《大數據背景下數據挖掘及處理分析》內容首先對大數據及數據挖掘技術原理進行論述，然后對于數據的獲取、可視化分析以及基于R語言的數據分析進行探索，針對數據的甄別模式和知識圖譜與圖數據挖掘分析，將數據挖掘與機器學習進行對比分析，結合應用實例探索數據挖掘的發(fā)展趨勢�！洞髷祿�背景下數據挖掘及處理分析》可使大家全面了解數據挖掘的技

大數據可視化這種新的視覺表達形式是應信息社會蓬勃發(fā)展而出現的——因為我們不僅要呈現世界，更重要的是要通過呈現來處理更龐大的數據，理解各種各樣的數據集合，表現多維數據之間的關聯。換句話說，就是歸納數據內在的模式、關聯和結構。復雜數據可視化既涉及科學也涉及設計，它的藝術性實際上是使用獨特手法展示萬千世界的某個局部，從而提出

本課程的教學內容主要包括聚類、關聯、降維、變量選擇、分類與預測、集成算法、圖模型與推薦系統(tǒng)等。每一部分都是本課程授課的主要內容，都力求深入淺出，精講細講，不光講解各種方法的過程與原理，還要加強學生對各種方法的深入理解。

本書著力于介紹數據挖掘基礎知識、基本原理、常用算法，主要內容包括數據挖掘概述、數據的描述與可視化、數據的采集和預處理、數據的歸約、關聯規(guī)則挖掘、分類與預測、非線性預測模型、聚類分析、深度學習簡介、使用Weka進行數據挖掘。本書通俗易懂，注重基礎知識、基本原理和基本方法，注重啟發(fā)和引申，以培養(yǎng)學生獨立思考和獨立發(fā)現的能力

本書主要介紹了工業(yè)機器人虛擬仿真軟件RoboDK的基礎操作、工業(yè)機器人虛擬工作站的構建、常用機構創(chuàng)建及仿真編程方法。全書采用以圖為主的講解方式，主要內容包括工業(yè)機器人虛擬仿真軟件RoboDK、RoboDK基礎操作、機器人虛擬仿真工作站構建、RoboDK常用機構創(chuàng)建、基于Program的機器人仿真編程、基于RoboDKA

本書呈現了文本挖掘領域先進的算法，同時從學術界和產業(yè)界的角度介紹了文本挖掘。本書涉及的業(yè)界學者跨越多個國家，來自多個機構:大學､企業(yè)和政府實驗室。本書介紹了文本挖掘在多個領域中的自動文本分析和挖掘計算模型，這些領域包括:機器學習､知識發(fā)現､自然語言處理和信息檢索等。本書適合作為

本書是目前機器人開發(fā)領域比較全面、系統(tǒng)的入門書籍，緊緊圍繞工程實踐進行內容和章節(jié)安排，不要求多好的數學基礎，也沒有過多的抽象理論，示例豐富、貼近實戰(zhàn)，特別易于理解和上手實踐。全書共9章，分三個部分。*部分為基礎部分（第1~2章），介紹了ROS的歷史、開發(fā)環(huán)境搭建和基本概念；第二部分為實戰(zhàn)部分（第3~7章），介紹了如何利

人工智能（AI）是未來的大勢所趨，對于青少年AI教育、STEAM教育來說，樂高EV3機器人是一個對青少年和成年人都充滿強烈吸引力，并且有趣、好玩又培養(yǎng)創(chuàng)造力和動手能力的高效教育手段。玩轉樂高EV3：搭建和編程AI機器人通過從初級到高級的6個EV3項目，講解智能機器人的搭建和編程知識，并以實際生活中的AI機器人應用與之相

內容簡介：《魯棒融合估計理論及應用》系統(tǒng)地介紹了由鄧自立教授等提出的混合不確定多傳感器網絡化系統(tǒng)的魯棒融合估計新方法、新理論及應用。新方法包括基于虛擬噪聲技術和廣義Lyapunov方程的極大極小魯棒融合Kalman濾波方法和改進的協方差交叉融合魯棒Kalman濾波方法。新理論包括通用的極大極小魯棒融合Kalman濾波理

本書以運動控制系統(tǒng)的組成要素為主線，全面系統(tǒng)地介紹了運動控制系統(tǒng)的基本原理、組成和設計方法。其主要內容包括緒論、經典運動控制器技術、智能運動控制器設計、執(zhí)行器設計與執(zhí)行器、直流電機控制技術、交流電機控制技術、伺服電機控制技術、運動系統(tǒng)檢測技術，以及運動控制系統(tǒng)應用實例。同時，本書還配有電子課件和書中插圖，讀者可通過華信