本書是《石油百科(開發(fā))》的其中一個分冊，對采油采氣工程領(lǐng)域知識點、詞條進行了全面系統(tǒng)的闡述和講解，做到了專業(yè)針對性更強；增補了大量條目，盡量做到能夠滿足讀者查閱需求，實用性更強；增加了大量的圖表，以增加閱讀性。

上海市建筑學(xué)會自2006年起設(shè)立“建筑創(chuàng)作獎”，每兩年評選一次，對繁榮上海地區(qū)的建筑創(chuàng)作發(fā)揮了積極的推動作用，為社會發(fā)掘和舉薦了一批優(yōu)秀的建筑作品。獲獎作品充分體現(xiàn)了建筑創(chuàng)作既要有民族文化自信又要有時代前瞻的精神追求，其價值及現(xiàn)實意義也得到了充分的彰顯。本書為“上海市建筑學(xué)會第十屆建筑創(chuàng)作獎”獲獎項目的作品匯編，涵蓋了

楊華現(xiàn)為中央美術(shù)學(xué)院講師，本科畢業(yè)于倫敦金斯頓大學(xué)產(chǎn)品與家具設(shè)計專業(yè)。從事產(chǎn)品設(shè)計教學(xué)11年，在工作過程中形成對設(shè)計的觀察與理解，個人創(chuàng)作著眼于纖維織物的材料嘗試。本書從纖維材料與織物工藝的角度出發(fā)，整理藝術(shù)與設(shè)計范圍內(nèi)的纖維表現(xiàn)形式，經(jīng)過評論分析不同狀態(tài)下的纖維織物藝術(shù)作品，以及個人實驗性的創(chuàng)作，總結(jié)纖維織物在環(huán)境、

《中國茶書》分卷上和卷下兩部分，卷上茶葉分門別類講述六大茶類及其中代表性茶葉；卷下茶事亦從茶本體出發(fā)，講述與茶相關(guān)的不見之法、古代藝術(shù)、茶禪一味及中國茶道之橫向傳播。具體而言，該書卷上說茶葉的來源與性質(zhì)。對每種名茶，辨析其淵源，對比區(qū)別，直逼根本，旁及相關(guān)衍生，每遇關(guān)鍵處，都從親嘗親歷的切身體會中落筆。茶葉本是輕物，較

隨著AI技術(shù)的日新月異，AI文生視頻已經(jīng)成為內(nèi)容創(chuàng)作領(lǐng)域的新寵。本書對這一領(lǐng)域進行深度剖析和前瞻展望。首先，從AI文生視頻的起源講起，詳細介紹了其背后的技術(shù)原理和發(fā)展歷程，并對當(dāng)前主流的AI文生視頻軟件，如Sora、Pika、Runway等進行了全面剖析。其次，從腳本設(shè)計、素材選擇、后期處理、視頻優(yōu)化、導(dǎo)出與發(fā)布等環(huán)節(jié)

本書采用通俗易懂的語言介紹了人工智能的原理、技術(shù)和應(yīng)用場景以及人工智能案例，從機器視覺、機器學(xué)習(xí)、自然語言處理和知識圖譜等人工智能的關(guān)鍵技術(shù)出發(fā)，深入挖掘圖像識別、語音識別、無人駕駛、聊天機器人、智能家居等人工智能應(yīng)用場景，用簡單易學(xué)、功能強大的Python語言實現(xiàn)和驗證人工智能實用場景。本書對于那些對人工智能感興趣但

本書介紹了機器學(xué)習(xí)的典型算法及MATLAB編程方法。主要內(nèi)容包括：線性回歸、非線性回歸、分類、聚類、人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)、支持向量機、決策樹、模糊邏輯、集成學(xué)習(xí)、半監(jiān)督學(xué)習(xí)、強化學(xué)習(xí)、關(guān)聯(lián)規(guī)則學(xué)習(xí)、深度學(xué)習(xí)、機器閱讀和機器寫作等。本書注重實用性，精選了大量實例，每個實例都提供了MATLAB程序，并進行了詳細的注釋，有助于讀者真

SpringBoot是一個用于構(gòu)建Java應(yīng)用程序的開發(fā)框架，它通過簡化配置和提供一攬子解決方案，極大地簡化了Java應(yīng)用程序的開發(fā)過程。本書共分9章，內(nèi)容包括在線留言簿系統(tǒng)、微信商城系統(tǒng)的具體實現(xiàn)流程、外賣點餐系統(tǒng)、CMS新聞資訊系統(tǒng)的具體實現(xiàn)流程、蘑菇博客系統(tǒng)、企業(yè)SCRM系統(tǒng)、進銷存管理系統(tǒng)、人力資源管理系統(tǒng)、思

本書詳細介紹了4種數(shù)據(jù)科學(xué)工具：Dask、Ray、Xorbits和mpi4py，這些工具可以幫助數(shù)據(jù)工程師和科學(xué)家處理更大規(guī)模的數(shù)據(jù)集、訓(xùn)練更復(fù)雜的模型，并更高效地進行機器學(xué)習(xí)模型的迭代和部署。

本書基于Python語言，結(jié)合實際的數(shù)據(jù)集，介紹如何對數(shù)據(jù)進行可視化分析。本書主要包含三個部分，第一個部分為Python數(shù)據(jù)可視化基礎(chǔ)：主要介紹Python基礎(chǔ)內(nèi)容、Numpy和Pandas數(shù)據(jù)操作，以及Matplotlib數(shù)據(jù)可視化內(nèi)容；第二個部分為Python數(shù)據(jù)可視化提高篇：主要介紹Python中Seaborn、