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在這本書中，主要研究了一些線性矩陣方程的有限迭代算法、MCGLS迭代算法及解析算法。本書提出線性矩陣方程的兩類算法(有限迭代算法和MCGLS迭代算法)并推廣到耦合算子矩陣方程上，同時(shí)把線性矩陣方程的一般迭代解推廣到約束解，這兩類算法的各章節(jié)之間密切相關(guān)并層層遞進(jìn)。最后，本書給出了幾類線性矩陣方程的解析算法，推廣了國外專

隨著計(jì)算機(jī)軟件的發(fā)展，許多復(fù)雜的計(jì)算可以由計(jì)算機(jī)完成。本書講述了運(yùn)籌學(xué)的基礎(chǔ)知識(shí)和相關(guān)算法，主要介紹了與運(yùn)籌學(xué)問題求解密切相關(guān)的LINDO、Lingo、WinQSB、MATLAB軟件的使用方法。其主要內(nèi)容包括運(yùn)籌學(xué)實(shí)驗(yàn)軟件簡介及操作、線性規(guī)劃實(shí)驗(yàn)、對(duì)偶理論與靈敏度分析實(shí)驗(yàn)、整數(shù)規(guī)劃實(shí)驗(yàn)、運(yùn)輸問題與指派問題實(shí)驗(yàn)、目標(biāo)規(guī)劃

《ABAQUS2022中文版有限元分析從入門到精通》以有限元軟件ABAQUS2022為對(duì)象，系統(tǒng)地介紹了ABAQUS2022的各種基本功能。全書分為11章，主要從線性結(jié)構(gòu)靜力問題、接觸問題、材料非線性問題、結(jié)構(gòu)模態(tài)問題、顯式非線性問題、熱應(yīng)力問題、多體系統(tǒng)問題、多步驟問題及子程序開發(fā)9個(gè)方面系統(tǒng)地講解了ABAQUS20

《Ansys2022有限元分析從入門到精通》以Ansys2022為依托，對(duì)Ansys分析的基本思路、操作步驟和應(yīng)用技巧進(jìn)行詳細(xì)介紹，并結(jié)合典型工程應(yīng)用實(shí)例詳細(xì)講述了Ansys具體工程應(yīng)用方法。本書共分為4篇20章：第1篇為操作基礎(chǔ)篇（第1~6章），詳細(xì)介紹Ansys分析全流程的基本步驟和方法；第2篇為專題實(shí)例篇（第7~

隨著我國社會(huì)和經(jīng)濟(jì)建設(shè)的高速發(fā)展，全國高等教育規(guī)模日益擴(kuò)大，工科院校各專業(yè)對(duì)公共數(shù)學(xué)課的課程建設(shè)、教學(xué)內(nèi)容的更新和教材建設(shè)提出了新的要求。本書包括概率論和數(shù)理統(tǒng)計(jì)兩部分內(nèi)容。具體內(nèi)容為隨機(jī)事件及其概率、隨機(jī)變量及其分布、多維隨機(jī)變量及其分布、隨機(jī)變量的數(shù)字特征、大數(shù)定律與中心極限定理、數(shù)理統(tǒng)計(jì)的基本概念、參數(shù)估計(jì)、假設(shè)

數(shù)值分析課程是東南大學(xué)工科研究生的學(xué)位課程，東南大學(xué)和蒙納什共建的蘇州研究院學(xué)生需學(xué)習(xí)全英文的數(shù)值分析課程。本教材基于孫志忠等編寫的《數(shù)值分析》，編寫了本書，內(nèi)容包括：Introduction（緒論）,SolutionsofEquationsinOneVariable（非線性方程數(shù)值解）,Numericalmethod

時(shí)間序列分析是在工程技術(shù)領(lǐng)域和金融領(lǐng)域都有眾多應(yīng)用的理論和方法。隨著我國的科技和經(jīng)濟(jì)發(fā)展，時(shí)間序列分析正變得越來越重要。 本書是高等院�！皯�(yīng)用時(shí)間序列分析”課程的教材，是“北京大學(xué)數(shù)學(xué)教學(xué)系列叢書”《應(yīng)用時(shí)間序列分析》的第二版，較系統(tǒng)地講授了應(yīng)用時(shí)間序列分析的基本理論、方法及其應(yīng)用，目的是使學(xué)生對(duì)時(shí)間序列分析的內(nèi)容和方

本書講述結(jié)構(gòu)分析中有限元法的基本原理及其應(yīng)用。全書共分8章,主要內(nèi)容包括桿系結(jié)構(gòu)、平面問題、空間問題、板殼問題、結(jié)構(gòu)動(dòng)力學(xué)問題的有限元分析,以及有限元法在土木工程中的應(yīng)用。重點(diǎn)介紹有限元的基本原理及表達(dá)格式的建立方法、不同單元的特性比較。本書可供高等工科院校工程力學(xué)、土木、交通、水利等專業(yè)本科生學(xué)習(xí)有限元課程使用,也可

本書從MATLAB基礎(chǔ)語法講起,介紹了基于MATLAB函數(shù)的科學(xué)計(jì)算問題求解方法,實(shí)現(xiàn)了大量科學(xué)計(jì)算算法。本書分為三大部分。第1章和第2章為MATLAB的基礎(chǔ)知識(shí),對(duì)全書用到的MATLAB基礎(chǔ)進(jìn)行了簡單介紹。第3-12章為本書的核心部分,包括線性方程組求解、非線性方程求解、數(shù)值優(yōu)化、數(shù)據(jù)插值、數(shù)據(jù)擬合與回歸分析、數(shù)值積

本書面向應(yīng)用,介紹各種數(shù)值計(jì)算方法的基本原理及Python程序?qū)崿F(xiàn)。全書共分十五章,主要內(nèi)容包括:緒論、Python基礎(chǔ)、非線性代數(shù)方程的求根、插值、數(shù)值微分與數(shù)值積分、線性及非線性方程組求解、樣條函數(shù)、最小二乘法與回歸分析、常微分及偏微分方程的求解、過程最優(yōu)化、MonteCarlo模擬、智能優(yōu)化算法。