此書是作者主持的國家社會科學(xué)基金項目網(wǎng)絡(luò)欺凌治理的國際經(jīng)驗及其對我國網(wǎng)絡(luò)治理的啟示研究的結(jié)項成果。網(wǎng)絡(luò)欺凌作為一個新的全球性社會問題，因其所導(dǎo)致的惡性事件頻頻出現(xiàn)而引起各國學(xué)界和教育界廣泛關(guān)注。作者采用日常生活理論、涵化理論、媒介生態(tài)學(xué)、公共管理學(xué)、媒介素養(yǎng)教育等多學(xué)科理論，對網(wǎng)絡(luò)欺凌這一多層次的復(fù)雜問題進(jìn)行交叉綜合的

本項目在現(xiàn)有教材的基礎(chǔ)上，引入在人工智能廣泛采用的動態(tài)進(jìn)化算法，滿足廣大學(xué)生的需要。另外本項目將現(xiàn)有算法進(jìn)行分類，學(xué)習(xí)內(nèi)容逐章加深，并增加問題與思考部分，引導(dǎo)學(xué)生深入領(lǐng)悟算法的本質(zhì)，這是本項目的一個顯著創(chuàng)新點。其次，本項目將在申請人大量閱讀現(xiàn)有**文獻(xiàn)的基礎(chǔ)之上，設(shè)計**穎的內(nèi)容結(jié)構(gòu)，給出最前沿的理論方法。最后，人工智

本書從標(biāo)準(zhǔn)庫的并發(fā)原語講起，循序漸進(jìn)的介紹擴(kuò)展庫、分布式的并發(fā)原語、并發(fā)模式和經(jīng)典并發(fā)問題。內(nèi)容從并發(fā)原語的使用場景、使用方法、常見錯誤，內(nèi)部實現(xiàn)多層次的講解，全面的介紹Go并發(fā)的知識。全書分為三個部分，主要部分又分為四個層次。第一部分主要介紹Go標(biāo)準(zhǔn)庫提供的各種并發(fā)類型(并發(fā)原語)的知識，方便初學(xué)Go語言的同學(xué)能夠掌

Go具有簡捷明了的語法、標(biāo)準(zhǔn)庫，生態(tài)系統(tǒng)豐富、支持并發(fā)編程和跨平臺編譯，適合開發(fā)大型應(yīng)用。本書基于Go1.20版本編寫，對Go語言的語法和使用方法進(jìn)行了詳盡的介紹，包括基礎(chǔ)語法、數(shù)組、切片、映射、函數(shù)、類型、包與依賴管理、接口、反射、并發(fā)編程、泛型、測試、常用標(biāo)準(zhǔn)庫和第三方庫的基本原理和使用方法，并通過最佳實踐案例詳細(xì)

本書是基于作者多年的教學(xué)與實踐撰寫的，重點介紹PostgreSQL的核心原理與體系架構(gòu)，涉及開發(fā)、運維、管理與架構(gòu)等內(nèi)容。 本書共12章，涉及以下幾方面內(nèi)容：PostgreSQL基礎(chǔ)，安裝與配置PostgreSQL，管理數(shù)據(jù)庫與數(shù)據(jù)庫實例，管理數(shù)據(jù)庫對象，并行查詢，事務(wù)與并發(fā)控制，應(yīng)用程序開發(fā)，管理數(shù)據(jù)庫安全，備份與恢

本書首先提出一款指令集的7個評價指標(biāo)，包括成本、簡潔、性能、架構(gòu)和實現(xiàn)分離、提升空間、代碼大小、易于編程/編譯/鏈接，并圍繞這7個評價指標(biāo)從全系統(tǒng)角度向讀者介紹RISC-V的精巧設(shè)計和眾多的取舍考量。同時，本書還介紹x86、ARM和MIPS的設(shè)計，并通過插入排序和DAXPY（雙精度乘加）程序量化對比它們，突出RISC-

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本書面向大數(shù)據(jù)應(yīng)用型人才，以任務(wù)為導(dǎo)向，全面地介紹Python數(shù)據(jù)分析與挖掘的常用技術(shù)與真實案例。全書共7章，第1、2章介紹Python數(shù)據(jù)分析的常用模塊及其應(yīng)用，涵蓋NumPy數(shù)值計算模塊、pandas數(shù)據(jù)分析模塊，較為全面地闡述Python數(shù)據(jù)分析的方法；第3、4章介紹輕量級的數(shù)據(jù)交換格式JSON和連接MySQL數(shù)

探索軟件的起源與演進(jìn)，呈現(xiàn)軟件發(fā)展史上的重要人物和事件。按軟件的孕育、誕生、發(fā)展、改進(jìn)、壯大過程分為六篇。第一篇潛龍勿用追溯二進(jìn)制數(shù)與中國文化的淵源、萊布尼茨發(fā)明二進(jìn)制算術(shù)的動機(jī)和背景、穿孔卡片與二進(jìn)制數(shù)的結(jié)合、穿孔卡片在自動提花機(jī)和自動計算中的應(yīng)用、巴貝奇制作分析引擎的艱辛歷程、世界上第一個計算機(jī)程序的誕生過程。第二

本書從數(shù)據(jù)科學(xué)的角度，講解了Python和R的語言特性以及各自的優(yōu)缺點，介紹了包括包、框架和工作流在內(nèi)的開源生態(tài)系統(tǒng)，分析了Python和R分別適用于哪些業(yè)務(wù)場景，并通過真實的案例演示如何在單個工作流中集成Python與R,使兩種語言充分發(fā)揮優(yōu)勢，改善業(yè)務(wù)應(yīng)用的效果。還提供了Python和R的對照翻譯，幫助讀者在兩種語