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近年來(lái)，多媒體技術(shù)的飛速發(fā)展，極大地促進(jìn)了大數(shù)據(jù)數(shù)據(jù)的增長(zhǎng)。人們對(duì)大數(shù)據(jù)的需求有著不同的應(yīng)用，如大數(shù)據(jù)信息檢索、識(shí)別與合成等。然而，在混合大數(shù)據(jù)中，相互干擾給大數(shù)據(jù)信息處理帶來(lái)了巨大的障礙。如何從混合大數(shù)據(jù)中提取所需信號(hào)已成為一個(gè)重要的研究課題。因此，本書(shū)主要研究魯棒主成分分析(RPCA)及其擴(kuò)展模型的方法實(shí)現(xiàn)大數(shù)據(jù)分離技術(shù)的研究及其應(yīng)用。本書(shū)的研究成果有助于進(jìn)一步完善大數(shù)據(jù)信息檢索的相關(guān)技術(shù)，對(duì)多媒體信息處理以及人機(jī)交互等諸多領(lǐng)域的發(fā)展提供了重要的理論意義和實(shí)用價(jià)值。