概率論與數理統(tǒng)計同步輔導
概率論與數理統(tǒng)計
"本教材是基于“新工科”專業(yè)發(fā)展，適應應用型高校研究生數理統(tǒng)計課程教學需要和深化課程思政教學改革的需要而編寫的，是數理統(tǒng)計必修課程的主要教學資料，是學習后續(xù)課程的重要思維方法和應用工具。隨著科學技術的快速發(fā)展，實際問題的數據規(guī)模越來越大，復雜程度越來越高，數理統(tǒng)計課程對于培養(yǎng)高層次人才的大數據處理能力、抽象思維能力、科
內容簡介：《控制論》是控制理論的奠基之作。全書分為兩大部分。第一部分明確指出控制論研究的統(tǒng)是開放系統(tǒng)，并且分析了開放系統(tǒng)使用的統(tǒng)計學方法（吉布斯統(tǒng)計力學），研究了信息理論工具信號和數據特征的措述和量化手段，探討了反在實現系統(tǒng)穩(wěn)定性中的重要作用，以及開放系（計算機和神經系統(tǒng)）在控制系統(tǒng)中的應用，并控制論的稱心概念反饋在格
本書是編者在多年概率論與數理統(tǒng)計教學實踐基礎上，根據高等學校工科各專業(yè)的“概率論與數理統(tǒng)計課程基本要求”編寫的，共十一章，包括隨機事件及其概率、一維隨機變量及其分布、多維隨機變量及其分布、隨機變量的數字特征、大數定律與中心極限定理、數理統(tǒng)計的基本概念與抽樣分布、參數估計、假設檢驗、方差分析、回歸分析、概率論與數理統(tǒng)計在
本書從數學的視角梳理了人類對引力、時間和空間的認識過程。自19世紀中期以來，人類的時空觀經歷了從伽利略相對性原理、狹義相對性原理到廣義相對性原理的變化，而相對性（或稱協(xié)變性）恰恰是現代微分幾何中的核心觀念。以此為主要線索，本書介紹了萬有引力定律、狹義相對論和廣義相對論的提出和發(fā)展歷程，揭示了這些理論與微分幾何的內在聯(lián)系
本書內容主要包括四部分：一、介紹聚類算法及研究；二、計算智能技術介紹，主要研究人工神經網絡、遺傳算法及離散Morse理論；三分別提出三種聚類模型：基于神經網絡的聚類模型、基于遺傳優(yōu)化的譜聚類模型、基于Morse優(yōu)化的聚類模型。本書將神經網絡、遺傳算法等計算智能技術用于聚類分析，構造聚類分析模型，研究該模型的定義及優(yōu)化方
本書是一本應用多元統(tǒng)計教材，是多元統(tǒng)計分析的實踐指南.書中介紹了各類多元統(tǒng)計分析方法，并結合SAS、SPSS和SYSTAT給出了各分析方法的實現.本書主要側重于應用，通過使用現實數據集的豐富實例，闡明了何時、為什么以及如何使用數據集，便于讀者學習理解.本書條理清晰，內容精練，言簡意賅，可作為高等院校數學與應用數學、信息
《概率論期末高效復習筆記》（宋浩）
科學與工程中的數學模型或基于數據的分析往往涉及在有限維或無限維空間中的求和、求根與求極限。我們注意到，又快又好地解決科學與工程中的計算問題，數據和數學模型及其解的簡單有效表示至關重要。數值分析討論的就是有限維空間中的函數簡單有效表示和相應問題的數學計算方法以及無限維問題的有限維逼近等。本書介紹一些典型的數值方法及其數學
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