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本書針對復雜數(shù)據(jù)分析與建模問題的非結構化和綜合性特點，給出了數(shù)據(jù)分析與建模的基本過程，介紹了數(shù)據(jù)探索性分析、數(shù)據(jù)特征分析、模型參數(shù)估計的主要內容和方法，以及試驗數(shù)據(jù)、觀察數(shù)據(jù)、仿真數(shù)據(jù)等不同類型數(shù)據(jù)建模與分析的典型內容與方法。本書適合作為高等學校管理科學與工程等專業(yè)的研究生或高年級本科生教材，也可供從事數(shù)據(jù)分析與建模、

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本書通過深入淺出的方式帶領讀者探索人工智能的世界。書中首先介紹了人工智能的基本概念、應用場景以及發(fā)展歷程，并對神經(jīng)網(wǎng)絡、遺傳算法、蒙特卡羅法、自然語言處理等人工智能技術的原理和應用場景進行了分析，最后探討了人工智能的未來發(fā)展趨勢以及機遇與挑戰(zhàn)。

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