"積分嵌套拉普拉斯近似(IntegratedNestedLaplaceApproximations，INLA)是擬合一大類貝葉斯回歸模型的新方法。使用INLA無須抽取邊際后驗分布的樣本，因此在計算上它是貝葉斯推斷標(biāo)準(zhǔn)工具馬爾可夫鏈蒙特卡羅(MCMC)方法的簡單易用的替代方案。本書涵蓋了各種現(xiàn)代回歸模型，著重介紹了如何使
本書的目的是考慮大型且具有挑戰(zhàn)性的多階段決策問題，這些問題原則上可以通過動態(tài)規(guī)劃和**控制來解決，但它們的精確解決方案在計算上是難以處理的。本書討論依賴于近似的解決方法，以產(chǎn)生具有足夠性能的次優(yōu)策略。這些方法統(tǒng)稱為增強學(xué)習(xí)，也可以叫做近似動態(tài)規(guī)劃和神經(jīng)動態(tài)規(guī)劃等。本書的主題產(chǎn)生于**控制和人工智能思想的相互作用。本書的
本書采納了人本主義社會學(xué)最為常見的一種研究視角，也即將互聯(lián)網(wǎng)時代短視頻行業(yè)中決定視覺呈現(xiàn)結(jié)果的算法看作一種實踐邏輯，將算法實踐納入到技術(shù)－組織－個人的研究框架下，強調(diào)算法實踐的社會情境性和社會嵌入性，并重點關(guān)注滲透在其中的人類主觀能動性，最終展示出各類社會行動者在與算法實踐互動的過程中，如何持續(xù)地、動態(tài)地參與著算法實踐
本書分為預(yù)備知識、基礎(chǔ)模塊和進階模塊三部分，內(nèi)容包括空間解析幾何及其應(yīng)用、多元函數(shù)微積分及其應(yīng)用、線性代數(shù)及其應(yīng)用、概率統(tǒng)計及其應(yīng)用等內(nèi)容。全書遵循學(xué)生認(rèn)知規(guī)律，注重數(shù)學(xué)的育人功能，以“悟?qū)W用”為主線進行內(nèi)容編排，突出“專數(shù)”結(jié)合，融入數(shù)學(xué)文化和數(shù)學(xué)建模思想，圖文并茂、結(jié)構(gòu)嚴(yán)謹(jǐn)、說理透徹、通俗易懂。書中例題與習(xí)題覆蓋面
《概率論與數(shù)理統(tǒng)計》一書共分為8個章節(jié)，本書的主要內(nèi)容包括：隨機事件與概率、離散型隨機變量及其分布、連續(xù)型隨機變量及其分布、隨機變量的數(shù)字特征、大數(shù)定律與中心極限定理、數(shù)理統(tǒng)計的基本概念、參數(shù)估計、假設(shè)檢驗。本書注重工科和經(jīng)濟學(xué)科學(xué)生應(yīng)該掌握的基本概念和基本方法，加強了學(xué)生基本技能的訓(xùn)練，能提高學(xué)生分析和解決問題的能力
本書共分為九章，內(nèi)容包括隨機事件及其概率、隨機變量及其分布、多維隨機變量及其分布、隨機變量的數(shù)字特征、大數(shù)定律與中心極限定理、數(shù)理統(tǒng)計學(xué)的基本概念、參數(shù)估計、假設(shè)檢驗、方差分析及回歸分析。本書總結(jié)并融入編者多年來一線教學(xué)的實踐經(jīng)驗并結(jié)合現(xiàn)今政策文件，從教與學(xué)兩個方面綜合考慮修訂而成。
本書介紹Marc2020的基本操作方法和應(yīng)用技巧。全書共9章，分別為Marc入門、幾何導(dǎo)入與網(wǎng)格劃分、結(jié)果后處理、結(jié)構(gòu)接觸非線性分析、Marc分析綜合應(yīng)用實例、橡膠密封件大變形特性分析實例、玻璃導(dǎo)槽密封件的結(jié)構(gòu)設(shè)計仿真實例、網(wǎng)格重劃分與橡膠結(jié)構(gòu)分析實例、Marc2020與Actran2020聯(lián)合仿真。本書中所有實例的操
本書系統(tǒng)地介紹了運籌學(xué)中的主要內(nèi)容，重點講解了應(yīng)用廣泛的線性規(guī)劃、運輸問題、整數(shù)規(guī)劃、圖論與網(wǎng)絡(luò)計劃、存儲論、決策分析等內(nèi)容。本書強調(diào)學(xué)以致用，以大量實際問題為背景引出運籌學(xué)各分支的基本概念、模型和方法，具有很強的實用性。在基本原理和方法的介紹方面，本書盡量避免使用復(fù)雜的理論證明，而是通過大量通俗易懂的例子對理論方法進
本書主要介紹了試驗設(shè)計的基本理論與常用方法，內(nèi)容包括試驗設(shè)計基本概念與原則、方差分析基礎(chǔ)、析因設(shè)計、區(qū)組設(shè)計、正交設(shè)計、回歸設(shè)計、混料設(shè)計、均勻設(shè)計及交叉設(shè)計等．試驗設(shè)計與分析在今天已經(jīng)離不開統(tǒng)計軟件，本書利用目前流行的R語言為工具，針對每種設(shè)計方法結(jié)合大量實例完成試驗的設(shè)計與分析，每章后面配有一定的習(xí)題，讀者可以參照
本書內(nèi)容包括：緒論、單個高維總體均值向量和協(xié)方差矩陣的同時檢驗、兩個高維總體均值向量和協(xié)方差矩陣的同時檢驗、高維總體協(xié)方差矩陣的組內(nèi)等相關(guān)性檢驗等。
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