相依混合隨機變量是現(xiàn)代概率統(tǒng)計中的重要概念,它具有非常直觀的實際應(yīng)用背景,如時間序列數(shù)據(jù)、空間數(shù)據(jù)、網(wǎng)格數(shù)據(jù)和高頻數(shù)據(jù)等都具有相依性,且呈現(xiàn)漸近獨立的特征.因此,近幾十年來一直都吸引了眾多學(xué)者的關(guān)注與研究,獲得了豐碩的研究成果.本書主要介紹混合隨機變量的基本理論,內(nèi)容包括混合隨機變量的定義與性質(zhì)、隨機過程的混合性質(zhì)、混
本書共19章,內(nèi)容包括Origin2023概述、初識Origin2023、Origin文件管理、工作表管理、數(shù)據(jù)的導(dǎo)入與導(dǎo)出、數(shù)據(jù)管理和處理、簡單二維圖形繪制、二維圖形修飾處理、三維圖形繪制、三維圖形修飾處理、特殊圖形、多圖層圖表管理、數(shù)據(jù)統(tǒng)計分析、推斷性統(tǒng)計分析、試驗數(shù)據(jù)分析與處理、回歸擬合分析、數(shù)字信號處理、數(shù)字圖
本書系雙語教材，主體部分用英語撰寫，延伸閱讀部分用漢語撰寫.主體部分主要內(nèi)容包括：常見數(shù)學(xué)公式和數(shù)學(xué)表達式的英語讀法、解線性方程組的直接法、矩陣代數(shù)迭代技術(shù)、一元方程求根、多項式插值、逼近論、數(shù)值微分與數(shù)值積分、常微分方程初值問題等.延伸閱讀部分內(nèi)容包括：數(shù)學(xué)家傳記、求解非線性方程組的最小二乘法、非線性方程組的不動點迭
書主要包含以下內(nèi)如：**化問題的簡介，凸分析基礎(chǔ)，無約束優(yōu)化的理論及線搜索算法框架，信賴域算法，線搜索收斂性分析及收斂速度分析，半光滑牛頓算法，共軛梯度算法，約束優(yōu)化理論及延伸理論，罰方法，增廣拉格朗日算法及算法在實際問題（支持向量機模型、超圖匹配）中的應(yīng)用。本書對知識點的分析緊密結(jié)合當(dāng)前研究前沿問題，并通過對應(yīng)用問題
摩爾定律快要走到盡頭，但計算革命不會終止。更好的軟件編程、3D芯片和量子計算等方法應(yīng)運而生，其中云計算將成為業(yè)界應(yīng)對摩爾定律消亡的最佳手段，物聯(lián)網(wǎng)（IoT）的興起將讓我們逼近一個"消失點”，此前計算機的形體從大到小，此后計算機將變得"無形”，使計算無處不在，智能融入日常生活。本書由計算專業(yè)領(lǐng)域的專家學(xué)者知名吳翰清執(zhí)筆，
本書共分8章，分別介紹了相關(guān)預(yù)備知識、線性方程組的迭代解法、非線性方程組的迭代解法、矩陣特征值的計算方法、函數(shù)逼近理論、常微分方程組的數(shù)值解法、邊值問題的數(shù)值方法和變分原理初步知識。本書內(nèi)容重基礎(chǔ)、輕理論、重應(yīng)用，編入了大量的應(yīng)用案例，盡量回避了相關(guān)理論證明。教材中每種算法均附上了算法步驟和實現(xiàn)代碼，具有很好的示范作用
試驗設(shè)計與數(shù)據(jù)統(tǒng)計分析
《奇異**控制方法及其應(yīng)用》共6章。第1章是緒論。本章首先介紹了線性二次型**控制問題、線性二次型**控制問題的迭代算法、線性二次奇異**控制問題、奇異攝動方程解的漸近展開方法和線性二次隨機**控制問題，其次對全局優(yōu)化問題進行了概述，并在介紹過程中闡述了該書的研究思路。第2章是線性二次奇異**控制問題的線性迭代計算方法
在經(jīng)濟學(xué)、政治學(xué)、社會學(xué)、心理學(xué)和教育學(xué)等學(xué)科領(lǐng)域，因子分析法應(yīng)用廣泛。本書作者用明確的數(shù)據(jù)分析例子，詳細(xì)介紹了因子分析的不同方法，以及它們在何種情況下最有用。更深入探討了驗證性和探索性因子分析的差別和因子旋轉(zhuǎn)的各種標(biāo)準(zhǔn)。特別值得一提的是對不同形式的斜交旋轉(zhuǎn)的討論，以及如何解釋從這些分析中得到的各項系數(shù)。此外，作者也回
"本書是教育科學(xué)“十五”國家規(guī)劃課題“21世紀(jì)中國高等學(xué)校應(yīng)用型人才培養(yǎng)體系的創(chuàng)新與實踐”數(shù)學(xué)類子項目課題成果之一，著重介紹了進行科學(xué)計算所必須掌握的一些最基本、最常用的數(shù)值計算方法，其內(nèi)容包括誤差知識、方程（組）的數(shù)值解法、插值與擬合、數(shù)值積分與數(shù)值微分等。書中內(nèi)容主要以科學(xué)計算的實際過程為主線組織編排，突出數(shù)值計算
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