"本書為項(xiàng)目式、任務(wù)式教材。以三個(gè)具體的項(xiàng)目為載體，每個(gè)項(xiàng)目分若干個(gè)任務(wù)。分別為：滑倉系統(tǒng)概念設(shè)計(jì)與虛擬調(diào)試、加蓋擰蓋單元概念設(shè)計(jì)與虛擬調(diào)試、檢測分揀單元概念設(shè)計(jì)與虛擬調(diào)試。第一個(gè)項(xiàng)目以基本知識的學(xué)習(xí)與應(yīng)用為目的，讀者通過該項(xiàng)目的學(xué)習(xí)與實(shí)踐初步掌握概念設(shè)計(jì)與虛擬調(diào)試的基本技能；第二個(gè)項(xiàng)目、第三個(gè)項(xiàng)目以全國職業(yè)院校技能大
要想在數(shù)據(jù)科學(xué)領(lǐng)域取得成功，你需要精通數(shù)學(xué)。但不僅僅是數(shù)學(xué)。這本指南提供了一個(gè)清晰的、簡單的答案，你需要了解，包括概率、統(tǒng)計(jì)、假設(shè)測試、線性代數(shù)、機(jī)器學(xué)習(xí)和微積分的知識。使用Python代碼的實(shí)際示例將幫助您了解數(shù)學(xué)如何應(yīng)用于您將要做的工作，在將概念連接到機(jī)器學(xué)習(xí)等應(yīng)用程序時(shí)，提供了對概念在底層如何工作的清晰理解。你會
本書面向Hadoop大數(shù)據(jù)技術(shù)，通過大量實(shí)例，循序漸進(jìn)地介紹了Hadoop生態(tài)系統(tǒng)常用組件的安裝及使用方法。 全書共15個(gè)項(xiàng)目，主要內(nèi)容包括：在虛擬機(jī)中安裝CentOS7、安裝Hadoop偽分布、配置平臺基礎(chǔ)環(huán)境、搭建Zookeeper分布式集群、搭建HDFS分布式集群、搭建YARN分布式集群、Hadoop分布式計(jì)算
本書較為系統(tǒng)地講解了大數(shù)據(jù)處理平臺Hadoop和Spark生態(tài)系統(tǒng)的相關(guān)技術(shù)原理、使用方法和開發(fā)技術(shù)，全書共11章，主要包括大數(shù)據(jù)技術(shù)概述、大數(shù)據(jù)處理平臺Hadoop、分布式文件系統(tǒng)HDFS、分布式計(jì)算框架MapReduce、Hadoop的發(fā)展和演化、數(shù)據(jù)倉庫Hive、分布式數(shù)據(jù)庫HBase、Spark的基本概念和整體
本書以企業(yè)真實(shí)崗位的實(shí)際應(yīng)用和操作為主要背景，以飲料灌裝智能產(chǎn)線實(shí)訓(xùn)系統(tǒng)為載體，設(shè)置了七個(gè)學(xué)習(xí)情境，包括供料站調(diào)試、翻轉(zhuǎn)站調(diào)試、灌裝站調(diào)試、機(jī)器人站調(diào)試、立體庫站調(diào)試、智能生產(chǎn)線綜合調(diào)試、智能生產(chǎn)線維護(hù)等內(nèi)容。本書按照"收集信息、制訂計(jì)劃、做出決策、實(shí)施計(jì)劃、檢查控制、評價(jià)反饋”的教學(xué)過程組織內(nèi)容，并配有相關(guān)操作的視頻
本書講解了大數(shù)據(jù)查詢技術(shù)涉及的知識體系，主要是Hadoop生態(tài)圈體系中的各個(gè)組件，包括HDFS、Hive、Presto、HBase、Phoenix、Elasticsearch和dbeaver。本書采用項(xiàng)目任務(wù)驅(qū)動的方式進(jìn)行講解，覆蓋組件的工作原理、部署安裝和使用方法，力求幫助讀者更有效地動手實(shí)踐。
"本書結(jié)合國內(nèi)外**的研究成果和實(shí)踐經(jīng)驗(yàn)，融合傳統(tǒng)紙質(zhì)媒體和新興數(shù)字媒體，系統(tǒng)地介紹大數(shù)據(jù)治理的基本概念、原則、框架、技術(shù)、工具和實(shí)踐等內(nèi)容，注重理論與實(shí)踐相結(jié)合，注重案例分析和應(yīng)用演練，幫助讀者全面掌握大數(shù)據(jù)治理的核心知識和方法。全書共分兩篇16章：第一篇大數(shù)據(jù)治理理論包括總論、大數(shù)據(jù)架構(gòu)管理、元數(shù)據(jù)管理、主數(shù)據(jù)管理
在大數(shù)據(jù)時(shí)代，數(shù)據(jù)的獲取、傳輸和存儲融入了人類生產(chǎn)生活的方方面面，而大數(shù)據(jù)核心價(jià)值體現(xiàn)為人們對數(shù)據(jù)的分析、理解與應(yīng)用。面對如此海量、高速和異構(gòu)的數(shù)據(jù)，僅靠人類的認(rèn)知和理解能力遠(yuǎn)不能滿足價(jià)值發(fā)現(xiàn)的需要。同時(shí)，計(jì)算機(jī)總是針對最細(xì)粒度數(shù)據(jù)進(jìn)行迭代優(yōu)化的求解模式在特定場景下也不能滿足數(shù)據(jù)分析的時(shí)限需求。粒計(jì)算作為一種模擬人類知
"本書從職業(yè)院校學(xué)生理論、技能水平和企業(yè)應(yīng)用實(shí)際出發(fā)，按照項(xiàng)目引領(lǐng)、任務(wù)驅(qū)動的體例編寫，將自動化生產(chǎn)線安裝與調(diào)試相關(guān)的知識點(diǎn)和實(shí)操技能點(diǎn)分解到不同項(xiàng)目中，力爭教師與學(xué)生真正實(shí)現(xiàn)“教、學(xué)、做一體化”。本書共設(shè)置了7個(gè)實(shí)訓(xùn)項(xiàng)目，14個(gè)實(shí)訓(xùn)任務(wù)，每個(gè)項(xiàng)目以工作過程為導(dǎo)向、以任務(wù)為驅(qū)動，引導(dǎo)學(xué)生認(rèn)識YL-335B自動化生產(chǎn)線，
復(fù)雜性是大數(shù)據(jù)區(qū)別于小數(shù)據(jù)的本質(zhì)特性，也是當(dāng)前大數(shù)據(jù)質(zhì)量控制與數(shù)據(jù)治理面臨的核心挑戰(zhàn)。本書圍繞大數(shù)據(jù)的復(fù)雜性開展研究，旨在探索當(dāng)前數(shù)據(jù)資源建設(shè)與利用過程中面臨的挑戰(zhàn)和技術(shù)難題，促進(jìn)數(shù)據(jù)價(jià)值的充分釋放。全書分為6部分，共24章。第1部分概述(第1、2章)，綜述所研究數(shù)據(jù)控制技術(shù)的基本概念和任務(wù)定位，以及國內(nèi)外的研究進(jìn)展；
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