本書是一本全面介紹數(shù)據(jù)科學(xué)理論與實(shí)踐的綜合性教材，旨在向讀者展示如何在多樣化的數(shù)據(jù)環(huán)境中應(yīng)用數(shù)據(jù)科學(xué)技術(shù)以解決復(fù)雜的實(shí)際問題。本書的主要內(nèi)容分為以下兩部分：第一部分（第1、2章）主要介紹數(shù)據(jù)科學(xué)與工程的背景、定義、原則和基本概念，以及數(shù)據(jù)科學(xué)基礎(chǔ)理論；第二部分（第3～7章）介紹高級應(yīng)用和案例研究，旨在幫助讀者建立數(shù)據(jù)科
本書是一本系統(tǒng)介紹大數(shù)據(jù)計算技術(shù)及其應(yīng)用的教材，旨在為讀者提供一個全面了解大數(shù)據(jù)計算領(lǐng)域基本概念、關(guān)鍵技術(shù)、系統(tǒng)框架、實(shí)際應(yīng)用等的全景圖。全書共9章，主要包括緒論、大數(shù)據(jù)存儲、大數(shù)據(jù)分析與可視化、大數(shù)據(jù)計算框架及軟件架構(gòu)、先進(jìn)大數(shù)據(jù)計算系統(tǒng)框架、大數(shù)據(jù)計算系統(tǒng)架構(gòu)模擬仿真、先進(jìn)大數(shù)據(jù)計算系統(tǒng)實(shí)現(xiàn)技術(shù)、先進(jìn)大數(shù)據(jù)計算系統(tǒng)
本書以項(xiàng)目化實(shí)踐為設(shè)計理念，專注于引導(dǎo)讀者通過Python探索并提升數(shù)據(jù)分析的實(shí)戰(zhàn)技能。在數(shù)據(jù)驅(qū)動時代，本書結(jié)合前沿技術(shù)和實(shí)際操作，通過精選案例，使讀者能夠在實(shí)踐中理解并掌握數(shù)據(jù)分析的關(guān)鍵技術(shù)和方法。本書以掌握Python基礎(chǔ)為前提，從10個精簡案例入手，循序漸進(jìn)地介紹數(shù)據(jù)分析工具在不同業(yè)務(wù)領(lǐng)域中的應(yīng)用。本書強(qiáng)調(diào)實(shí)用性
本書對數(shù)據(jù)科學(xué)與大數(shù)據(jù)技術(shù)本科專業(yè)課程和相應(yīng)知識點(diǎn)進(jìn)行了介紹。主要內(nèi)容包括：數(shù)據(jù)科學(xué)與大數(shù)據(jù)技術(shù)本科專業(yè)學(xué)習(xí)要求，學(xué)科概述，大數(shù)據(jù)硬件環(huán)境，數(shù)據(jù)通信與計算機(jī)網(wǎng)絡(luò)，程序、軟件與系統(tǒng)，數(shù)據(jù)采集與存儲，數(shù)據(jù)統(tǒng)計與分析，圖形圖像處理與可視化，人工智能，數(shù)據(jù)安全，大數(shù)據(jù)平臺框架及工具，新技術(shù)及其對大數(shù)據(jù)的影響。本書編寫的目的是讓
"本書系統(tǒng)地介紹了數(shù)據(jù)安全與隱私計算涉及的典型密碼技術(shù)、差分隱私、密文查詢、安全多方計算、聯(lián)邦機(jī)器學(xué)習(xí)等技術(shù)。全書共11章:第1章數(shù)據(jù)安全概述，介紹了數(shù)據(jù)安全相關(guān)的法律法規(guī)；第2章密碼基礎(chǔ)，包括對稱密碼、公鑰密碼、可證明安全性、通用可組合安全及國密算法；第3章同態(tài)加密，包括半同態(tài)Paillier方案、類同態(tài)BGN方案、
"本書是面對當(dāng)前科學(xué)可視化、信息可視化、可視分析研究和應(yīng)用的新形勢，專門為計算機(jī)、統(tǒng)計、大數(shù)據(jù)處理及相關(guān)專業(yè)開設(shè)的“數(shù)據(jù)可視化”課程而編寫的。全書分為兩篇：原理篇和應(yīng)用篇。其中，原理篇從數(shù)據(jù)可視化發(fā)展歷程、可視化數(shù)據(jù)的度量和可視化組件、可視化流程等方面講解可視化基礎(chǔ)理論和概念，針對實(shí)際應(yīng)用中遇到的不同類型的數(shù)據(jù)（包括時
本書系統(tǒng)地介紹了數(shù)據(jù)科學(xué)中的核心理論與實(shí)踐方法，為讀者理解和應(yīng)用這些技術(shù)提供了堅(jiān)實(shí)的基礎(chǔ)。本書涵蓋了監(jiān)督學(xué)習(xí)、無監(jiān)督學(xué)習(xí)和強(qiáng)化學(xué)習(xí)的內(nèi)容。其中，監(jiān)督學(xué)習(xí)包括理論框架、線性模型、核方法、神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)以及一階優(yōu)化方法。無監(jiān)督學(xué)習(xí)涉及聚類分析、主成分分析和生成學(xué)習(xí)方法。強(qiáng)化學(xué)習(xí)提供對相關(guān)內(nèi)容的深入探討。
近年來，二分一致性、編隊(duì)控制和包含控制等與群體智能系統(tǒng)協(xié)同行為涌現(xiàn)密切相關(guān)的研究課題，已經(jīng)成為當(dāng)前研究熱點(diǎn)。本書系統(tǒng)性地闡述了群體智能系統(tǒng)協(xié)同控制的研究成果，給出了其在多衛(wèi)星編隊(duì)控制、多無人制導(dǎo)武器系統(tǒng)時空一致性協(xié)同控制及水面無人艇集群護(hù)航控制中的典型應(yīng)用。全書共九章，涵蓋群體智能協(xié)同控制的主要內(nèi)容及典型案例應(yīng)用，具體
"《大數(shù)據(jù)管理與應(yīng)用概論》從理論、技術(shù)和應(yīng)用三個維度構(gòu)建課程體系結(jié)構(gòu)。理論篇包括：大數(shù)據(jù)概述、大數(shù)據(jù)管理基礎(chǔ)理論(數(shù)據(jù)資產(chǎn)理論、數(shù)據(jù)權(quán)理論、大數(shù)據(jù)思維、大數(shù)據(jù)倫理)和大數(shù)據(jù)管理主要職能(大數(shù)據(jù)發(fā)展規(guī)劃、大數(shù)據(jù)組織架構(gòu)、數(shù)據(jù)開放與共享、大數(shù)據(jù)交易、大數(shù)據(jù)安全)；技術(shù)篇包括：大數(shù)據(jù)相關(guān)技術(shù)(云計算、物聯(lián)網(wǎng)、人工智能、區(qū)塊鏈
數(shù)據(jù)科學(xué)是從單純的大量數(shù)據(jù)集中提取出“智慧”的數(shù)據(jù)，用以提供人們發(fā)現(xiàn)新知識并輔助決策的綜合交叉學(xué)科。本書為本科教材，闡述了數(shù)據(jù)科學(xué)中數(shù)學(xué)理論以及相關(guān)分析方法。全書包括如下內(nèi)容：對數(shù)據(jù)科學(xué)和大數(shù)據(jù)基礎(chǔ)理論與發(fā)展的概述；承接高等教育中基礎(chǔ)的數(shù)學(xué)理論：線性代數(shù)、微積分、概率論與數(shù)理統(tǒng)計，并講述數(shù)值分析、馬爾科夫預(yù)測這類數(shù)據(jù)科
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