"本書(shū)是隨機(jī)過(guò)程的入門教材，著重從應(yīng)用的角度介紹幾類基本的隨機(jī)過(guò)程及其理論和方法，全書(shū)共分六章，內(nèi)容包括預(yù)備知識(shí)、隨機(jī)過(guò)程基本概念、離散時(shí)間馬爾可夫鏈、連續(xù)時(shí)間馬爾可夫鏈、泊松過(guò)程與布朗運(yùn)動(dòng)、平穩(wěn)過(guò)程。除第一章外，每章最后都配備了思考題，便于讀者對(duì)該章內(nèi)容進(jìn)行更清晰的梳理。本書(shū)內(nèi)容由淺入深，例題典型新穎，注重隨機(jī)過(guò)程的
本書(shū)是根據(jù)工學(xué)碩士研究生應(yīng)用數(shù)理統(tǒng)計(jì)課程基本要求編寫(xiě)的。全書(shū)除了講述數(shù)理統(tǒng)計(jì)的傳統(tǒng)基礎(chǔ)內(nèi)容數(shù)理統(tǒng)計(jì)的基本概念、參數(shù)估計(jì)、假設(shè)檢驗(yàn)、方差分析、回歸分析外，還包括多元統(tǒng)計(jì)分析初步、隨機(jī)過(guò)程簡(jiǎn)介。本書(shū)根據(jù)研究生教學(xué)的特點(diǎn)精心選材（除隨機(jī)過(guò)程簡(jiǎn)介外），注重闡明統(tǒng)計(jì)思想，突出統(tǒng)計(jì)方法介紹，強(qiáng)調(diào)MATLAB在數(shù)理統(tǒng)計(jì)中的應(yīng)用；并通
本書(shū)基于Backstepping方法，重點(diǎn)研究其在純反饋受約束系統(tǒng)和非三角結(jié)構(gòu)受約束系統(tǒng)中的推廣，結(jié)合自適應(yīng)控制理論、神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)和模糊邏輯系統(tǒng)逼近理論、關(guān)聯(lián)大系統(tǒng)分散控制理論、隨機(jī)微分方程穩(wěn)定性理論及約束控制理論，對(duì)幾類受約束的非線性系統(tǒng)的控制問(wèn)題進(jìn)行了深入的研究。
本書(shū)分為6章，從一道可用邦費(fèi)羅尼不等式解答的IMO試題談起，詳細(xì)闡述了概率與不等式、概率與組合問(wèn)題、概率與求和、概率與積分等內(nèi)容，論述了邦費(fèi)羅尼不等式及其在概率論中的應(yīng)用，充分體現(xiàn)出用概率論知識(shí)來(lái)解答其他數(shù)學(xué)問(wèn)題的優(yōu)越性. 本書(shū)適合大學(xué)數(shù)學(xué)系的學(xué)生、中學(xué)數(shù)學(xué)教師、參加數(shù)學(xué)競(jìng)賽的教練員和參賽選手以及數(shù)學(xué)愛(ài)好者參考使用.
本書(shū)將模糊數(shù)據(jù)作為統(tǒng)計(jì)學(xué)研究范疇的對(duì)象，特別是以具有凸性的模糊數(shù)據(jù)作為研究對(duì)象，將統(tǒng)計(jì)學(xué)分析方法和模糊數(shù)學(xué)理論有機(jī)地結(jié)合起來(lái)，尤其是將α截集與置信區(qū)間分析方法相結(jié)合，提出并研究了模糊統(tǒng)計(jì)估計(jì)方法、廣義模糊估計(jì)量等。這些成果豐富和發(fā)展了模糊數(shù)據(jù)統(tǒng)計(jì)分析方法，在模糊數(shù)據(jù)統(tǒng)計(jì)分析方法的方法論、認(rèn)識(shí)論上具有一定程度的創(chuàng)新發(fā)展。
本書(shū)將多元統(tǒng)計(jì)方法、SPSS操作、多元統(tǒng)計(jì)方法應(yīng)用案例有機(jī)結(jié)合,以多元統(tǒng)計(jì)方法應(yīng)用為主線,以通俗易懂的語(yǔ)言對(duì)多元統(tǒng)計(jì)方法的核心思想進(jìn)行系統(tǒng)介紹,并以圖示方式介紹了其SPSS操作過(guò)程,通過(guò)案例的形式學(xué)習(xí)各種多元統(tǒng)計(jì)方法,極大地減輕了讀者多元統(tǒng)計(jì)學(xué)的學(xué)習(xí)難度,使讀者能夠較輕松的掌握各種多元統(tǒng)計(jì)方法的應(yīng)用。包含以下內(nèi)容:緒言
本書(shū)為高等院校《概率論與數(shù)理統(tǒng)計(jì)》課程的同步輔導(dǎo)及學(xué)期復(fù)習(xí)用書(shū),是解憂資料編寫(xiě)組結(jié)合自身多年教學(xué)輔導(dǎo)實(shí)踐而編寫(xiě)的大學(xué)公共課程的資料。全書(shū)體例清晰,內(nèi)容全面,重點(diǎn)突出,對(duì)知識(shí)難點(diǎn)和重點(diǎn)進(jìn)行了詳細(xì)梳理,并根據(jù)考點(diǎn)編寫(xiě)了經(jīng)典習(xí)題,以便讀者進(jìn)行有針對(duì)性的練習(xí)。讀者通過(guò)本書(shū)邊學(xué)邊練,可以更好地理解教材內(nèi)容,掌握知識(shí)點(diǎn),進(jìn)而順利通
本書(shū)深入全面地講解了現(xiàn)代推薦算法，同時(shí)兼顧深度和廣度，介紹了當(dāng)下較前沿、先進(jìn)的各類算法及其實(shí)踐。本書(shū)從總覽篇開(kāi)始，介紹推薦系統(tǒng)的基本概念及工作環(huán)節(jié)。在模型篇中，除了梳理推薦系統(tǒng)的發(fā)展史，本書(shū)還重點(diǎn)講解面向工業(yè)實(shí)踐的選擇及改進(jìn)，為讀者打下推薦系統(tǒng)的算法基礎(chǔ)；進(jìn)而帶著讀者進(jìn)階到前沿篇、難點(diǎn)篇，面對(duì)推薦系統(tǒng)中的各式問(wèn)題，給出
本書(shū)是根據(jù)各專業(yè)類教學(xué)質(zhì)量國(guó)家標(biāo)準(zhǔn)對(duì)本課程的基本要求編寫(xiě)的普通高校教材.針對(duì)應(yīng)用型人才培養(yǎng)和工程技術(shù)應(yīng)用需求，本書(shū)主要內(nèi)容為數(shù)理統(tǒng)計(jì)理論模型及其應(yīng)用，包括數(shù)理統(tǒng)計(jì)的基本概念、參數(shù)估計(jì)、假設(shè)檢驗(yàn)、回歸分析、方差分析和隨機(jī)過(guò)程.每個(gè)數(shù)理統(tǒng)計(jì)模型的講解均與工程背景例題相對(duì)應(yīng)，既有理論計(jì)算和推演，又有MATLAB軟件實(shí)現(xiàn)過(guò)程.
本書(shū)以Python為工具，全面講解概率論與數(shù)理統(tǒng)計(jì)的主要內(nèi)容和多元統(tǒng)計(jì)分析常用技術(shù)。全書(shū)包括13章和4個(gè)附錄，內(nèi)容翔實(shí)，講解深入淺出。概率論4章，講解概率論基礎(chǔ)知識(shí)，主要是隨機(jī)變量的相關(guān)理論；數(shù)理統(tǒng)計(jì)4章，主要是樣本理論、參數(shù)估計(jì)和假設(shè)檢驗(yàn)；回歸分析2章，包括一元和多元回歸分析及其統(tǒng)計(jì)解釋；多元統(tǒng)計(jì)3章，主要講解主成分
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