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本書(shū)系統(tǒng)、全面地介紹了用于求解**化問(wèn)題的10種智能啟發(fā)式算法的基本思想、設(shè)計(jì)原理及應(yīng)用案例，分別為遺傳算法、蟻群算法、模擬退火算法、禁忌搜索算法、大鄰域搜索算法、變鄰域搜索算法、迭代局部搜索算法、粒子群算法、人工免疫算法及人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)。本書(shū)可作為高等院校計(jì)算機(jī)科學(xué)與技術(shù)、人工智能等理工類相關(guān)專業(yè)本科生及研究生教材，也

本書(shū)為武漢大學(xué)規(guī)劃教材，是為幫助理工科院校各專業(yè)的學(xué)生更好地學(xué)習(xí)數(shù)值分析或計(jì)算方法課程而編寫(xiě)的學(xué)習(xí)輔導(dǎo)書(shū)。全書(shū)共9章，包括基本知識(shí)、線性方程組的數(shù)值解法、非線性方程（組）的數(shù)值解法、曲線擬合與線性最小二乘問(wèn)題、矩陣特征值問(wèn)題的數(shù)值方法、插值法、函數(shù)逼近、數(shù)值積分、常微分方程的數(shù)值解法等內(nèi)容。每章都由主要內(nèi)容、知識(shí)要點(diǎn)和

本教材的內(nèi)容包括：自動(dòng)控制系統(tǒng)的結(jié)構(gòu)、微分方程與拉普拉斯變換、系統(tǒng)的瞬態(tài)響應(yīng)、閉環(huán)系統(tǒng)的穩(wěn)態(tài)誤差、閉環(huán)系統(tǒng)的穩(wěn)定性條件、奈奎斯特穩(wěn)定性判據(jù)、系統(tǒng)的頻率響應(yīng)特性、系統(tǒng)時(shí)域與頻域特性的關(guān)系、較優(yōu)的系統(tǒng)模型、控制器的設(shè)計(jì)與實(shí)驗(yàn)調(diào)整方法、根軌跡法、控制系統(tǒng)實(shí)例、直流電機(jī)的控制、數(shù)字控制基礎(chǔ)及模擬化設(shè)計(jì)方法。本教材具有如下特點(diǎn)：

計(jì)算機(jī)輔助設(shè)計(jì)是當(dāng)今大型復(fù)雜工程設(shè)計(jì)、科學(xué)研究的重要輔助手段，如何提高設(shè)計(jì)效率，從而讓工程師、研究人員將更多的精力專注于問(wèn)題的核心難點(diǎn)，而不是重復(fù)性的工作，進(jìn)而應(yīng)對(duì)更復(fù)雜的問(wèn)題是關(guān)鍵的技術(shù)。本書(shū)針對(duì)上述問(wèn)題，以參數(shù)化建模（編程建模）設(shè)計(jì)為主題，通過(guò)基礎(chǔ)講解、實(shí)際工程案例分析，結(jié)合基本理論和典型的工程應(yīng)用案例，旨在介紹有

隨機(jī)過(guò)程在經(jīng)濟(jì)、統(tǒng)計(jì)、金融、工程、管理等領(lǐng)域具有廣泛的應(yīng)用價(jià)值。新時(shí)代急需多樣化人才和創(chuàng)新性人才。本教材內(nèi)容緊跟時(shí)代前沿，覆蓋統(tǒng)計(jì)、金融科技、金融、保險(xiǎn)精算等方面的應(yīng)用，讓讀者了解隨機(jī)過(guò)程在眾多交叉領(lǐng)域中的應(yīng)用前景，激發(fā)創(chuàng)新潛能。例如關(guān)于MCMC、機(jī)器學(xué)習(xí)等算法在統(tǒng)計(jì)、金融等領(lǐng)域的深入講解。

本書(shū)定位于應(yīng)用型本科人才培養(yǎng)的概率論與數(shù)理統(tǒng)計(jì)課程教材,注重交叉學(xué)科人才培養(yǎng)的特點(diǎn),以必需、夠用為度,兼顧學(xué)生考研需求.本書(shū)精心設(shè)計(jì)應(yīng)用性例題,并利用常用的Excel和R軟件實(shí)現(xiàn),鍛煉學(xué)生的實(shí)際動(dòng)手能力;通過(guò)相關(guān)數(shù)學(xué)歷史文化知識(shí)的介紹,拓寬學(xué)生的知識(shí)面和視野.《BR》本書(shū)內(nèi)容分為初等概率論、基本統(tǒng)計(jì)方法、Excel在概

本書(shū)是工業(yè)和信息化部“十四五”規(guī)劃教材,也是科學(xué)版研究生教學(xué)叢書(shū)之一,本書(shū)考慮到工科各專業(yè)對(duì)數(shù)值分析的實(shí)際需要,重點(diǎn)突出學(xué)以致用的原則,著重介紹了常用數(shù)值計(jì)算方法的構(gòu)造和使用,內(nèi)容包括線性代數(shù)方程組數(shù)值解法、非線性方程和方程組的數(shù)值解法、插值法與數(shù)值逼近、數(shù)值積分、矩陣特征值計(jì)算、常微分方程數(shù)值解法等．同時(shí),對(duì)數(shù)值計(jì)算

本書(shū)是全國(guó)高等教育自學(xué)考試“概率論與數(shù)理統(tǒng)計(jì)（工）”指定教材，本次改版是根據(jù)自考辦在規(guī)劃課程時(shí)，重新設(shè)置了本課程的名稱，進(jìn)行的改版。本書(shū)內(nèi)容的修訂，主要根據(jù)《概率論與數(shù)理統(tǒng)計(jì)（工）自學(xué)考試大綱》，對(duì)例題、習(xí)題等再進(jìn)行優(yōu)化，對(duì)知識(shí)點(diǎn)的講解再突出重點(diǎn)，更好地適用于參加自學(xué)考試的學(xué)生。同時(shí)將建設(shè)本教材配套的數(shù)學(xué)資源。數(shù)字資源

線性回歸模型是一個(gè)非常有效且重要的數(shù)據(jù)分析方法，但它的局限性是要求因變量是定量變量（定距變量、定比變量）而非定性變量（定序變量、定類變量）。但在許多實(shí)際問(wèn)題中，經(jīng)常出現(xiàn)因變量有兩個(gè)或三個(gè)分類的情況，此時(shí)就需要應(yīng)用logistic回歸分析。本書(shū)系統(tǒng)地把logistic回歸與線性回歸模型的OLS的R2、估計(jì)標(biāo)準(zhǔn)誤差、t比率

本書(shū)系統(tǒng)深入地闡述了鴿群優(yōu)化的起源、原理、模型、理論、改進(jìn)及應(yīng)用，力圖概括該算法自提出以來(lái)的國(guó)內(nèi)外**研究進(jìn)展。全書(shū)共9章，主要包括鴿群優(yōu)化思想起源和研究現(xiàn)狀，鴿群優(yōu)化機(jī)制原理、數(shù)學(xué)模型和實(shí)現(xiàn)流程，鴿群優(yōu)化收斂性理論證明、首達(dá)時(shí)間及參數(shù)選擇，鴿群優(yōu)化模型改進(jìn)，鴿群優(yōu)化在任務(wù)規(guī)劃、自主控制、信息處理、電氣能控等領(lǐng)域的典型