本書系統(tǒng)介紹足球機(jī)器人底層系統(tǒng)的設(shè)計、控制算法的設(shè)計、機(jī)械機(jī)構(gòu)的設(shè)計和各個模塊的電路設(shè)計。共分15章，主要介紹機(jī)器人相關(guān)技術(shù)的發(fā)展，本書中機(jī)器人所用的DSP控制芯，環(huán)形旋轉(zhuǎn)倒立擺系統(tǒng)的設(shè)計和控制算法的研究，隨機(jī)系統(tǒng)設(shè)計、隨機(jī)系統(tǒng)建模和控制算法的研究等�？勺鳛楦叩仍盒Ｑ芯可�或高年級本科生的機(jī)器人學(xué)相關(guān)課程的教材，也可供從

本書以循序漸進(jìn)的方式精心編排章節(jié),從基礎(chǔ)的變量與集合開始,逐漸深入到面向?qū)ο缶幊毯秃瘮?shù)式編程技術(shù)。首先使用IntelliJIDEA搭建沙盒項目,引領(lǐng)讀者熟悉開發(fā)環(huán)境。接下來介紹Kotlin編程知識,從較為基礎(chǔ)的變量、常量、類型等講起,逐漸深入到繼承、對象和抽象類。最后是函數(shù)式編程、Kotlin與Java互操作、構(gòu)建An

你一定常常在新聞里、生活里，聽過或見識過人工智能的事兒。在風(fēng)云變幻的人工智能江湖中，曾經(jīng)出現(xiàn)過幾位令人敬畏的劍客：深藍(lán)、阿爾法狗、阿爾法狗元。而此刻，這位名叫ChatGPT的劍客更是一出場就天下驚動。與之前的人工智能相比，ChatGPT最大的強(qiáng)項，是可以像人一樣說話聊天。它還可以根據(jù)訓(xùn)練學(xué)習(xí)過的數(shù)據(jù)，生成它自己對問題的

本書全面地闡述了AIGC的基本概念，并通過眾多實例及操作指南，幫助讀者深入理解AIGC在各種場景下的應(yīng)用。全書共七章，包括生成式人工智能的概覽與基礎(chǔ)、自然語言生成創(chuàng)意內(nèi)容、圖像處理與圖像生成、視頻處理與視頻生成、音頻處理與音頻生成、AIGC靜態(tài)圖像相關(guān)實踐、AIGC動態(tài)影音視頻實踐。通過本書，讀者不僅能學(xué)會案例中的技巧

本書從商科類專業(yè)需求出發(fā)，介紹了大數(shù)據(jù)技術(shù)的基本概念與應(yīng)用。全書主要內(nèi)容包括走進(jìn)大數(shù)據(jù)，認(rèn)識云計算、物聯(lián)網(wǎng)、人工智能，大數(shù)據(jù)采集清洗，數(shù)據(jù)存儲管理，數(shù)據(jù)挖掘分析，大數(shù)據(jù)可視化，大數(shù)據(jù)安全，綜合實戰(zhàn)案例。本書注重理論與實踐作相結(jié)合，通過大量案例幫助學(xué)生快速了解并掌握大數(shù)據(jù)相關(guān)技術(shù)，具有較強(qiáng)的系統(tǒng)性、可讀性和實用性。為了利

本書詳盡地介紹了系統(tǒng)安全領(lǐng)域中的基本概念、經(jīng)典模型、安全機(jī)制、測評標(biāo)準(zhǔn)和體系結(jié)構(gòu)等知識。內(nèi)容涵蓋了信息系統(tǒng)中的身份認(rèn)證、訪問控制、安全審計、最小特權(quán)管理等基本安全機(jī)制；BLP、Biba、RBAC、ChineseWall和Clark-Wilson等經(jīng)典安全模型；TCSEC、GB17859-1999CC、等保2.0等主要的

本書主要介紹了傳感器執(zhí)行器網(wǎng)絡(luò)，分布式的點(diǎn)云結(jié)構(gòu)，生物激勵系統(tǒng)與進(jìn)化方法，傳感器感知與融合方法，貝葉斯方法，模糊邏輯系統(tǒng)，神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)和生物醫(yī)療應(yīng)用，自動化的機(jī)器手，航�；蚝娇者\(yùn)輸工具定位、跟蹤、SLAM和三維感知。

本教材根據(jù)目前學(xué)時的減少和減輕學(xué)生負(fù)擔(dān)的倡議，此次對上一版內(nèi)容做了適當(dāng)?shù)膭h減，主要是非主要內(nèi)容（其他課程已覆蓋的內(nèi)容）中的例題的刪減和重復(fù)性習(xí)題的刪減。還有部分內(nèi)容陳述的精簡，力使所描述的內(nèi)同言簡意賅。另外加了一些新型習(xí)題和更新一部分理論內(nèi)容的陳述。本教材理論論述準(zhǔn)確、嚴(yán)謹(jǐn)，適合電氣專業(yè)學(xué)生學(xué)習(xí)，所設(shè)案例，習(xí)題和練習(xí)符

本書全面介紹了未來網(wǎng)絡(luò)核心技術(shù)測試，主要內(nèi)容包括：未來網(wǎng)絡(luò)概述、未來網(wǎng)絡(luò)根服務(wù)器測試、域名解析測試、數(shù)據(jù)報文測試、服務(wù)器測試、未來網(wǎng)絡(luò)管理測試、應(yīng)用節(jié)點(diǎn)部署和泰山操作系統(tǒng)等內(nèi)容。本書內(nèi)容詳實，圖文并茂，通俗易懂，適合廣大網(wǎng)絡(luò)愛好者及普通大眾了解未來網(wǎng)絡(luò)技術(shù)的本質(zhì)內(nèi)涵，促進(jìn)自主可控未來網(wǎng)絡(luò)健康發(fā)展。

該書為專利分析和人工智能交叉領(lǐng)域的一本研究專著，涉及行業(yè)技術(shù)、法律法規(guī)、數(shù)據(jù)科學(xué)、機(jī)器學(xué)習(xí)等方面的知識。全書注重實踐應(yīng)用，講述一種機(jī)器學(xué)習(xí)技術(shù)如何解決專利分析的實際問題。內(nèi)容聚焦于如何利用人工智能技術(shù)從專利信息中挖掘技術(shù)和法律知識，為政府、企業(yè)技術(shù)路線選擇和研發(fā)方案制定提供決策支持，不僅具有一定學(xué)術(shù)價值和實際應(yīng)用價值，