智能領(lǐng)域的重要成果，在自然語(yǔ)言處理和生成任務(wù)中發(fā)揮著重要的作用。讀者通過(guò)深入了解和應(yīng)用提示工程，能充分挖掘和利用大語(yǔ)言模型的潛力，提升效率、促進(jìn)創(chuàng)新，并解決實(shí)際問(wèn)題。本書涵蓋人工智能發(fā)展歷程，提示工程的概念和設(shè)計(jì)原則、策略和技

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