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本書(shū)是基于R軟件編寫(xiě)的面向應(yīng)用的多元統(tǒng)計(jì)分析教材，主要內(nèi)容包括多元線(xiàn)性模型、廣義線(xiàn)性模型、聚類(lèi)分析、判別分析、主成分分析、因子分析、對(duì)應(yīng)分析、典型相關(guān)分析和多維標(biāo)度分析。本書(shū)采用生動(dòng)具體的實(shí)例來(lái)講解多元統(tǒng)計(jì)分析方法，方便讀者學(xué)習(xí)；將統(tǒng)計(jì)理論與R軟件有機(jī)結(jié)合，通過(guò)R軟件來(lái)實(shí)現(xiàn)多元統(tǒng)計(jì)的計(jì)算和分析，并詳細(xì)解讀R軟件的分析結(jié)

本書(shū)以單輸入�矄屋敵鼍�(xiàn)性定常系統(tǒng)為背景，系統(tǒng)介紹了現(xiàn)代控制理論的基礎(chǔ)知識(shí)。這些基礎(chǔ)知識(shí)包括現(xiàn)代控制理論的數(shù)學(xué)基礎(chǔ)——矩陣、狀態(tài)空間法的基本概念、狀態(tài)空間法的表達(dá)方式、線(xiàn)性定常系統(tǒng)的運(yùn)動(dòng)、系統(tǒng)的能控性和可觀測(cè)性、系統(tǒng)的狀態(tài)反饋與極點(diǎn)配置、線(xiàn)性系統(tǒng)的**控制以及李雅普諾夫穩(wěn)定性分析�，F(xiàn)代控制理論的理論性較強(qiáng)，應(yīng)用的數(shù)學(xué)知識(shí)

《AnsysWorkbench2022中文版有限元分析從入門(mén)到精通》針對(duì)以Ansys2022版本，對(duì)AnsysWorkbench分析的基本思路、操作步驟、應(yīng)用技巧進(jìn)行了詳細(xì)介紹，并結(jié)合典型工程應(yīng)用實(shí)例詳細(xì)講述了AnsysWorkbench的具體應(yīng)用方法。全書(shū)共13章，第1～4章為操作基礎(chǔ)，詳細(xì)介紹了AnsysWorkb

本書(shū)充分考慮了人文社科、財(cái)經(jīng)管理類(lèi)專(zhuān)業(yè)的學(xué)科特征及學(xué)生進(jìn)行量化分析的實(shí)際需求，同時(shí)兼顧理論、方法、應(yīng)用和計(jì)算機(jī)軟件操作，從現(xiàn)實(shí)經(jīng)濟(jì)問(wèn)題、理論基礎(chǔ)、學(xué)科拓展、方法前瞻、應(yīng)用案例五個(gè)方面出發(fā)，設(shè)計(jì)了相關(guān)內(nèi)容，篩選了相關(guān)案例資料。通過(guò)分類(lèi)應(yīng)用舉例，概括性闡述了多元統(tǒng)計(jì)分析常用方法體系架構(gòu)，具體內(nèi)容包括數(shù)據(jù)分析的圖示方法、多元

本書(shū)是《概率統(tǒng)計(jì)引論（第二版）》（魏立力等編著）的配套輔導(dǎo)書(shū)，共分9章47節(jié)，除5.1節(jié)外，每1節(jié)都包括了4部分內(nèi)容：內(nèi)容概要——主要概念與結(jié)論的圖譜；有問(wèn)有答——對(duì)有關(guān)內(nèi)容可能會(huì)產(chǎn)生的疑問(wèn)及解答；內(nèi)容進(jìn)階——相關(guān)內(nèi)容的注釋、補(bǔ)充和引導(dǎo)；習(xí)題詳解——原《引論》每一道習(xí)題的詳細(xì)解答。

"本教材以工科專(zhuān)業(yè)背景為依托，將數(shù)學(xué)知識(shí)與專(zhuān)業(yè)、生活、人文、思政等元素相結(jié)合。涵蓋函數(shù)、極限與連續(xù)、導(dǎo)數(shù)及其應(yīng)用、微分方程及其應(yīng)用、不定積分、定積分及其應(yīng)用、廣義積分及其應(yīng)用、拉普拉斯變換、無(wú)窮級(jí)數(shù)與傅里葉變換、空間向量與解析幾何、多元函數(shù)微積分及其應(yīng)用等知識(shí)點(diǎn)。全書(shū)共分八個(gè)章節(jié)，第一章以對(duì)工件平滑度的檢測(cè)為切入點(diǎn)，引

本書(shū)詳細(xì)介紹了ANSYS公司的有限元分析平臺(tái)Workbench2022的應(yīng)用。通過(guò)本書(shū)的學(xué)習(xí)，讀者不僅能掌握軟件的基本操作，還能提高解決實(shí)際問(wèn)題的能力。全書(shū)共13章，第1章以各個(gè)分析模塊為基礎(chǔ)，介紹ANSYSWorkbench2022的界面、啟動(dòng)菜單設(shè)置及與常見(jiàn)CAD軟件集成等內(nèi)容。第2章～第13章以項(xiàng)目案例為指導(dǎo)，主

《應(yīng)用隨機(jī)過(guò)程》為北京大學(xué)同名課程的教材，分為三個(gè)部分：馬氏鏈、跳過(guò)程和布朗運(yùn)動(dòng)。馬氏鏈?zhǔn)侵鸽x散時(shí)間參數(shù)、取值于離散狀態(tài)空間的馬爾可夫過(guò)程，是性質(zhì)十分簡(jiǎn)單而適用面又很廣的一類(lèi)概率模型，包括隨機(jī)游動(dòng)、分枝過(guò)程等常見(jiàn)模型。通過(guò)學(xué)習(xí)馬氏鏈的基本知識(shí)，如狀態(tài)分類(lèi)、極限性質(zhì)、平穩(wěn)分布、收斂速度等，可初步熟悉隨機(jī)過(guò)程的特性，掌握最

本書(shū)深入淺出地詳細(xì)講解概率論與數(shù)理統(tǒng)計(jì)方面的基礎(chǔ)知識(shí)及相關(guān)應(yīng)用，內(nèi)容涵蓋概率論、隨機(jī)變量、特殊分布、估計(jì)、假設(shè)檢驗(yàn)、基于正態(tài)分布的推斷、數(shù)據(jù)類(lèi)型、兩樣本推斷、擬合優(yōu)度檢驗(yàn)、回歸、變量分析、隨機(jī)區(qū)塊設(shè)計(jì)、非參數(shù)統(tǒng)計(jì)等。

本書(shū)聚焦當(dāng)今多源信息融合技術(shù)的研究熱點(diǎn)，主要討論基于傳感器網(wǎng)絡(luò)的-致性卡爾曼濾波器的設(shè)計(jì)與穩(wěn)定性分析問(wèn)題。本書(shū)分為兩個(gè)部分內(nèi)容:第一部分為第1~6章，主要討論幾類(lèi)一致性卡爾曼濾波算法的穩(wěn)定性分析，研究了基于傳感器網(wǎng)絡(luò)的可觀性問(wèn)題，先后提出了共同(完全)一致可觀性、加權(quán)一致可觀性及聯(lián)合一致可觀性等新穎的可觀性(可檢性)定