Hive是大數(shù)據(jù)領(lǐng)域的一個重要開發(fā)工具。本書基于Hive3.1.3版本進(jìn)行編寫，首先，簡單介紹了Hive的起源和發(fā)展，以及Hive的安裝和部署；其次，分別介紹了Hive的數(shù)據(jù)定義語言、數(shù)據(jù)操作語言、查詢語言，以及各種函數(shù)，其中穿插安排了大量的綜合案例練習(xí)；再次，講解了分區(qū)表和分桶表，以及文件的壓縮；最后，重點講解了Hi

本書作為一本系統(tǒng)而實用的機(jī)器視覺教材，內(nèi)容涵蓋了機(jī)器視覺領(lǐng)域的核心概念、基本原理和應(yīng)用技術(shù)。全書以Marr視覺計算理論為框架，結(jié)合作者團(tuán)隊多年教學(xué)經(jīng)驗及研究成果，深入討論了圖像獲取、圖像處理、視覺跟蹤、2.5維視覺、三維視覺的相關(guān)知識，進(jìn)一步介紹了機(jī)器視覺系統(tǒng)的實現(xiàn)和應(yīng)用實例。本書可作為高等院校計算機(jī)、自動化、電子工程

本書主要內(nèi)容分為三部分，逐步引導(dǎo)學(xué)生由淺入深、由簡到難地學(xué)習(xí)。第一部分是環(huán)境基礎(chǔ)教學(xué)，包括第1、2章，分別是實驗環(huán)境搭建和Python編程語言基礎(chǔ)；第二部分是機(jī)器學(xué)習(xí)，包括第3～11?章，詳細(xì)介紹了機(jī)器學(xué)習(xí)的核心算法原理及相關(guān)實戰(zhàn)案例，如利用隱形眼鏡數(shù)據(jù)集構(gòu)建隨機(jī)森林模型來預(yù)測適合客戶的隱形眼鏡類型、基于樸素貝葉斯分類

本書根據(jù)青少年學(xué)習(xí)編程語言的特點，從零起點開始手把手教青少年學(xué)習(xí)Python這種編程語言，為青少年量身定制了許多好玩的程序和游戲，能夠讓青少年讀者在學(xué)習(xí)中即學(xué)到了編程技術(shù)也找到了樂趣。

本書是寫給非IT領(lǐng)域職場辦公人員的Python數(shù)據(jù)處理基礎(chǔ)指南。因為本書面對的不是專業(yè)的程序員，所以在敘述上通俗易懂。為了讓讀者在學(xué)習(xí)時對Python的知識點有更深刻的印象，書本采用了即學(xué)即用的寫作方式：在介紹知識點的同時，及時將知識點穿插到案例應(yīng)用中。而案例應(yīng)用采用“提出要解決的問題→找到解決問題的思路→展示完成前后

本書從《C++核心準(zhǔn)則》（C++CoreGuideline）數(shù)百個條目中精心挑選了30條準(zhǔn)則進(jìn)行細(xì)致、深入的講解。內(nèi)容涵蓋C++語言最主要的方面，如類型系統(tǒng)、面向?qū)ο�、模板和元編程、錯誤處理、程序性能、常量性等，其間又恰如其分地穿插了編碼風(fēng)格、設(shè)計模式等主題。探討的過程中處處可見來自作者數(shù)十年職業(yè)生涯的經(jīng)驗和示例，除了

"本書為校企“雙元”合作開發(fā)教材。本書按照職業(yè)規(guī)范進(jìn)行編寫，通過能力訓(xùn)練潛移默化地培養(yǎng)職業(yè)素養(yǎng)；實踐操作嚴(yán)格執(zhí)行操作規(guī)范，體現(xiàn)對工匠精神的培養(yǎng)；注重學(xué)生學(xué)習(xí)的主體地位，操作過程圖文并茂，方便自學(xué)；綜合項目來自于企業(yè)的工程實施案例，從具體工程項目實施的角度進(jìn)行系統(tǒng)解析，實現(xiàn)綜合應(yīng)用能力提升。本書通過分析企業(yè)生產(chǎn)中智能運(yùn)動

"機(jī)器學(xué)習(xí)和深度學(xué)習(xí)是人工智能領(lǐng)域開展科學(xué)研究的核心前沿理論，本書以“理論算法”為基礎(chǔ)核心，以“實踐案例”為創(chuàng)新驅(qū)動，幫助讀者在了解機(jī)器學(xué)習(xí)和深度學(xué)習(xí)發(fā)展前沿的基礎(chǔ)上，掌握基本核心知識，深刻理解應(yīng)用案例，加深實踐開發(fā)要素理解，夯實人工智能領(lǐng)域核心理論算法。全書共12章內(nèi)容。第1章“緒論”，第2章“線性模型”，第3章“決

本書結(jié)構(gòu)緊湊、重點突出，立足實用研究，提供了豐富的實例、簡潔的圖表，幫助讀者了解應(yīng)用Excel工具通過數(shù)據(jù)快速抓住最有價值的規(guī)律和信息的方法，具有較高的實用價值。本書循序漸進(jìn)地研究了使用Excel進(jìn)行數(shù)據(jù)分析的專業(yè)技術(shù)與在管理方面的具體應(yīng)用。具體內(nèi)容包括緒論、Exce數(shù)據(jù)輸入與整理的操作方法、Excel函數(shù)與公式的使用

本書共七章，第一章介紹人機(jī)對話系統(tǒng)的組成、口語理解任務(wù)的定義、意圖識別和語義槽識別任務(wù)的定義以及兩個任務(wù)的難點；第二章為基礎(chǔ)知識，介紹相關(guān)概念和方法；第三章至第六章分別介紹意圖識別、遷移學(xué)習(xí)在意圖識別中的應(yīng)用、遷移學(xué)習(xí)在命名實體識別中的應(yīng)用、意圖和語義槽聯(lián)合識別，并描述實驗過程；第七章為總結(jié)與展望。