Three.js在過去幾年中已經(jīng)成為創(chuàng)建令人驚嘆的3DWebGL內(nèi)容的標準方式。本書探討Three.js的所有特性，并提供額外的內(nèi)容，包括如何將Three.js與Blender、React、TypeScript以及最新的物理引擎進行集成。本書共分為四個部分：第一部分介紹搭建開發(fā)環(huán)境和運行Three.js；第二部分介紹T
本書是一本涵蓋數(shù)據(jù)安全與隱私保護的綜合性教材。書中第一部分（第1、2章）主要介紹數(shù)據(jù)安全與隱私保護的基礎(chǔ)概念與背景，以及數(shù)據(jù)治理的基本原則與策略；第二部分（第3～6章）介紹隱私保護的關(guān)鍵技術(shù)，包括安全多方計算技術(shù)、非密碼學的隱私保護技術(shù)、聯(lián)邦學習技術(shù)、可信執(zhí)行環(huán)境等；第三部分（第7～10章）主要介紹數(shù)據(jù)安全與隱私保護實
本書是一本全面介紹數(shù)據(jù)科學理論與實踐的綜合性教材，旨在向讀者展示如何在多樣化的數(shù)據(jù)環(huán)境中應(yīng)用數(shù)據(jù)科學技術(shù)以解決復雜的實際問題。本書的主要內(nèi)容分為以下兩部分：第一部分（第1、2章）主要介紹數(shù)據(jù)科學與工程的背景、定義、原則和基本概念，以及數(shù)據(jù)科學基礎(chǔ)理論；第二部分（第3～7章）介紹高級應(yīng)用和案例研究，旨在幫助讀者建立數(shù)據(jù)科
本書旨在深入淺出地介紹統(tǒng)計方法與機器學習的核心概念和算法應(yīng)用。它不僅涵蓋了傳統(tǒng)統(tǒng)計方法的基礎(chǔ)知識，還深入探討了機器學習領(lǐng)域的關(guān)鍵技術(shù)。本書首先從機器學習中的數(shù)學基礎(chǔ)入手，包括數(shù)據(jù)的描述存儲、線性變換和特征分解、概率的基本思想、概率論和統(tǒng)計方法在機器學習中的應(yīng)用等。其次，根據(jù)機器學習的基本概念、各種分類和路徑等，較全面地
本書是一本系統(tǒng)介紹大數(shù)據(jù)計算技術(shù)及其應(yīng)用的教材，旨在為讀者提供一個全面了解大數(shù)據(jù)計算領(lǐng)域基本概念、關(guān)鍵技術(shù)、系統(tǒng)框架、實際應(yīng)用等的全景圖。全書共9章，主要包括緒論、大數(shù)據(jù)存儲、大數(shù)據(jù)分析與可視化、大數(shù)據(jù)計算框架及軟件架構(gòu)、先進大數(shù)據(jù)計算系統(tǒng)框架、大數(shù)據(jù)計算系統(tǒng)架構(gòu)模擬仿真、先進大數(shù)據(jù)計算系統(tǒng)實現(xiàn)技術(shù)、先進大數(shù)據(jù)計算系統(tǒng)
本書全面介紹當代數(shù)據(jù)管理系統(tǒng)的基本概念、原理和技術(shù)，立足大數(shù)據(jù)時代應(yīng)用新需求，除了介紹傳統(tǒng)數(shù)據(jù)庫的核心知識，還對基于大數(shù)據(jù)模型的新型數(shù)據(jù)管理系統(tǒng)的設(shè)計理念和使用方法等進行探討。在傳統(tǒng)數(shù)據(jù)庫方面，介紹關(guān)系模型、結(jié)構(gòu)化查詢語言、基于E-R模型的數(shù)據(jù)庫設(shè)計和規(guī)范化理論；另外，還介紹數(shù)據(jù)庫索引、查詢處理與優(yōu)化，以及并發(fā)控制等技
本書全面介紹云計算系統(tǒng)層面的技術(shù)和知識，從虛擬化、數(shù)據(jù)中心管理，到云操作系統(tǒng)、分布式數(shù)據(jù)庫，層層遞進，完整覆蓋構(gòu)建云計算系統(tǒng)所需的不同層次的技術(shù)，使得讀者能真正掌握云計算系統(tǒng)的技術(shù)原理和技術(shù)方法，而不是僅了解特定的產(chǎn)品化系統(tǒng)。本書納入了云計算相關(guān)的重要的分布式計算基礎(chǔ)理論，增加了教材的理論深度和內(nèi)容完整性，增強了知識基
本書通過108個精心挑選的招數(shù)，為讀者打開了一扇玩賺AI副業(yè)的大門，書中不僅教授技術(shù)，更重要的是還提供一系列創(chuàng)新策略和實操技巧，幫助大家打開眼界。為了增強學習體驗，本書還附贈了109集同步教學視頻，使用手機掃碼即可隨時隨地觀看。本書旨在引導讀者利用AI技術(shù)開展副業(yè)，創(chuàng)造額外的收入。本書具體內(nèi)容包括：開啟AI副業(yè)財富之門
本書包括Linux技術(shù)基礎(chǔ)概述、Linux基本操作命令、Linuxvi和vim操作、Linux用戶與文件管理、Linux系統(tǒng)管理、LinuxShell編程、LinuxWeb服務(wù)器與數(shù)據(jù)庫服務(wù)器應(yīng)用、Linux時間服務(wù)器應(yīng)用、Linux服務(wù)器安裝與配置、分布式集群搭建與應(yīng)用共10章內(nèi)容。每章均配有對應(yīng)的項目拓展及本章練習
本書嚴格依據(jù)人工智能訓練師國家職業(yè)技能標準（2021年版）進行精心編撰。其內(nèi)容系統(tǒng)地涵蓋了5級至3級的相關(guān)知識體系，全書共計8章。其中，除第8章外，其余各章均精心設(shè)置了實訓環(huán)節(jié)，有效實現(xiàn)了理論與實際的有機結(jié)合，旨在全方位提升讀者的知識掌握水平與實踐操作能力。本書特色鮮明：其一，相關(guān)內(nèi)容于深圳多區(qū)開展了多輪培訓實踐，積累
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