把統(tǒng)計(jì)學(xué)的一個(gè)分支--貝葉斯統(tǒng)計(jì)作為“全球九大開拓性新興科技領(lǐng)域”之一，這充分說明了統(tǒng)計(jì)學(xué)(特別是貝葉斯統(tǒng)計(jì))對(duì)于未來科技發(fā)展的重要作用。這也應(yīng)該引起我國有關(guān)部門、相關(guān)人士的高度重視。本書對(duì)E-Bayes估計(jì)及其應(yīng)用及其相關(guān)問題進(jìn)行了一些研究。具體內(nèi)容包括經(jīng)典統(tǒng)計(jì)與貝葉斯統(tǒng)計(jì)的比較、先驗(yàn)分布和后驗(yàn)分布、參數(shù)估計(jì)和假設(shè)檢
《多元統(tǒng)計(jì)分析》介紹了多元統(tǒng)計(jì)分析的方法和理論，以及R語言計(jì)算，涵蓋了經(jīng)典多元統(tǒng)計(jì)分析的全部內(nèi)容，包括：矩陣運(yùn)算知識(shí)、數(shù)據(jù)可視化與R語言、多元正態(tài)分布、多元正態(tài)總體的抽樣分布、多元正態(tài)分布的參數(shù)估計(jì)、置信域和假設(shè)檢驗(yàn)、線性回歸模型、多元多重回歸分析、主成分分析、因子分析、判別分析、聚類分析和典型相關(guān)分析等內(nèi)容，以及R語
本書是與安建業(yè)等編著的由高等教育出版社出版的《概率統(tǒng)計(jì)及其應(yīng)用》（第二版）配套的導(dǎo)學(xué)教材。 全書共七章，內(nèi)容包括概率論的基本概念、隨機(jī)變量及其分布、隨機(jī)變量的數(shù)字特征、統(tǒng)計(jì)學(xué)基礎(chǔ)、統(tǒng)計(jì)推斷、方差分析、相關(guān)分析與回歸分析。每章通過“課前預(yù)習(xí)導(dǎo)引”“整理、歸納和提升”“幫助與提高”三個(gè)模塊實(shí)現(xiàn)“翻譯”“梳理”“答疑解惑”“
本書涉及面極廣，不僅討論了概率論在離散空間中的諸多課題，而且涉及了概率論在物理學(xué)、化學(xué)、生物學(xué)（特別是遺傳學(xué)）、博弈論及經(jīng)濟(jì)學(xué)等方面的應(yīng)用。書中主要內(nèi)容有：樣本空間及其上的概率計(jì)算，獨(dú)立隨機(jī)變量之和的隨機(jī)起伏，事件的組合及條件概率，離散隨機(jī)變量及其數(shù)字特征，大數(shù)定律，離散的馬爾可夫過程及其各種重要特征，更新理論等。除正
本書是威廉·費(fèi)勒院士的經(jīng)典名著《概率論及其應(yīng)用導(dǎo)論》的第2卷，本卷延續(xù)第1卷的風(fēng)格，運(yùn)用更深的數(shù)學(xué)，將討論的范圍從離散樣本空間擴(kuò)展到連續(xù)樣本空間，主要內(nèi)容有：測(cè)度論基礎(chǔ)、概率分布、基本極限定理、特征函數(shù)、大數(shù)定律、中心極限定理、無窮可分分布、隨機(jī)過程、更新理論、半群方法、傅里葉方法、拉普拉斯變換和調(diào)和分析
《估計(jì)與濾波及其應(yīng)用》以隨機(jī)過程理論為基礎(chǔ)，系統(tǒng)地論述了隨機(jī)信號(hào)估計(jì)與濾波的基本理論和方法，重點(diǎn)研究了雷達(dá)信號(hào)的波達(dá)方向和極化參數(shù)的估計(jì)與波束形成（空域?yàn)V波）、聲吶信號(hào)的矢量與空間平滑方法和基于聲波測(cè)量的氣流速度估計(jì)。同時(shí)針對(duì)矢量傳感器陣列，《估計(jì)與濾波及其應(yīng)用》將四元數(shù)代數(shù)理論引入陣列信號(hào)處理中，建立了信號(hào)的四元數(shù)模
本書的內(nèi)容包括隨機(jī)事件及其概率、隨機(jī)變量及其分布、多維隨機(jī)變量及其分布、隨機(jī)變量的數(shù)字特征、數(shù)理統(tǒng)計(jì)的基本知識(shí)簡介、參數(shù)估計(jì)、假設(shè)檢驗(yàn)、方差分析與回歸分析，并介紹了用MATLAB軟件作統(tǒng)計(jì)計(jì)算，并根據(jù)不同內(nèi)容，融入課程思政元素，引導(dǎo)學(xué)生樹立正確的學(xué)習(xí)觀念，力求學(xué)生在學(xué)習(xí)數(shù)學(xué)的同時(shí)達(dá)到思想的進(jìn)步與提高。本書強(qiáng)調(diào)基本概念的
本書是為適應(yīng)新工科背景下教學(xué)模式改革以及滿足現(xiàn)代科學(xué)技術(shù)對(duì)概率論與數(shù)理統(tǒng)計(jì)的需求而編寫的.主要內(nèi)容包括：隨機(jī)事件及其概率、隨機(jī)變量及其分布、多維隨機(jī)變量及其分布、隨機(jī)變量的數(shù)字特征、大數(shù)定律及中心極限定理、樣本及抽樣分布、參數(shù)估計(jì)、假設(shè)檢驗(yàn)及回歸分析.本書取材廣泛，實(shí)例豐富，每章配套的數(shù)學(xué)實(shí)驗(yàn)均采用流行的Python語
本書結(jié)合開源和面向商業(yè)的計(jì)算平臺(tái)，從實(shí)用的角度，全面系統(tǒng)闡述數(shù)據(jù)分析技術(shù)及其應(yīng)用，內(nèi)容涵蓋機(jī)器學(xué)習(xí)基礎(chǔ)、深度學(xué)習(xí)、人工智能、統(tǒng)計(jì)學(xué)和進(jìn)化學(xué)習(xí)等。
本書是與高教社出版的《概率論與數(shù)理統(tǒng)計(jì)（第二版）》教材配套使用的學(xué)習(xí)指導(dǎo)書，主要是對(duì)教材中的習(xí)題進(jìn)行解答。此次本書與原教材同步修訂，重點(diǎn)是對(duì)教材第二版中新增加的習(xí)題進(jìn)行解答，同時(shí)也對(duì)教材第一版中部分地方進(jìn)行了完善。概率論與數(shù)理統(tǒng)計(jì)是大學(xué)理工科學(xué)生必修的公共基礎(chǔ)課，課程內(nèi)容比較抽象，學(xué)生學(xué)習(xí)起來普遍覺得難度較大，所以非常
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