本書系統(tǒng)介紹了傳感器的原理與應(yīng)用,包括:傳感器的作用實例分析、分類與命名,傳感器技術(shù)的特點與發(fā)展,傳感器的特性及其主要性能指標(biāo)的計算,應(yīng)變式傳感器,硅壓阻式傳感器,電容式傳感器,電磁式傳感器,壓電式傳感器,諧振式傳感器,光纖傳感器,溫敏與濕敏傳感器,氣敏與離子敏傳感器,視覺與觸覺傳感器,智能化傳感器,面向物聯(lián)網(wǎng)應(yīng)用的無
本書共9章,利用易學(xué)易用的StableDiffusion為繪畫設(shè)計從業(yè)者和愛好者提高生產(chǎn)力。一方面,提供350幅實操圖解,一步步拆解,讓讀者掌握接到不同需求時如何使用StableDiffusion出圖。另一方面,提供游戲、電商、插畫、建筑行業(yè)和頭像設(shè)計等副業(yè)領(lǐng)域的實操案例與技巧,滿足游戲角色、原畫、圖標(biāo)、商品展示圖、插
本書主要內(nèi)容包括計算機(jī)基礎(chǔ)知識、操作系統(tǒng)基礎(chǔ)、Word2016文字處理軟件、Excel2016表格處理軟件、PowerPoint2016演示文稿軟件、計算機(jī)網(wǎng)絡(luò)技術(shù)基礎(chǔ)、多媒體技術(shù)基礎(chǔ)與數(shù)據(jù)庫技術(shù)基礎(chǔ)等。
本書介紹了OpenShift核心概念和部署策略,包括多集群OpenShift容器平臺部署,以及按照最佳實踐管理OpenShift集群。本書還探討了部署工作負(fù)載到OpenShift的最佳實踐、通過最先進(jìn)的概念監(jiān)控OpenShift集群,并結(jié)合示例構(gòu)建和部署Kubernetes來自動管理任務(wù),配置OpenShift集群。
本書結(jié)合作者多年的工作與學(xué)習(xí)經(jīng)驗,力求將TVM基礎(chǔ)理論與案例實踐融合在一起進(jìn)行詳細(xì)講解。全書共9章,包括TVM基本知識,使用TVM開發(fā),算子融合與圖優(yōu)化,TVM量化技術(shù),TVM優(yōu)化調(diào)度,RelayIR,代碼生成,后端部署與OpenCL(OpenComputingLanguage,開放運算語言),自動調(diào)度、自動搜索與成本
本書內(nèi)容為八套計算機(jī)專業(yè)考研模擬卷及其答案講解。其中包含的習(xí)題覆蓋了408科目考研所需的所有知識點,此外還包含了絕大部分非統(tǒng)考院校的考綱知識點。比如某高校的研究生考試試卷包含三門課:數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)、計算機(jī)組成原理和計算機(jī)網(wǎng)絡(luò),本書中的數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)、計算機(jī)組成原理、計算機(jī)網(wǎng)絡(luò)三門課程模擬試卷就覆蓋了這個高?佳锌季V所要求的所有知識
本書分為兩個部分。第一部分為基本實驗,包括11個主題實驗(實驗1-實驗11),主要是與《C語言程序設(shè)計與實踐第3版》教材的授課進(jìn)度和章節(jié)相配套。每個實驗都給出了實驗?zāi)康暮鸵、實驗?nèi)容、實驗內(nèi)容擴(kuò)展等!皩嶒瀮(nèi)容”部分給出了實驗源代碼和分析討論,主要是為了幫助學(xué)生鞏固所學(xué)知識點和加深理解,同時讓基礎(chǔ)比較薄弱的學(xué)生容易上
本書主要介紹了SLO的基本概念、設(shè)計過程、實施方法及相關(guān)案例研究。作者不僅解釋了SLO的重要性,以及為什么在現(xiàn)代IT環(huán)境中需要它們,詳細(xì)闡述了SLO的定義、類型和級別,以及如何將它們與業(yè)務(wù)目標(biāo)相結(jié)合,而且詳細(xì)介紹了設(shè)計SLO的過程,包括需求收集、目標(biāo)設(shè)定、指標(biāo)選擇、約束條件設(shè)定等步驟,旨在確保SLO既符合業(yè)務(wù)需求,又具
本書是一本從使用和定制開發(fā)雙重視角,循序漸進(jìn)地講解Flink的分布式系統(tǒng)架構(gòu)設(shè)計、流計算API設(shè)計、時間處理、狀態(tài)管理等核心技術(shù)的原理和實現(xiàn)的著作。它面向Flink的初學(xué)者,內(nèi)容沿著基礎(chǔ)知識、實際問題和解決方案這條主線展開,不僅層層剖析了Flink學(xué)習(xí)中的重點和難點,而且還通過大量案例展示了如何快速獲得工程化實踐能力。
本書共14章。第1章對AIGC新時代進(jìn)行闡述,第2章集中介紹AIGC工具,第3章對Prompt進(jìn)行定義和說明。第4章到第13章針對多個行業(yè)的不同場景給出寫Prompt的技巧和案例。第14章對AI的未來進(jìn)行展望。