本書是一本基于PaddlePaddle深度學(xué)習(xí)框架的實踐性計算機視覺教材，重點關(guān)注計算機視覺在實際中的應(yīng)用。本書涵蓋計算機視覺領(lǐng)域的眾多方面，包含圖像分類、目標(biāo)檢測、圖像分割、視頻分類以及圖像生成等領(lǐng)域，并通過大量的實踐案例向讀者演示如何編寫計算機視覺應(yīng)用程序，從而幫助讀者深入理解計算機視覺的核心概念和技術(shù)。本書可以作
本書基于OpenCV框架和機器人系統(tǒng)中的傳感器技術(shù)，用通俗易懂的語言深入淺出地介紹了圖像識別和傳感器的工作原理，包括傳統(tǒng)的圖像處理方法原理、目前流行的OpenCV的使用方法和典型傳感器的原理及應(yīng)用。書中配有豐富的圖片、公式和表格來幫助讀者更好地理解相關(guān)知識點，并且給出了具有代表性的實際應(yīng)用案例來輔助讀者進(jìn)行學(xué)習(xí)。此外，
本書主要介紹基于視覺的YOLO框架的技術(shù)原理和代碼實現(xiàn)，并講解目標(biāo)檢測領(lǐng)域中的諸多基礎(chǔ)概念和基本原理，在YOLO框架的基礎(chǔ)上介紹流行目標(biāo)檢測框架。本書分為4個部分，共13章。第1部分介紹目標(biāo)檢測領(lǐng)域的發(fā)展簡史、主流的目標(biāo)檢測框架和該領(lǐng)域常用的數(shù)據(jù)集。第2部分詳細(xì)講解從YOLOv1到Y(jié)OLOv4這四代YOLO框架的網(wǎng)絡(luò)結(jié)
本書主要從數(shù)據(jù)機房的建設(shè)的總體規(guī)劃開始起筆，從機房選址，環(huán)境建設(shè)，機房各應(yīng)用系統(tǒng)的應(yīng)用需求，建設(shè)細(xì)節(jié)，從使用的角度來避免建設(shè)運維中的不確定性。從機房環(huán)境系統(tǒng)的實際運行情況，進(jìn)行全方位的規(guī)劃闡述，并輔以實例參考，從機房環(huán)境建設(shè)，運維體系及環(huán)保節(jié)能各方面進(jìn)行剖析，對從事信息機房建設(shè)及運維人員，望有所裨益。數(shù)據(jù)信息機房的運維
計算機視覺是人工智能技術(shù)體系中的發(fā)展較成熟的技術(shù)領(lǐng)域之一，其旨在創(chuàng)造一種具有與生物視覺相似的智能機器系統(tǒng)，因此其主要任務(wù)是通過對二維圖像的分析和處理，并獲得圖片中三維場景中的信息，在通過數(shù)據(jù)對比等方法實現(xiàn)對場景中的數(shù)據(jù)進(jìn)行邏輯推理和跟蹤決策等功能。計算機視覺技術(shù)是人工智能的重要核心技術(shù)之一，目前我國計算機視覺技術(shù)水平已
室內(nèi)移動對象的位置信息包括當(dāng)前位置與移動軌跡兩個方面，目前提出的軌跡跟蹤模型大都將移動對象的軌跡定義為通過實內(nèi)定位設(shè)備感知的位置序列，也就是先定位，再形成軌跡。由于定位誤差不可避免，軌跡中包含的原始位置信息在空間上不一定連續(xù)，造成這種現(xiàn)象的原因是在定位時沒有考慮定位信息是在相鄰的位置產(chǎn)生的。本文基于位置指紋進(jìn)行定位與軌
本書對計算機視覺原理與應(yīng)用進(jìn)行了研究。從計算機視覺的基礎(chǔ)知識入手，對計算機視覺進(jìn)行了簡單概述；介紹了圖像的形成與處理；研究了圖像復(fù)原技術(shù)；探索了圖像分割內(nèi)容；簡要闡述了特征提取的基本內(nèi)容；關(guān)注了基于計算機視覺的人臉檢測與識別；研究了計算機視覺在監(jiān)控中的應(yīng)用；對基于計算機視覺的車載視覺系統(tǒng)進(jìn)行了探索；對計算機視覺的其他應(yīng)
本書系統(tǒng)地介紹了計算機視覺主要任務(wù)及實現(xiàn)原理，包括圖像濾波、圖像變換、圖像特征提取與匹配、目標(biāo)檢測、目標(biāo)跟蹤、目標(biāo)識別、目標(biāo)三維重構(gòu)、圖像分類、神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)等。本書可作為“計算機視覺與應(yīng)用”課程的培訓(xùn)教材，或人工智能技術(shù)應(yīng)用專業(yè)的計算機視覺應(yīng)用開發(fā)課程的教材，也可以作為人工智能應(yīng)用領(lǐng)域相關(guān)技術(shù)人員的自學(xué)參考書。為方便教學(xué)，
為了提升網(wǎng)絡(luò)安全防范意識，了解各類攻擊手段及方法措施，這本書精心選取了目前信息安全技術(shù)實戰(zhàn)方面典型工作任務(wù)，包括網(wǎng)絡(luò)安全事件應(yīng)急響應(yīng)處理具體包括應(yīng)急響應(yīng)處理基礎(chǔ)技能、應(yīng)急響應(yīng)處理日志分析、挖礦木馬和勒索病毒應(yīng)急處理，TCP/IP協(xié)議分析、網(wǎng)絡(luò)安全滲透實戰(zhàn)技術(shù)具體包括SQL注入漏洞、XSS注入漏洞、文件上傳漏洞、文件包含
全書共8單元，主要內(nèi)容如下：函數(shù)、極限與連續(xù)、導(dǎo)數(shù)與微分、導(dǎo)數(shù)的應(yīng)用、不定積分及其應(yīng)用、定積分及其應(yīng)用、矩陣與線性方程組以及應(yīng)用案例。其中，各單元配置了基于Python的實驗題目、運行代碼、運行結(jié)果及圖形繪制；應(yīng)用案例是基于Python的人工智能與高等數(shù)學(xué)知識結(jié)合應(yīng)用的項目。
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