本書是新一代人工智能實(shí)踐系列教材之一，共分為9章，第1章為引論，第2-7章介紹有監(jiān)督學(xué)習(xí)算法，包括感知機(jī)、Logistics回歸、支持向量機(jī)、神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)決策樹以及貝葉斯模型。第8章介紹無監(jiān)督學(xué)習(xí)算法，第9章討論數(shù)據(jù)的表示和特征降維。本書可作為人工智能專業(yè)、智能科學(xué)與技術(shù)專業(yè)以及計(jì)算機(jī)類相關(guān)專業(yè)的本科生及研究生學(xué)習(xí)機(jī)器學(xué)習(xí)

"本書是計(jì)算機(jī)領(lǐng)域本科教育教學(xué)改革試點(diǎn)工作計(jì)劃(“101計(jì)劃”)系列教材之一。本書力圖以“培養(yǎng)學(xué)生現(xiàn)代計(jì)算機(jī)系統(tǒng)設(shè)計(jì)能力”為目標(biāo)，貫徹“從程序設(shè)計(jì)視角出發(fā)、強(qiáng)調(diào)軟/硬件關(guān)聯(lián)與協(xié)同、以CPU設(shè)計(jì)為核心”，以系統(tǒng)化觀點(diǎn)全面介紹計(jì)算機(jī)系統(tǒng)各抽象層之間的關(guān)聯(lián)關(guān)系以及計(jì)算機(jī)組成與系統(tǒng)結(jié)構(gòu)相關(guān)內(nèi)容。本書以高級(jí)語言程序?yàn)槌霭l(fā)點(diǎn)組織內(nèi)

"本書是計(jì)算機(jī)領(lǐng)域本科教育教學(xué)改革試點(diǎn)工作計(jì)劃（“101計(jì)劃”）系列教材之一。本書按照“厚算法基礎(chǔ)、養(yǎng)倫理意識(shí)、匠工具平臺(tái)、促賦能應(yīng)用”的培養(yǎng)目標(biāo)，以表達(dá)與推理、搜索與優(yōu)化、建模與學(xué)習(xí)和倫理與安全為核心，按照如下內(nèi)容進(jìn)行組織：第1章緒論、第2章知識(shí)表達(dá)與推理、第3章搜索探尋與問題求解、第4章機(jī)器學(xué)習(xí)、第5章神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)與深

本書是智能建造領(lǐng)域高素質(zhì)技術(shù)技能人才培養(yǎng)系列教材之一。本書著眼于專業(yè)人才的科學(xué)思維與技能培養(yǎng)，全面系統(tǒng)地闡述了建設(shè)工程定額體系，以及各類工程建設(shè)定額的基本原理、編制方法和應(yīng)用。全書共5個(gè)模塊，分別為大數(shù)據(jù)分析與工程定額的基本理論，工程定額的編制原理和方法，人工、材料、機(jī)械臺(tái)班的消耗量與單價(jià)，工程定額的編制與應(yīng)用，業(yè)務(wù)整

本書是工業(yè)和信息化部“十四五”規(guī)劃教材，針對(duì)“高等數(shù)值分析”“高等數(shù)值算法”“大數(shù)據(jù)分析算法”等課程編寫，內(nèi)容包括緒論、數(shù)據(jù)分析方法概述、線性方程組求解與矩陣分解、大型稀疏線性方程組的求解、矩陣的特征值與奇異值計(jì)算、優(yōu)化問題與凸優(yōu)化、數(shù)據(jù)分析中的凸優(yōu)化問題、非線性方程與無約束優(yōu)化、約束優(yōu)化問題的解法、基于矩陣分解的數(shù)據(jù)

本教材中的算法例程均采用C語言編寫，可在C語言環(huán)境下直接調(diào)試運(yùn)行。數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)與算法課程的前導(dǎo)課是程序設(shè)計(jì)基礎(chǔ)，常用的知識(shí)點(diǎn)恰好程序設(shè)計(jì)基礎(chǔ)課中最難的三章，函數(shù)、結(jié)構(gòu)體、指針，我們充分挖掘課程所蘊(yùn)藏的思政元素，將其融入課堂教學(xué)，也能很好地調(diào)節(jié)課堂氣氛，激發(fā)學(xué)生學(xué)習(xí)興趣。深入淺出，通俗易懂。針對(duì)如何系統(tǒng)而全面地掌握數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)的

本書為332精品教程類圖書，書中有超多精美、實(shí)用案例，手把手教大家學(xué)習(xí)PowerPoint知識(shí)。主要內(nèi)容除了包含PowerPoint基礎(chǔ)知識(shí)之外，還包括目前市場(chǎng)上較少提及的文字排版技巧、文字視覺化、圖文排版技巧、表格和圖表、ppt排版四項(xiàng)基本原則、ppt常用配圖法、ppt常用配色技巧以及炫酷動(dòng)畫和轉(zhuǎn)場(chǎng)、兩大商業(yè)綜合案例

本書能夠?yàn)闄C(jī)器人工程應(yīng)用提供基本知識(shí)和理論指導(dǎo)。很少有教材同時(shí)兼顧機(jī)器人工程應(yīng)用的技術(shù)原理和應(yīng)用方法等兩個(gè)重要方面，因此需要新編寫一部適用于高等職業(yè)院校學(xué)生/普通本科生的機(jī)器人工程應(yīng)用教材。本書的主要內(nèi)容包括：歸納機(jī)器人工程應(yīng)用中的基本知識(shí)和實(shí)際案例，介紹這些實(shí)際問題背后的基本原理，講述完整機(jī)器人項(xiàng)目實(shí)施與管理中的技術(shù)

本書編寫以物理參數(shù)檢測(cè)為主線，以傳感器敏感機(jī)理為輔線，闡述了溫度檢測(cè)、壓力檢測(cè)、流量檢測(cè)、相對(duì)位移檢測(cè)、速度加速度檢測(cè)、力和力矩檢測(cè)的敏感機(jī)理、變換電路以及測(cè)量的特點(diǎn)和適用的條件，以及智能傳感的關(guān)鍵技術(shù)和智能檢測(cè)的發(fā)展等。本書針對(duì)北航自動(dòng)化學(xué)院本科傳感器和檢測(cè)類知識(shí)寬口徑教學(xué)需求編寫。

作者根據(jù)自己多年的數(shù)據(jù)分析和數(shù)據(jù)挖掘經(jīng)驗(yàn)，從零基礎(chǔ)讀者的角度，詳盡地介紹了Python數(shù)據(jù)分析和數(shù)據(jù)挖掘的基礎(chǔ)知識(shí)及大量的實(shí)戰(zhàn)案例。全書分為四篇，第一篇是基礎(chǔ)入門篇，主要介紹數(shù)據(jù)分析與挖掘的基本概念及Python語言的數(shù)據(jù)分析基礎(chǔ)；第二篇是數(shù)據(jù)分析篇，主要介紹常用的數(shù)據(jù)分析方法；第三篇是數(shù)據(jù)挖掘篇，主要介紹常用的數(shù)據(jù)挖