本書討論了編譯原理的基礎(chǔ)理論與實(shí)現(xiàn)技術(shù)，并在其前幾版的基礎(chǔ)上進(jìn)行了修訂與更新。本書共13章，內(nèi)容包括編譯概述、形式語言與自動(dòng)機(jī)理論基礎(chǔ)、詞法分析、語法分析、語義分析及中間代碼生成、代碼優(yōu)化、目標(biāo)代碼的生成、符號(hào)表和出錯(cuò)處理、面向?qū)ο笳Z言的編譯、并行編譯技術(shù)、軟件構(gòu)造等。在內(nèi)容的組織上，本書將編譯的基本理論和具體的實(shí)現(xiàn)技

本書以意法半導(dǎo)體公司新推出的基于ArmCortex-M0+的STM32G071MCU為硬件平臺(tái)，以意法半導(dǎo)體公司的STM32CubeMX和Arm公司的KeilμVision(Arm版本)集成開發(fā)環(huán)境(以下簡(jiǎn)稱Keil)為軟件平臺(tái)，以Cortex-M0+處理器結(jié)構(gòu)、高級(jí)微控制總線結(jié)構(gòu)、Cortex-M0+處理器指令集和應(yīng)

教材圍繞智能制造專業(yè)群建設(shè)需求，總體分為了傳感技術(shù)應(yīng)用篇和機(jī)器視覺應(yīng)用篇兩大部分，從傳感器理論基礎(chǔ)-開關(guān)量、模擬量、數(shù)字式傳感器應(yīng)用－傳感器與PLC綜合應(yīng)用－機(jī)器視覺基礎(chǔ)－視覺軟硬件系統(tǒng)選擇－視覺工具應(yīng)用－典型應(yīng)用的思路組織設(shè)計(jì)了教材內(nèi)容，包括：項(xiàng)目1認(rèn)識(shí)傳感器技術(shù)；項(xiàng)目2開關(guān)量傳感器應(yīng)用；項(xiàng)目3模擬量傳感器應(yīng)用；項(xiàng)目

本書是一本探討卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)在圖像融合、識(shí)別任務(wù)上應(yīng)用的專業(yè)著作，旨在為讀者提供全面而實(shí)用的知識(shí)體系，使其能夠深入理解圖像融合與識(shí)別的原理和實(shí)現(xiàn)，并應(yīng)用于各個(gè)領(lǐng)域。本書涵蓋了從卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)基礎(chǔ)概念到圖像融合、識(shí)別前沿技術(shù)的全面內(nèi)容，并詳細(xì)介紹了著者自身的研究成果。本書共8章，主要包括：圖像融合與目標(biāo)識(shí)別的目的、意義、基本

機(jī)器翻譯(MachineTranslation，MT)是指利用計(jì)算機(jī)實(shí)現(xiàn)從一種自然語言(稱為源語言)到另一種自然語言(稱為目標(biāo)語言)的自動(dòng)翻譯的過程和技術(shù)，是人工智能(ArtificialIntelligence，AI)和自然語言處理(NaturalLanguageProcessing，NLP)領(lǐng)域的重要應(yīng)用和熱點(diǎn)問題

本書從微型計(jì)算機(jī)系統(tǒng)應(yīng)用的角度出發(fā)，以Intel8086微處理器為主要對(duì)象，系統(tǒng)介紹了和IBMPC系列微機(jī)的基本組成、工作原理、接口技術(shù)及應(yīng)用。全書共12章，包括：數(shù)的表示與運(yùn)算，8086微型計(jì)算機(jī)系統(tǒng)、8086尋址方式與指令系統(tǒng)、8086匯編語言程序設(shè)計(jì)、存儲(chǔ)器、輸入/輸出接口，可編程接口芯片、中斷與中斷管理、數(shù)模與

本書從微機(jī)系統(tǒng)應(yīng)用的角度出發(fā)，系統(tǒng)介紹微型計(jì)算機(jī)的組成和工作原理，以及常用接口技術(shù)及應(yīng)用等。全書共10章，包括微型計(jì)算機(jī)概述、80x86微處理器及其系統(tǒng)、8086/8088指令系統(tǒng)、匯編語言程序設(shè)計(jì)、存儲(chǔ)器、輸入/輸出接口與總線、中斷系統(tǒng)、定時(shí)/計(jì)數(shù)器與DMA控制器、并行接口與串行接口、A/D和D/A轉(zhuǎn)換通道。本書提供

本書是一本人工智能通識(shí)課程教材，系統(tǒng)闡述了多模態(tài)人工智能的基礎(chǔ)理論、關(guān)鍵技術(shù)及應(yīng)用場(chǎng)景，深入分析了多模態(tài)學(xué)習(xí)、多模態(tài)訓(xùn)練、多模態(tài)大模型、多模態(tài)理解、多模態(tài)檢索、多模態(tài)生成、多模態(tài)推理、多模態(tài)交互、多模態(tài)安全與可信等核心技術(shù)，旨在提供一個(gè)清晰、全面的多模態(tài)人工智能的知識(shí)體系，幫助讀者更好地理解和應(yīng)用多模態(tài)人工智能技術(shù)。本

本書的目的是介紹自然語言處理技術(shù)及應(yīng)用，本書的前半部是一些基礎(chǔ)知識(shí)和技術(shù)的介紹，后半部是相關(guān)的任務(wù)及應(yīng)用，最后還介紹了當(dāng)下的一些前言技術(shù)。本書內(nèi)容分為四個(gè)部分：基礎(chǔ)知識(shí)、相關(guān)模型技術(shù)、相關(guān)任務(wù)及應(yīng)用、前沿技術(shù)，各部分章節(jié)如下：第一部分：第1-3章，主要介紹自然語言處理的基礎(chǔ)知識(shí)、技術(shù)發(fā)展路線、相關(guān)任務(wù)介紹以及詞表示模型

本書全面介紹Redis的基礎(chǔ)知識(shí)、基本配置和高級(jí)應(yīng)用，深入淺出地闡明了Redis的核心原理和實(shí)踐應(yīng)用技巧。全書共十章，內(nèi)容包括Redis概述、Redis的安裝與配置、Redis的核心命令、Redis的發(fā)布與訂閱、Redis的事務(wù)和鎖、Redis中數(shù)據(jù)的持久化、Redis的主從復(fù)制和哨兵模式、Redis的集群模式、使用程