本書是國內外少有的關于Tornado框架的專業(yè)技術書籍,旨在為讀者提供全面、系統(tǒng)的Tornado框架開發(fā)指南。本書從Tornado框架的基礎知識入手,深入介紹Tornado框架的核心概念、應用場景、開發(fā)技巧方面的內容,重點介紹使用Vue.jsTornado進行前后端分離Web開發(fā)的具體流程,快速高效地構建高性能、高并發(fā)
本書共分四部分,全面介紹如何基于Python微框架Flask進行Web開發(fā)。第一部分是Flask簡介,介紹使用Flask框架及擴展開發(fā)Web程序的必*基礎知識。第二部分則給出一個Web2.0實例,真正帶領大家一步步開發(fā)完整的博客和社交應用Flasky,從而將前述知識融會貫通,付諸實踐。第三部分在初步了解Web2.0建站
本書以實戰(zhàn)理念為主旨,對領域驅動設計的核心內容進行了全面解讀。書籍主要由兩部分內容構成:戰(zhàn)略與戰(zhàn)術。第一部分以子域和限界為核心,并通過案例的形式介紹了如何在現(xiàn)實中將其進行實踐的知識;第二部分則圍繞應用架構、聚合、實體、值對象、領域服務等概念展開講解,重點描述了它們在應用中所充當?shù)慕巧约笆褂孟拗。除此之?作者也根據(jù)自
C/OS-Ⅱ是一個源碼開放的嵌入式實時操作系統(tǒng)的內核。本書詳細地介紹了嵌入式實時操作系統(tǒng)C/OS-Ⅱ內核的任務的管理和調度、系統(tǒng)時鐘和節(jié)拍服務、時間管理、中斷、任務的通信和同步、內存的簡單管理原理。為幫助讀者理解書中的內容,本書給出了大量的實例。,還介紹了C/OS-Ⅱ的移植方法。為了學習上的方便,第3版還增加了使用集成
本書系統(tǒng)地介紹了三維點云處理的基礎知識、傳統(tǒng)算法與深度學習算法,包括點云數(shù)據(jù)表示、空間變換、預處理、配準、拼接、濾波和表面重建等傳統(tǒng)算法,以及經典三維深度學習算法、室外、室內、單目、多模態(tài)三維目標檢測、三維語義分割和深度補全等模型。 書中采用由淺入深的方式詳細介紹各種算法的設計思路和實現(xiàn)過程,如循序漸進的學習路徑、深入
本書內容共6部分。第1部分幫助你理解通用人工智能時代下,“Chatbot”和“對話式交互”的概念;第2部分帶你了解通用人工智能及其代表GPT;第3部分和第4部分介紹Chatbot的生命周期;第5部分介紹通用人工智能與現(xiàn)實世界的接口——機器人流程自動化;第6部分介紹行業(yè)對Chatbot的評價,明確Chatbot的邊界并給
本書主要介紹數(shù)據(jù)和可視化過程中必知必會的概念,帶領讀者拓展對可視化流程、視覺暗示和圖表分類框架的理解。全書共分為3篇,共10章,重點向讀者講解Excel圖表模塊的功能和使用方法,不僅為讀者建立了系統(tǒng)化的知識框架,使其了解每個功能的使用邏輯和作用;還向讀者說明了商務圖表和科研圖表中常用的設計思路和特殊效果的制作技巧,幫助
本書追蹤最新技術,包括大數(shù)據(jù)與云計算、Google云計算原理與應用、Amazon云計算AWS、微軟云計算MicrosoftAzure、Hadoop3.0:主流開源云架構、虛擬化技術、容器技術、云原生技術、云計算數(shù)據(jù)中心、云計算核心算法、云際計算技術、中國云計算技術及總結與展望等。
本書深人淺出地介紹了Python語言程序設計的相關知識,主要包括Python語言人門、Python語法基礎、Python流程控制與異常處理、Python函數(shù)與模塊及包、面向對象程序設計、Python文件處理與目錄操作Python計算生態(tài)與應用等內容。本書內容翔實、條理清晰、圖文并茂、案例豐富,并提供配套的程序源碼、教學
本書是主教材《Python語言程序設計》的配套實踐教材,內容豐富、講解深入。本書分為兩部分,第一部分為上機實驗,包括16個實驗,涵蓋基本數(shù)據(jù)類型、自定義函數(shù)、控制語句、自定義模塊和導入語句、文件管理、面向對象程序設計等Python基礎知識,面向對象編程、文件管理、異常處理、圖形用戶界面編程、常用的標準庫和第三方庫等內容