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本書(shū)是《大學(xué)應(yīng)用數(shù)學(xué)》教材的配套輔導(dǎo)書(shū)，編寫(xiě)順序與《大學(xué)應(yīng)用數(shù)學(xué)》的章節(jié)順序一致，強(qiáng)調(diào)通過(guò)知識(shí)講解提高學(xué)生的數(shù)學(xué)素養(yǎng)，突出數(shù)學(xué)思想的介紹和數(shù)學(xué)方法的應(yīng)用。本書(shū)將每章內(nèi)容分為“本章歸納與總結(jié)”“典型例題解析”“本章測(cè)試題及解答”三個(gè)欄目。其中“本章歸納與總結(jié)”列出了本章學(xué)習(xí)的知識(shí)要點(diǎn)以及本章的重點(diǎn)和難點(diǎn)；“典型例題解析”

本書(shū)根據(jù)作者多年的教學(xué)實(shí)踐，從實(shí)例出發(fā)，注重講清概率統(tǒng)計(jì)的思想方法，內(nèi)容精練，通俗易懂，既考慮學(xué)時(shí)的限制,又注意學(xué)科的系統(tǒng)性和應(yīng)用性。習(xí)題編排合理，補(bǔ)充了近年來(lái)部分考研試題。本書(shū)內(nèi)容包括：隨機(jī)事件與概率、隨機(jī)變量及其分布、多維隨機(jī)變量及其分布、大數(shù)定律與中心極限定理、統(tǒng)計(jì)量與抽樣分布、參數(shù)估計(jì)、假設(shè)檢驗(yàn)、方差分析與回歸

本書(shū)按照2023年最新碩士研究生考研大綱的要求編寫(xiě)，是一本適合考研復(fù)習(xí)使用的講解類(lèi)全書(shū)。內(nèi)容包括基礎(chǔ)知識(shí)梳理、基本題型解析、經(jīng)典考研真題、大學(xué)生數(shù)學(xué)競(jìng)賽真題以及綜合提升拓展等，匯集了高等數(shù)學(xué)考研的基本解題思路、方法和技巧，融入編者多年教學(xué)及考研輔導(dǎo)的經(jīng)驗(yàn)總結(jié)。每章根據(jù)考綱劃分小節(jié)，節(jié)內(nèi)包括知識(shí)清單、高頻題型、核心考點(diǎn)、

本教材總體上分為基礎(chǔ)理論和典型應(yīng)用兩個(gè)部分。在第一部分中，本教材以概率論、圖論為基礎(chǔ)，介紹了概率論和圖論的相關(guān)概念和實(shí)例。隨后引入貝葉斯網(wǎng)絡(luò)、馬爾科夫隨機(jī)場(chǎng)、因子圖等有向或無(wú)向概率圖模型，給出基本的消息傳遞規(guī)則，得到了最基本的和積算法和最大和算法。進(jìn)一步地，本教材依次介紹了概率圖模型上的置信傳播、近似消息傳遞、變分推斷

本書(shū)提出了一種自適應(yīng)多目標(biāo)優(yōu)化微分進(jìn)化(SA-MODE)算法。該優(yōu)化策略包括對(duì)多目標(biāo)問(wèn)題的擴(kuò)展微分進(jìn)化算法，通過(guò)在原算法中加入兩個(gè)經(jīng)典算子。因此，提出了秩排序和與兩種方法動(dòng)態(tài)更新微分進(jìn)化參數(shù)和種群大小相關(guān)的擁擠距離，以減少目標(biāo)函數(shù)的計(jì)算次數(shù)。在這種新的優(yōu)化策略中，利用收斂率的概念動(dòng)態(tài)更新種群規(guī)模來(lái)評(píng)估種群的同質(zhì)性，并對(duì)

應(yīng)用數(shù)理統(tǒng)計(jì)是一門(mén)搜集、整理、分析和解釋統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)的方法論學(xué)科，用于探索統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)內(nèi)在的數(shù)量規(guī)律性。本書(shū)內(nèi)容分為8章，各個(gè)章節(jié)都使用實(shí)例來(lái)引入主題，并把統(tǒng)計(jì)概念、算法原理和一些非常實(shí)際的問(wèn)題聯(lián)系在一起進(jìn)行講解。每章后面都有與概念和計(jì)算有關(guān)的習(xí)題，這些習(xí)題能使讀者更深刻地理解內(nèi)容。同時(shí)，這種安排也使得本書(shū)適用于知識(shí)水平

本書(shū)共十二章，主要內(nèi)容包括：函數(shù)、極限、連續(xù)，導(dǎo)數(shù)與微分，導(dǎo)數(shù)的應(yīng)用，不定積分，定積分，定積分的應(yīng)用，微分方程，向量代數(shù)、空間解析幾何，多元函數(shù)微分學(xué)，重積分，無(wú)窮級(jí)數(shù)，曲線(xiàn)積分與曲面積分。本書(shū)可作為工科類(lèi)高職高專(zhuān)院校的教材，也可作為專(zhuān)升本等學(xué)歷提升人員的參考書(shū)。

李慧平，西北工業(yè)大學(xué)航海學(xué)院教授，博導(dǎo)，國(guó)家自然科學(xué)優(yōu)秀青年基金獲得者，主要從事模型預(yù)測(cè)控制、無(wú)人系統(tǒng)導(dǎo)航、智能決策與控制等方面的研究工作，主持省部級(jí)以上科研項(xiàng)目7項(xiàng)，發(fā)表論文60余篇。

本書(shū)主要內(nèi)容包括以下十個(gè)方面的案例分析：1.隨機(jī)事件與概率；2.隨機(jī)變量及其分布；3.多維隨機(jī)變量及其分布；4.數(shù)字特征；5.大數(shù)定律與中心極限定理；6.數(shù)理統(tǒng)計(jì)的基礎(chǔ)知識(shí)；7.參數(shù)估計(jì)；8.假設(shè)檢驗(yàn)；9.方差分析；10.回歸分析與相關(guān)分析，收集80個(gè)左右的案例。這些案例分析包括實(shí)際問(wèn)題分析與部分理論研究問(wèn)題，內(nèi)容范圍

本書(shū)介紹了科學(xué)與工程類(lèi)專(zhuān)業(yè)計(jì)算中常用數(shù)值計(jì)算方法的構(gòu)造和使用，主要內(nèi)容包括非線(xiàn)性方程求根、解線(xiàn)性方程組的直接方法和迭代方法、插值方法、數(shù)值積分、常微分方程初值問(wèn)題的數(shù)值解法、矩陣特征值與特征向量的數(shù)值算法等。同時(shí)，本書(shū)對(duì)數(shù)值計(jì)算方法的收斂性、穩(wěn)定性和誤差分析也進(jìn)行了介紹。各章配有適量的例題和習(xí)題。