免费人妻中文不卡无码_日本精品爽爽van在线_久久精品国产99久久丝袜蜜桃_女强人被春药精油按摩bd电影

第1章隨機(jī)事件及其概率1
1.1隨機(jī)事件1
1.1.1隨機(jī)試驗(yàn)1
1.1.2隨機(jī)事件與樣本空間2
1.1.3事件間的關(guān)系與運(yùn)算3
思政小課堂15
1.2隨機(jī)事件的概率5
1.2.1古典概率5
思政小課堂27
1.2.2幾何概率7
1.2.3概率的統(tǒng)計(jì)定義8
1.2.4概率的公理化定義9
1.2.5概率的性質(zhì)9
思政小課堂310
1.3條件概率11
1.3.1條件概率與乘法公式11
1.3.2全概率公式12
1.3.3貝葉斯公式13
思政小課堂415
1.4事件的獨(dú)立性15
1.4.1事件獨(dú)立性的概念15
思政小課堂517
1.4.2獨(dú)立試驗(yàn)概型17
習(xí)題118
第2章一維隨機(jī)變量及其分布21
2.1一維隨機(jī)變量的概念21
2.2隨機(jī)變量的分布函數(shù)22
思政小課堂623
2.3離散型隨機(jī)變量23
2.3.1離散型隨機(jī)變量及其概率分布23
2.3.2常見(jiàn)的離散型隨機(jī)變量26
思政小課堂730
2.4連續(xù)型隨機(jī)變量31
2.4.1連續(xù)型隨機(jī)變量及其概率密度31
2.4.2常見(jiàn)的連續(xù)型隨機(jī)變量33
2.5隨機(jī)變量函數(shù)的分布38
2.5.1離散型隨機(jī)變量函數(shù)的分布38
2.5.2連續(xù)型隨機(jī)變量函數(shù)的分布40
思政小課堂841
習(xí)題241
應(yīng)用概率論與數(shù)理統(tǒng)計(jì)(第3版)目錄第3章多維隨機(jī)變量及其分布44
3.1多維隨機(jī)變量及其分布44
3.1.1二維隨機(jī)變量的概念及其分布44
3.1.2二維離散型隨機(jī)變量45
3.1.3二維連續(xù)型隨機(jī)變量47
3.1.4幾種重要的二維連續(xù)型隨機(jī)變量49
3.1.5n維隨機(jī)變量50
思政小課堂950
3.2邊緣分布與相互獨(dú)立性50
3.2.1邊緣分布函數(shù)50
3.2.2二維離散型隨機(jī)變量的邊緣分布51
3.2.3二維連續(xù)型隨機(jī)變量的邊緣分布54
3.2.4隨機(jī)變量的相互獨(dú)立性55
思政小課堂1057
��3.3條件分布58
��3.3.1離散型隨機(jī)變量的條件分布58
思政小課堂1159
��3.3.2連續(xù)型隨機(jī)變量的條件分布59
3.4二維隨機(jī)變量函數(shù)的分布60
3.4.1二維離散型隨機(jī)變量函數(shù)的分布61
3.4.2二維連續(xù)型隨機(jī)變量函數(shù)的分布62
習(xí)題365
第4章隨機(jī)變量的數(shù)字特征68
4.1隨機(jī)變量的數(shù)學(xué)期望68
4.1.1離散型隨機(jī)變量的數(shù)學(xué)期望的定義68
思政小課堂1270
4.1.2常用的離散型隨機(jī)變量的數(shù)學(xué)期望70
4.1.3離散型隨機(jī)變量函數(shù)的數(shù)學(xué)期望71
思政小課堂1373
4.1.4連續(xù)型隨機(jī)變量的數(shù)學(xué)期望的定義73
4.1.5常用連續(xù)型隨機(jī)變量的數(shù)學(xué)期望74
4.1.6連續(xù)型隨機(jī)變量函數(shù)的數(shù)學(xué)期望75
4.1.7隨機(jī)變量的數(shù)學(xué)期望的性質(zhì)76
4.2隨機(jī)變量的方差77
4.2.1隨機(jī)變量的方差的定義77
思政小課堂1478
4.2.2常用分布的方差79
4.2.3隨機(jī)變量的方差的性質(zhì)80
4.3二維隨機(jī)變量的期望與方差82
4.4隨機(jī)變量的其他數(shù)字特征84
4.4.1協(xié)方差84
4.4.2相關(guān)系數(shù)85
4.4.3矩87
4.4.4協(xié)方差矩陣87
4.5大數(shù)定律和中心極限定理88
4.5.1大數(shù)定律88
4.5.2中心極限定理89
習(xí)題490
第5章樣本及統(tǒng)計(jì)量93
5.1總體與樣本93
5.1.1總體與樣本簡(jiǎn)介93
5.1.2樣本分布函數(shù)95
5.1.3分位點(diǎn)(或分位數(shù))95
5.2統(tǒng)計(jì)量及其分布96
5.2.1統(tǒng)計(jì)量的定義96
思政小課堂1597
5.2.2統(tǒng)計(jì)量的分布97
5.2.3幾種重要的統(tǒng)計(jì)量的關(guān)系101
習(xí)題5102
第6章參數(shù)估計(jì)103
6.1點(diǎn)估計(jì)103
6.1.1參數(shù)估計(jì)原理103
6.1.2點(diǎn)估計(jì)的概念103
6.1.3矩估計(jì)方法104
6.1.4極大似然估計(jì)方法106
6.1.5估計(jì)量的評(píng)選標(biāo)準(zhǔn)110
思政小課堂16111
6.2區(qū)間估計(jì)112
6.2.1一個(gè)正態(tài)總體N(,2)的情況112
6.2.2兩個(gè)正態(tài)總體N(1,21)和N(2,22)的情況116
6.2.3單側(cè)置信區(qū)間118
思政小課堂17119
習(xí)題6120
第7章假設(shè)檢驗(yàn)123
7.1假設(shè)檢驗(yàn)的基本問(wèn)題123
7.1.1假設(shè)問(wèn)題的提出123
7.1.2假設(shè)的表達(dá)式123
7.1.3假設(shè)檢驗(yàn)的一般步驟124
7.1.4兩個(gè)相關(guān)問(wèn)題的說(shuō)明125
7.2單個(gè)正態(tài)總體的參數(shù)假設(shè)檢驗(yàn)125
7.2.1關(guān)于總體均值的檢驗(yàn)126
7.2.2總體方差2的檢驗(yàn)(2�矙z驗(yàn))128
思政小課堂18130
7.3兩個(gè)正態(tài)總體的參數(shù)檢驗(yàn)130
7.3.1兩個(gè)正態(tài)總體均值的參數(shù)檢驗(yàn)130
7.3.2兩個(gè)正態(tài)總體方差的差異性檢驗(yàn)133
思政小課堂19134
7.4非參數(shù)假設(shè)檢驗(yàn)134
7.4.12�矓M合優(yōu)度檢驗(yàn)134
7.4.2列聯(lián)表檢驗(yàn)135
習(xí)題7137
第8章回歸分析和方差分析139
8.1一元線(xiàn)性回歸139
8.1.1參數(shù)0,1的估計(jì)140
8.1.2假設(shè)檢驗(yàn)140
8.1.3利用回歸方程進(jìn)行估計(jì)和預(yù)測(cè)143
8.2可化為一元線(xiàn)性回歸的情形145
8.3多元線(xiàn)性回歸分析146
8.3.1數(shù)學(xué)模型147
8.3.2參數(shù)0,1,…，k的估計(jì)值147
8.3.3假設(shè)檢驗(yàn)148
思政小課堂20151
8.4單因素方差分析151
8.4.1數(shù)學(xué)模型151
8.4.2構(gòu)造檢驗(yàn)的統(tǒng)計(jì)量152
8.5雙因素方差分析155
8.5.1無(wú)交互作用的雙因素方差分析156
8.5.2有交互作用的雙因素方差分析158
習(xí)題8162
第9章MATLAB軟件的使用164
9.1關(guān)于概率分布的計(jì)算164
9.2參數(shù)估計(jì)函數(shù)165
9.2.1函數(shù)moment的用法165
9.2.2函數(shù)mle的用法166
9.2.3區(qū)間估計(jì)函數(shù)166
9.3假設(shè)檢驗(yàn)函數(shù)169
9.3.1一個(gè)正態(tài)總體在方差已知的條件下，求均值的假設(shè)檢驗(yàn)170
9.3.2一個(gè)正態(tài)總體在方差未知的條件下，求均值的假設(shè)檢驗(yàn)170
9.3.3一個(gè)正態(tài)總體在方差未知的條件下，求方差的假設(shè)檢驗(yàn)171
9.3.4兩個(gè)正態(tài)總體在方差已知的條件下，求總體均值差1-2的
假設(shè)檢驗(yàn)172
9.3.5兩個(gè)正態(tài)總體在方差未知但相等的條件下，求總體均值差
1-2的假設(shè)檢驗(yàn)173
9.3.6兩個(gè)正態(tài)總體在方差未知的條件下，求兩總體方差是否相等的
假設(shè)檢驗(yàn)173
9.4回歸分析和方差分析函數(shù)174
9.4.1一元線(xiàn)性回歸分析174
9.4.2多元線(xiàn)性回歸分析175
9.4.3可化為線(xiàn)性回歸的曲線(xiàn)回歸176
9.4.4單因素方差分析177
9.4.5雙因素方差分析178
習(xí)題9179
習(xí)題答案180
附錄A常用分布表187
附錄B排列與組合簡(jiǎn)介203
參考文獻(xiàn)206